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Course Outline
NLP를 위한 Deep Learning 소개
다양한 유형의 DL 모델 구별
사전 훈련된 모델과 훈련된 모델 사용
단어 임베딩 및 감정 분석을 사용하여 텍스트에서 의미 추출
감독되지 않은 Deep Learning 작동 방식
Python 딥러닝 라이브러리 설치 및 설정
Python이 캡션을 생성할 수 있도록 TensorFlow 위에 Keras DL 라이브러리를 사용
캡션 생성을 위한 확장 DL 라이브러리로 사용하기 위해 Theano(수치 계산 라이브러리) 및 TensorFlow(일반 및 언어학 라이브러리)와 협력하고 있습니다.
TensorFlow 또는 Theano 위에 Keras를 사용하여 딥러닝을 빠르게 실험해 보세요.
사진 모음에 캡션을 추가하기 위해 TensorFlow에서 간단한 딥 러닝 애플리케이션 만들기
문제 해결
기타(특수) DL 프레임워크에 대한 한마디
DL 애플리케이션 배포
GPU을 사용하여 DL 가속화
맺음말
Requirements
- Python 프로그래밍에 대한 이해
- Python 라이브러리에 대한 일반적인 이해
청중
- 언어학에 관심이 있는 프로그래머
- NLP(자연어 처리)에 대한 이해를 원하는 프로그래머
28 Hours
회원 평가 (2)
질문/답변 중 연습 및 교환
Antoine - Physiobotic
Course - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Machine Translated
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning