LLMs for Content Generation 교육 과정
Large Language Models (LLMs)은 콘텐츠 제작을 자동화하고 향상시키는 강력한 도구입니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 도메인에 걸쳐 고품질의 다양하고 매력적인 콘텐츠를 생성하기 위해 LLM의 힘을 활용하고자 하는 중급 콘텐츠 제작자, 마케팅 담당자 및 교육 기술자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LLM의 기능과 콘텐츠 생성에서의 적용을 이해합니다.
- 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하기 위해 LLM을 설정하고 사용합니다.
- 원하는 결과를 생성하기 위해 LLM을 촉구하고 미세 조정하는 모범 사례를 적용합니다.
- AI로 생성된 콘텐츠의 품질을 평가하고 특정 대상에 맞게 개선합니다.
- LLM을 통해 창의적이고 다양한 모드의 콘텐츠 생성을 위한 고급 기술을 살펴보세요.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Course Outline
Large Language Models (LLMs) 소개
- LLM이란 무엇입니까?
- 콘텐츠 생성에서 LLM의 역할
- 가장 인기 있는 LLM 개요
콘텐츠 생성을 위한 설정
- LLM을 위한 데이터 준비
- 모델 매개변수 및 설정 이해
- 미세 조정 기술 소개
LLM으로 콘텐츠 생성
- 실습: 기사, 블로그 및 창의적인 글쓰기 생성
- LLM을 유도하고 안내하는 기술
- LLM 생성 콘텐츠의 사례 연구
콘텐츠 개선 및 평가
- AI 생성 콘텐츠 편집 및 수정
- 콘텐츠 품질 평가 지표
- 편견 및 윤리적 고려 사항 해결
고급 콘텐츠 생성 기술
- 고급 미세 조정 방법
- LLM을 사용한 다중 모드 콘텐츠 생성
- LLM을 통해 창의성의 한계 탐구
산업 응용 및 사례 연구
- 마케팅, 저널리즘, 엔터테인먼트 분야의 LLM
- 성공 사례와 교훈
- 업계 전문가의 통찰력
윤리적 고려사항과 향후 방향
- LLM의 윤리적인 사용
- 데이터 개인정보 보호 및 보안
- 콘텐츠 생성에서 LLM의 미래
프로젝트 및 평가
- 콘텐츠 생성 프로젝트 개발
- 학습한 모범 사례 및 기술 적용
- 동료 검토 및 피드백 세션
요약 및 다음 단계
Requirements
- 콘텐츠 제작 과정에 대한 이해
- 기본적인 머신러닝 개념에 대한 이해
- Python 프로그래밍 경험이 권장되지만 필수는 아닙니다.
청중
- 콘텐츠 제작자 및 마케팅 담당자
- 교육 기술자 및 커리큘럼 설계자
- 기계 학습 애호가 및 개발자
Open Training Courses require 5+ participants.
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- 대규모 언어 모델의 기본 사항을 이해합니다.
- 다양한 AI 작업을 위해 Google Gemini AI를 설정하고 사용하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환을 구현합니다.
- 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하세요.
- Google Gemini AI의 고급 기능과 사용자 정의 옵션을 살펴보세요.
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- 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화하세요.
- 텍스트를 텍스트로 변환하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
- AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고객 서비스 운영에 Google Gemini AI를 구현하려는 중급 수준의 고객 서비스 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
- 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
- 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
- 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
- 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달하세요.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HoursThis instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI의 기본을 이해하고 비즈니스 애플리케이션에 활용하려는 초보 수준의 비즈니스 전문가, 고객 지원 팀 및 기술 매니아를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Claude AI의 기능과 사용 사례를 알아보세요.
- Claude AI를 효과적으로 설정하고 상호작용해 보세요.
- 대화형 AI로 비즈니스 워크플로를 자동화하세요.
- AI 기반 솔루션을 사용하여 고객 참여와 지원을 강화하세요.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
- LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
- LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
- LangChain 애플리케이션의 일반적인 문제를 해결합니다.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.