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Course Outline
소프트웨어 개발의 LLM 소개
- LLM 개요 및 코드 생성에서의 역할
- 자동화된 코딩 도구의 진화
- 코딩을 위한 LLM의 기능과 한계 이해
자동화된 코드 생성을 위한 LLM
- 코드 생성을 위한 LLM 설정
- 프롬프트 작성 및 LLM 결과 해석에 대한 모범 사례
- 공통 패턴에 대한 코드를 생성하기 위한 LLM 실습
LLM을 통해 코드 품질 향상
- 코드 검토 및 버그 수정을 위해 LLM 사용
- 버전 제어 시스템과 LLM 통합
- 코드 효율성을 향상시키는 LLM에 대한 사례 연구
소프트웨어 LLM Documentation
- LLM을 통한 문서 생성 자동화
- 문서의 일관성과 완전성 보장
- 다양한 문서 스타일 및 표준에 맞게 LLM 사용자 정의
LLM의 고급 기술
- 특정 코딩 언어 및 프레임워크에 대한 LLM 미세 조정
- 고유한 프로젝트 요구에 맞는 맞춤형 LLM 모델 개발
- LLM 기술의 최신 발전 살펴보기
윤리적 및 법적 고려 사항
- 자동화된 코드 생성의 윤리적 영향 해결
- LLM 생성 코드 사용의 법적 측면 이해
- 소프트웨어 개발에서 LLM의 책임감 있는 사용을 위한 모범 사례
프로젝트
- 코딩 작업에서 LLM 구현
- 동료 검토 및 공동 문제 해결 세션
요약 및 다음 단계
Requirements
- 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 이해
- 프로그래밍 언어 경험(예: Python, Java스크립트)
- 기본적인 머신러닝 개념에 대한 지식
청중
- 소프트웨어 개발자
- 기술 작가
- 프로젝트 관리자
14 Hours