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코스 개요

GenAI의 기초 및 응용

  1. 생성형 AI 소개
  • GenAI란 무엇이며 어떻게 작동하는지
  • 언어 모델과 그 한계
  • AI 지원 작업에서의 인간의 역할

2. 비즈니스 분석가를 위한 GenAI

  • 문제 분석 지원
  • 정보 구조화
  • 문서 및 보고서 초안 작성

3. 프롬프팅 실습

  • 효과적인 프롬프트 작성 방법
  • 컨텍스트, 목표 및 제약 조건
  • 출력물의 반복적 개선

4. 비즈니스 분석 지원

  • 비즈니스 문제 정의
  • 가설 수립
  • 시나리오 분석

5. AI 지원 분석 문서화

  • 비즈니스 요구사항
  • 프로세스 설명서
  • 워크숍 노트 및 요약

일상 워크플로우에 AI 통합

  1. AI는 대체재가 아닌 사고 도구로
  • AI 출력물에 대한 비판적 평가
  • 내용 검증 및 타당성 확인
  • 무분별한 자동화 피하기

2. 이해관계자 소통에서의 AI

  • 커뮤니케이션 및 업데이트 자료 준비
  • 복잡한 콘텐츠 단순화
  • 다른 청중에게 맞게 메시지 조정

3. 위험과 책임

  • 데이터 프라이버시 및 기밀성
  • AI에서 생성된 콘텐츠에 대한 책임
  • 윤리적 고려사항

4. AI를 활용한 맞춤형 BA 워크플로우 구축

  • 실용적인 사용 사례 시나리오
  • 생산성 도구와의 통합
  • 팀 모범 사례

요건

  • 데이터 분석, 보고 또는 비즈니스 프로세스 지원 관련 역할에서의 전문 경험.
  • 기술적 스킬: MS Excel 숙련도(조회 함수, 피벗 테이블, 기본 차트).
  • 도메인 지식: 해당 사업 영역 내 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 기초 이해 및 조직 내 데이터 라이프사이클에 대한 친숙함.

대상 수강생

  • 비즈니스 분석가 및 시스템 분석가.
  • 제품 오너 및 제품 관리자.
  • 비즈니스 컨설턴트.
  • 요구사항 엔지니어링 전문가.
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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