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코스 개요
MCP 기초 개념 및 기업 환경에서의 활용 사례
- Model Context Protocol이란 무엇이며 기업 AI 통합에서 어떤 역할을 하는지 설명합니다.
- MCP 서버와 클라이언트가 모델, 도구 및 백엔드 시스템과 어떻게 상호작용하는지 알아봅니다.
- 팀 기반 환경에서 흔히 나타나는 활용 사례, 장점 및 제약사항을 살펴봅니다.
- 실제 프로덕션 환경에 도입하기 위한 주요 설계 요소들을 논의합니다.
MCP 서버 및 클라이언트 설계 방법
- 서버와 클라이언트 간 명확한 역할 분담, 기능 범위 및 계약 조건을 정의합니다.
- 유지보수성과 재사용성을 높이기 위한 도구, 리소스 및 프롬프트 구성 방식을 다룹니다.
- 데이터 유효성 검증, 일관된 출력값 제공 및 유용한 오류 메시지 처리 기법을 적용합니다.
- 팀 차원의 소유권과 지원 체계에 부합하는 워크플로우 설계 방법도 배웁니다.
프로덕션 환경에서의 안정성 및 보안
- 실패 상황, 유효하지 않은 요청 및 하위 서비스 문제에 대한 대처 방법을 알아봅니다.
- 타임아웃 설정, 재시도 전략, 폴백 메커니즘 및 안전한 처리 패턴 적용 방식도 살펴봅니다.
- 인증과 권한 부여 절차, 그리고 기밀 정보 관리의 기본 원칙을 실무에 접목합니다.
- 기업용 도구 및 데이터에 대한 감사 추적 기능 구현과 액세스 통제 방법도 다룹니다.
배포, 가시성 확보 및 운영 관리
- 로컬 환경, 컨테이너형 플랫폼 혹은 클라우드 상에서 MCP 서비스를 패키징하고 배포하는 방법을 설명합니다.
- 환경 차이에 따른 구성 관리와 릴리스 작업 절차도 함께 다룹니다.
- 실행 중인 서비스의 가시성을 높이기 위한 로그 기록, 지표 측정, 상태 확인 및 경고 설정 방법을 배웁니다.
- 클라이언트와 백엔드 통합 과정에서 발생할 수 있는 일반적인 운영 문제의 해결 방안도 공유합니다.
테스트, 버전 관리 및 변경 사항 관리
- MCP 워크플로우에 대한 단위 테스트, 통합 테스트 및 계약 기반 테스트 수행 방법을 배웁니다.
- 인터페이스 변경 시점에서의 호환성 유지와 지속적 관리 방안도 살펴봅니다.
- 배포 전 검증 과정을 통한 업그레이드 위험 최소화 방법을 설명합니다.
- 지속적인 지원 및 유지보수를 위한 실질적인 준비 상태 점검 기준도 다룹니다.
실제 구현 워크숍
- 기업 환경에서 즉시 활용 가능한 간단한 MCP 서버와 클라이언트를 직접 설계해봅니다.
- 유효성 검증, 복원력 확보, 보안 강화 및 가시성 향상 기법들을 실제 코드에 적용합니다.
- 프로덕션 투입 시 체크리스트 작성을 통해 점검 사항을 정리해봅니다.
- 내부 팀과 플랫폼 차원에서의 향후 도입 계획도 함께 수립할 수 있습니다.
요건
- API, JSON 및 기본적인 클라이언트-서버 통합 개념에 대한 이해
- 명령줄 도구 활용 경험, Git 사용법 및 기본 애플리케이션 배포 과정에 대한 숙지
- Python, JavaScript 또는 유사한 프로그래밍 언어를 다룰 수 있는 기초적인 코딩 능력
대상 그룹
- MCP 기능이 적용된 애플리케이션 및 통합 솔루션을 개발하는 소프트웨어 개발자
- 기업 내 AI 통합 프로젝트를 책임지는 솔루션 아키텍트 및 기술 리더
- 프로덕션 환경에서 MCP 서비스 운영을 지원하는 플랫폼, DevOps 및 엔지니어링 팀
14 시간
