코스 개요

데이터 주도적 사고의 기초

  1. 조직에서 데이터의 역할
  • 운영 및 전략적 의사 결정을 위한 데이터 지원
  • 데이터 주도형 vs. 직관 주도형 조직
  • 데이터 작업의 일반적인 함정

2. 데이터 출처 및 특성

  • 거래, 운영, 참조 데이터
  • 내부 및 외부 데이터
  • 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터

3. 데이터 품질과 의사 결정에 미치는 영향

  • 완전성, 일관성, 적시성, 정확성
  • 일반적인 데이터 품질 문제
  • 불량 데이터가 분석 결과에 미치는 영향

4. 기본적인 데이터 분석 기술

  • 서술적 분석
  • 비교 분석
  • 트렌드와 계절성
  • 데이터 세분화

5. KPIs 및 비즈니스 메트릭

  • KPI와 메트릭의 차이점
  • 적절한 지표 선택
  • 지표 과다(KPI 과부하)의 함정

 

인사이트와 비즈니스 권장 사항

  1. 분석 결과 해석
  • 데이터의 비즈니스 맥락
  • 상관관계와 인과 관계 구별하기
  • 패턴 및 이상 징후 식별하기

2. 고급 분석 접근법

  • 시나리오 분석
  • 근본 원인 분석(RCA)
  • 불완전한 데이터를 기반으로 한 추론

3. 데이터 시각화

  • 명확한 시각화의 원칙
  • 적절한 형식 선택하기
  • 결과 제시 시 흔히 범하는 실수

4. 인사이트 작성

  • 비즈니스 인사이트 정의하기
  • 데이터에서 결론 도출하기
  • 논리적인 인사이트의 구조

5. 데이터 기반 권장 사항

  • 데이터와 비즈니스 맥락 연결하기
  • 권장 사항의 위험과 제한
  • 의사 결정자에게 권장 사항 전달하기

 

요건

  • Microsoft Excel 또는 유사한 스프레드시트 도구의 기본 사용 능력.
  • 비즈니스나 운영 보고서 작업 경험이 있음.
  • 기술 통계에 대한 기본 지식은 유리합니다.

    대상

  • 비즈니스 및 시스템 분석가.
  • 컨설턴트 및 전략 전문가.
  • 데이터를 기반으로 의사 결정을 하는 매니저 및 팀 리더.
  • 보고서 및 BI (비즈니스 인텔리전스) 전문가.
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (5)

예정된 코스

관련 카테고리