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코스 개요
데이터 주도적 사고의 기초
- 조직에서 데이터의 역할
- 운영 및 전략적 의사 결정을 위한 데이터 지원
- 데이터 주도형 vs. 직관 주도형 조직
- 데이터 작업의 일반적인 함정
2. 데이터 출처 및 특성
- 거래, 운영, 참조 데이터
- 내부 및 외부 데이터
- 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터
3. 데이터 품질과 의사 결정에 미치는 영향
- 완전성, 일관성, 적시성, 정확성
- 일반적인 데이터 품질 문제
- 불량 데이터가 분석 결과에 미치는 영향
4. 기본적인 데이터 분석 기술
- 서술적 분석
- 비교 분석
- 트렌드와 계절성
- 데이터 세분화
5. KPIs 및 비즈니스 메트릭
- KPI와 메트릭의 차이점
- 적절한 지표 선택
- 지표 과다(KPI 과부하)의 함정
인사이트와 비즈니스 권장 사항
- 분석 결과 해석
- 데이터의 비즈니스 맥락
- 상관관계와 인과 관계 구별하기
- 패턴 및 이상 징후 식별하기
2. 고급 분석 접근법
- 시나리오 분석
- 근본 원인 분석(RCA)
- 불완전한 데이터를 기반으로 한 추론
3. 데이터 시각화
- 명확한 시각화의 원칙
- 적절한 형식 선택하기
- 결과 제시 시 흔히 범하는 실수
4. 인사이트 작성
- 비즈니스 인사이트 정의하기
- 데이터에서 결론 도출하기
- 논리적인 인사이트의 구조
5. 데이터 기반 권장 사항
- 데이터와 비즈니스 맥락 연결하기
- 권장 사항의 위험과 제한
- 의사 결정자에게 권장 사항 전달하기
요건
- Microsoft Excel 또는 유사한 스프레드시트 도구의 기본 사용 능력.
- 비즈니스나 운영 보고서 작업 경험이 있음.
-
기술 통계에 대한 기본 지식은 유리합니다.
대상
- 비즈니스 및 시스템 분석가.
- 컨설턴트 및 전략 전문가.
- 데이터를 기반으로 의사 결정을 하는 매니저 및 팀 리더.
- 보고서 및 BI (비즈니스 인텔리전스) 전문가.
14 시간
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레슨
Angela - PT Andalan Teknologi Bersama
코스 - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
기계 번역됨