웹 자동화 및 브라우저 기반 작업을 위한 Antigravity 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 활용해 계획 수립, 추론, 코딩, 실행이 가능한 자율형 에이전트를 제작할 수 있도록 설계된 에이전틱 개발 환경입니다.

이 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 강사가 직접 진행되며, Gemini 3와 Antigravity 환경을 활용해 자율형 에이전트를 설계·구축·배포하고자 하는 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 활용해 추론, 계획 수립 및 실행이 가능한 자율형 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
• Antigravity에서 작업 분석, 코드 작성 및 외부 도구와의 상호작용이 가능한 에이전트를 개발할 수 있습니다.
• Gemini 기반 에이전트를 기업 내 시스템 및 API와 통합할 수 있습니다.
• 복잡한 환경에서도 에이전트의 동작 효율성, 안전성 및 신뢰성을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가 시연과 참여형 토론이 병행됩니다.
• 실제 자율형 에이전트 개발 과정을 직접 체험하게 됩니다.
• Antigravity, Gemini 3 및 클라우드 도구들을 활용한 실질적인 구현 기회도 제공됩니다.

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 귀사의 요구에 따라 특정 도메인에 적합한 에이전트 동작 방식이나 맞춤형 통합 기능을 구현하고자 한다면, 교육 내용을 개별적으로 조정해드릴 수 있으니 문의해 주시기 바랍니다.

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

안티그라비티는 AI 기반의 에이전트 중심 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 개발 플랫폼입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 안티그라비티 환경 내에서 자율적인 AI 에이전트를 활용해 실제 애플리케이션을 개발하고자 하는 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 강좌를 수료한 후 참가자는 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 자율적이며 서로 협력하는 AI 에이전트에 기반한 애플리케이션 개발
• 안티그라비티 IDE, 편집기, 터미널 및 브라우저를 활용해 전 과정을 통합적으로 개발
• 에이전트 매니저를 이용한 다중 에이전트 워크플로우 관리
• 생산 수준의 소프트웨어 시스템에 AI 에이전트 기능을 효과적으로 통합

강좌 운영 방식

• 이론적 설명과 실제 시연이 결합된 형태로 진행됩니다.
• 충분한 실습 시간과 강사의 안내에 따른 연습 과제가 제공됩니다.
• 참가자들은 안티그라비티 실시간 환경에서 직접 애플리케이션을 구현해볼 수 있습니다.

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 귀하의 개발 환경에 최적화된 커리큘럼이 필요한 경우, 맞춤형 강좌 개설을 위해 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

Google Antigravity는 지능형 자동화를 통해 엔지니어링 워크플로를 최적화하도록 설계된 에이전트 퍼스트 개발 환경입니다.

이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)은 Antigravity의 기본 원리를 탐구하고 에이전트 기반 코딩 환경이 생산성을 어떻게 향상시키는지 이해하기를 원하는 초급 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Google Antigravity 설치 및 구성
• 에디터 뷰(Editor View)와 매니저 뷰(Manager View)의 탐색 및 이해
• 에이전트와 효과적으로 협업하여 간단한 개발 태스크 자동화
• Antigravity를 활용하여 프로젝트 파일 생성, 정제 및 관리

교육 과정 형식

• 실시간 데모로 보완된 인스트럭터 설명
• 에이전트 활용 중심의 실습 연습
• 제어된 실험실 환경에서의 Antigravity 핵심 기능 실용 탐구

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 교육 과정이 필요한 경우 연락 주시면 맞춤 프로그램을 마련해 드리겠습니다.

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravity는 고급 에이전트 주도 개발 워크플로를 나타내는 프레임워크입니다.

본 강사는 중급부터 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, Antigravity 기반 환경에서 작업하는 AI 에이전트가 생성한 출력을 검증, 확인하고 보안을 강화하는 데 목적이 있습니다. 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주재 라이브 트레이닝입니다.

이 교육을 통해 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 에이전트가 생성한 코드 산출물의 정확성과 안전성을 평가합니다.
• 구조화된 기법을 활용하여 에이전트가 수행한 작업을 검증합니다.
• 브라우저 녹화 내용을 분석하여 에이전트 활동을 효과적으로 추적합니다.
• QA 및 보안 원리를 적용하여 에이전트 워크플로의 신뢰성을 보장합니다.

교육 과정 형식

• 강사의 지도 하에 진행되는 기술 브리핑 및 토론.
• 실제 에이전트 워크플로 검증을 중심으로 한 실습 과제.
• 제어된 실험실 환경에서의 실습 테스트 및 검증.

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 요청 시 시나리오, 워크플로 및 테스트 예시를 맞춤 조정합니다.