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Course Outline
LLM 및 Business 인텔리전스 소개
- 비즈니스 분석의 맥락에서 LLM 개요
- 데이터 기반 의사 결정에서 LLM의 역할
- LLM의 기능과 한계 이해
Data Analysis LLM의 경우
- LLM 분석을 위한 데이터 세트 준비
- LLM을 사용한 데이터 추출 및 처리 기술
- LLM을 사용하여 보고서 및 시각화 생성
LLM을 활용한 시장 분석
- 감성 분석 및 고객 피드백 해석
- LLM을 통한 경쟁 정보 수집
- 시장 동향에 대한 예측 모델링
Strategic Planning LLM의 경우
- LLM 통찰력을 비즈니스 전략에 통합
- LLM을 통한 시나리오 계획 및 위험 평가
- 데이터를 기반으로 한 비즈니스 계획 수립
사례 연구 및 산업 응용
- 다양한 산업 분야의 성공적인 LLM 지원 검토
- LLM이 비즈니스 결과에 미치는 영향에 대한 토론
- 실제 비즈니스 문제에 대한 그룹 분석
윤리적 고려 사항 및 데이터 Go버넌스
- 비즈니스 인텔리전스를 위해 LLM을 사용할 때의 윤리적 문제 해결
- LLM 애플리케이션의 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 보장
- LLM을 통한 데이터 거버넌스 모범 사례
실습 프로젝트
- 비즈니스 인텔리전스 과제에 LLM 적용
- 동료 검토 및 공동 문제 해결 세션
요약 및 다음 단계
Requirements
- 비즈니스 인텔리전스 개념에 대한 이해
- 데이터 분석 및 기본 프로그래밍 스킬 경험
- 머신러닝 원리에 대한 지식
청중
- Business 분석가
- 데이터 과학자
- 전략 기획자
14 Hours