LlamaIndex: 컨텍스트 증강형 AI 구현하기 교육 과정

LlamaIndex는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하며 컨텍스트 정보를 효과적으로 보완할 수 있는 애플리케이션 개발에 적합한 오픈소스 데이터 프레임워크입니다. 특히 검색 증강 생성(RAG) 시스템 구축 시 매우 유용하게 활용됩니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습 중심의 온라인 또는 오프라인 교육으로, LlamaIndex를 이용해 AI 모델의 성능을 향상시키고 다양한 응용 분야에서 그 정확도와 신뢰성을 높이고자 하는 중급 수준의 AI 연구자, 머신러닝 전문가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• LlamaIndex의 기본 원리와 구성 요소를 이해할 수 있습니다.
• LLM 활용에 적합하도록 데이터를 가져오고 구조화할 수 있습니다.
• 컨텍스트 증강 기법을 적용하여 AI 모델의 성능을 개선할 수 있습니다.
• 기존 AI 시스템 및 워크플로우에 LlamaIndex를 원활하게 통합할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론이 진행됩니다.
• 다양한 연습 문제와 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 실험 환경에서 직접 코드를 구현해보는 시간도 마련됩니다.

맞춤형 교육 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 문의하여 일정을 조율해주세요.