LLMs와 AI 도구 소개 for Senior Management 교육 과정

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육과정은 Ollama을 사용하여 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로를 구현하고자 하는 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• Ollama을 사용하여 개인용 AI 처리 환경을 배포하고 구성합니다.
• AI 모델을 안전한 기업 워크플로우에 통합합니다.
• 데이터 프라이버시를 유지하면서 AI 성능을 최적화합니다.
• 온프레미스 AI 기능을 사용하여 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
• 기업 보안 및 관리에 준수합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI를 활용해 블로그, 보고서, 마케팅 자료를 개선하기 위한 콘텐츠 생성, 편집, 요약을 수행하려는 초보에서 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 작가, 마케터를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Claude AI를 활용해 콘텐츠 브레인스토밍과 아이디어 확장을 해보세요.
• AI 지원 편집 및 교정으로 글쓰기를 개선하세요.
• 장문 콘텐츠와 보고서에 대한 요약을 생성합니다.
• 다양한 플랫폼에 맞춰 마케팅 카피를 자동으로 생성합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI를 애플리케이션에 통합하고, AI 기반 챗봇을 구축하고, AI 기반 자동화로 소프트웨어 기능을 향상시키고자 하는 중급 소프트웨어 개발자와 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Claude AI API를 사용하여 AI를 애플리케이션에 통합하세요.
• AI 기반 챗봇과 가상 비서를 개발하세요.
• AI 기반 자동화 및 NLP로 애플리케이션을 개선하세요.
• 다양한 사용 사례에 맞춰 Claude AI 모델을 최적화하고 세부조정합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI를 일상 업무에 통합하여 효율성과 자동화를 개선하려는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Claude AI를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로를 간소화하세요.
• AI 기반 자동화를 활용해 개인 및 팀의 생산성을 향상하세요.
• Claude AI를 기존 비즈니스 도구와 플랫폼과 통합합니다.
• AI 기반 의사결정 및 업무 관리를 최적화하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 LLM을 배포, 최적화 및 통합하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama를 사용하여 LLM을 설정하고 배포합니다.
• 성능과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 추론 속도를 개선하기 위해 GPU 가속을 활용하세요.
• Ollama를 워크플로 및 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간 경과에 따라 AI 모델 성능을 모니터링하고 유지관리합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습형 교육으로, AI 모델의 성능을 최적화하고 도메인 특화 애플리케이션을 위해 Ollama에서 조정하고 사용자화하는 방법을 익히고자 하는 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Ollama에서 AI 모델을 조정하기 위한 효율적인 환경을 설정합니다.
• 지도 학습 및 강화 학습을 위한 데이터셋을 준비합니다.
• AI 모델을 성능, 정확도 및 효율성을 위해 최적화합니다.
• 사용자화된 모델을 생산 환경에 배포합니다.
• 모델 개선 사항을 평가하고 강건성을 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini AI를 사용하여 AI 기능을 애플리케이션에 통합하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 대규모 언어 모델의 기본 사항을 이해합니다.
• 다양한 AI 작업을 위해 Google Gemini AI를 설정하고 사용하세요.
• 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환을 구현합니다.
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하세요.
• Google Gemini AI의 고급 기능과 사용자 정의 옵션을 살펴보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠 품질과 효율성을 향상시키려는 중급 콘텐츠 제작자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
• Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화하세요.
• 텍스트를 텍스트로 변환하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
• AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
• Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성능을 분석하고 전략을 조정하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고객 서비스 운영에 Google Gemini AI를 구현하려는 중급 수준의 고객 서비스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
• Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
• 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
• 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
• 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
• 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
• 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
• 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
• 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달하세요.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI의 기본을 이해하고 비즈니스 애플리케이션에 활용하려는 초보 수준의 비즈니스 전문가, 고객 지원 팀 및 기술 매니아를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Claude AI의 기능과 사용 사례를 알아보세요.
• Claude AI를 효과적으로 설정하고 상호작용해 보세요.
• 대화형 AI로 비즈니스 워크플로를 자동화하세요.
• AI 기반 솔루션을 사용하여 고객 참여와 지원을 강화하세요.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 초급 전문가를 위한 실시간 교육입니다. 이 교육은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하는 방법을 학습하고자 하는 분들을 위한 것입니다.

이 교육을 마치면, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Ollama의 기본 개념과 기능을 이해합니다.
• Ollama을 사용하여 로컬 AI 모델을 설정합니다.
• Ollama을 사용하여 LLMs를 배포하고 상호작용합니다.
• AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
• 다양한 산업에서의 로컬 AI 배포 사례를 탐구합니다.