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코스 개요
데이터 기반 사고의 기초
- 조직 내에서 데이터가 수행하는 역할
- 운영 및 전략적 의사결정에 있어 데이터의 기여도
- 데이터 기반 조직과 직관에 의존하는 조직 간의 차이점
- 데이터 활용 시 빈번하게 발생하는 실수들
2. 데이터 원천과 특성
- 트랜잭션, 운영 및 참조용 데이터의 종류
- 내부 및 외부에서 확보 가능한 데이터
- 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터
3. 데이터 품질과 의사결정에 미치는 영향
- 완전성, 일관성, 시의성, 정확도 등 핵심 품질 기준
- 흔히 발생하는 데이터 품질 문제들
- 부정확한 데이터가 분석 결과에 미치는 영향
4. 기초적인 데이터 분석 방법론
- 기술적 통계 분석
- 비교 분석법
- 시기별 패턴 및 계절성 파악
- 데이터 세그먼트 분리 기술
5. KPI와 비즈니스 지표
- KPI와 일반적인 지표 간의 차이점
- 적절한 지표를 선정하는 방법
- 지나치게 많은 지표를 설정했을 때 발생할 수 있는 문제
통찰 도출 및 비즈니스 권고 사항
- 분석 결과를 해석하는 법
- 데이터와 비즈니스 환경 간의 상호 관계 이해하기
- 상관관계과 인과관계를 명확히 구분하는 능력
- 데이터 내에 숨어 있는 패턴 및 이상치 탐지법
2. 고급 분석 기법들
- 시나리오 분석 방식
- 근본 원인 분석(RCA) 기법 활용
- 불완전한 데이터에 기반한 추론 방법
3. 데이터 시각화 기술
- 명확하고 효과적인 시각화를 위한 원칙들
- 각 데이터 유형에 적합한 시각화 형태 선택법
- 결과를 발표할 때 자주 저지르는 실수들
4. 통찰을 도출하는 절차
- 비즈니스적 의미를 지닌 인사이트의 개념 정의
- 데이터에서 구체적인 결론으로 도출하는 과정
- 논리적으로 타당한 통찰을 구성하는 절차
5. 데이터 기반 권고 사항 만들기
- 비즈니스 맥락과 데이터를 효과적으로 연결하기
- 제시되는 권고 사항의 한계 및 위험 요소들 파악
- 의사결정자에게 권고 내용을 전달하는 기술
요건
- Microsoft Excel 또는 유사한 스프레드시트 도구 사용에 대한 기본적인 능력
- 비즈니스 혹은 운영 보고서를 다뤄본 경험이 있으면 좋습니다.
-
기술 통계학에 대한 기초 지식이 있다면 큰 도움이 됩니다.
대상 참가자
- 비즈니스 및 시스템 분석가
- 컨설턴트와 전략 기획 담당자
- 데이터에 근거한 의사결정을 내리는 관리자 및 팀 리더
- 보고서 작성 및 비즈니스 인텔리전스 전문가
14 시간
회원 평가 (2)
트레이너는 자신의 지식을 공유하며 환상적인 분위기를 이끌어냈습니다.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
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코스 - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
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