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 기간 14 시간 (2 일들)

코스 개요

금융에서의 LLM 입문

  • 금융 분석에서 AI와 LLM의 역할
  • LLM 개요 및 텍스트 분석에서의 기능
  • 케이스 스터디: 금융 예측 및 리스크 평가에서의 LLM 활용

금융 데이터 처리를 위한 LLM

  • 비구조화 데이터에서 LLM을 통해 금융 지표 추출
  • 감정 분석을 위해 금융 텍스트로 LLM 훈련
  • 뉴스 감성과 시장 움직임 간의 상관관계 분석

LLM을 활용한 예측 모델 구축

  • 주가 예측을 위한 LLM 기반 모델 설계
  • LLM 생성 통찰력을 활용한 경제 트렌드 예측
  • 과거 금융 데이터를 활용한 모델 백테스팅

투자 전략에 LLM 통합

  • 양적 트레이딩에 LLM 분석 통합
  • 포트폴리오 최적화 및 리스크 관리에 LLM 활용
  • 이해관계자에게 AI 기반 통찰력 전달

실습 랩: 금융 시장 예측 프로젝트

  • LLM을 활용한 금융 데이터 분석 환경 설정
  • LLM을 활용한 시장 예측 모델 개발
  • 모델 성능 평가 및 개선

요건

  • 금융 시장 및 금융 상품에 대한 기초 이해
  • Python 프로그래밍 및 데이터 분석 경험
  • 머신러닝 개념 및 통계 모델에 대한 익숙함

수강 대상

  • 금융 분석가
  • 데이터 과학자
  • 투자 전문가

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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