Large Language Models Meta AI 교육 과정
Large Language Models (LLMs) Meta AI에서 개발한 강력한 딥러닝 모델로, 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 이러한 모델은 챗봇, 텍스트 요약, 감정 분석, 콘텐츠 생성과 같은 응용 프로그램에 널리 사용됩니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 NLP 애플리케이션을 위한 Meta AI의 대규모 언어 모델을 이해하고, 세부적으로 조정하고, 구현하고자 하는 중급에서 고급 수준의 AI 연구자, 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Meta AI의 대규모 언어 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 특정 사용 사례에 맞춰 Meta AI LLM을 설정하고 세부 조정합니다.
- 텍스트 요약, 챗봇, 감정 분석과 같은 LLM 기반 애플리케이션을 구현합니다.
- 대규모 언어 모델을 효율적으로 최적화하고 배포합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
대규모 언어 모델 소개
- Natural Language Processing (NLP) 개요
- Large Language Models (LLMs) 소개
- LLM 개발에 대한 Meta AI의 기여
Meta AI LLM의 아키텍처 이해
- 변압기 구조 및 셀프 어텐션 메커니즘
- 대규모 모델을 위한 훈련 방법론
- 다른 LLM(GPT, BERT, T5 등)과의 비교
개발 환경 설정
- Python 및 Jupyter Notebook 설치 및 구성
- Hugging Face 및 Meta AI의 모델 저장소를 사용하여 작업
- 훈련을 위해 클라우드 기반 또는 로컬 GPU 사용
Fine-Tuning 및 Meta AI LLM 사용자 정의
- 사전 훈련된 모델 로딩
- 도메인별 데이터 세트에 대한 미세 조정
- 전이 학습 기술
Meta AI LLM을 사용하여 NLP 애플리케이션 구축
- 챗봇과 대화형 AI 개발
- 텍스트 요약 및 의역 구현
- 감정 분석 및 콘텐츠 조정
대규모 언어 모델 최적화 및 배포
- 추론 속도를 위한 성능 튜닝
- 모델 압축 및 양자화 기술
- API 및 클라우드 플랫폼을 사용하여 LLM 배포
윤리적 고려 사항 및 책임 있는 AI
- LLM에서의 편견 탐지 및 완화
- AI 모델의 투명성과 공정성 보장
- AI의 미래 동향 및 발전
요약 및 다음 단계
Requirements
- 머신러닝과 딥러닝에 대한 기본 이해
- Python 프로그래밍 경험
- 자연어 처리(NLP) 개념에 대한 지식
청중
- AI 연구원
- 데이터 과학자
- Machine Learning 엔지니어
- NLP에 관심 있는 소프트웨어 개발자
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- 다양한 AI 작업을 위해 Google Gemini AI를 설정하고 사용하세요.
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- 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하세요.
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- 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화하세요.
- 텍스트를 텍스트로 변환하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
- AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
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- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
- 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.
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21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
- 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
- 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
- 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달하세요.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HoursThis instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI의 기본을 이해하고 비즈니스 애플리케이션에 활용하려는 초보 수준의 비즈니스 전문가, 고객 지원 팀 및 기술 매니아를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Claude AI의 기능과 사용 사례를 알아보세요.
- Claude AI를 효과적으로 설정하고 상호작용해 보세요.
- 대화형 AI로 비즈니스 워크플로를 자동화하세요.
- AI 기반 솔루션을 사용하여 고객 참여와 지원을 강화하세요.
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14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
- LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
- LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
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7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.