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코스 개요
생성적 AI의 기초 및 응용
- 생성적 AI 소개
- 생성적 AI란 무엇이며 어떻게 작동하는가
- 언어 모델과 그 제한 사항
- AI 지원 작업에서 인간의 역할
2. 비즈니스 분석사와 생성적 AI
- 문제 분석 지원
- 정보 구조화
- 문서 및 보고서 초안 작성
3. 실무에서의 프롬프팅
- 효과적인 프롬프트 작성 방법
- 컨텍스트, 목적, 제약 사항
- 결과물의 점진적 개선
4. 비즈니스 분석 지원
- 비즈니스 문제 정의
- 가설 설정
- 시나리오 분석
5. AI 지원 분석 문서화
- 비즈니스 요구 사항
- 프로세스 설명서
- 워크샵 노트 및 요약
일상 업무에서 AI 통합
- AI는 대체 도구가 아니라 사고 지원 도구
- AI 결과물의 비판적 평가
- 콘텐츠 검증 및 유효성 확인
- 무사고 자동화 방지
2. 이해관계자 소통에서의 AI
- 커뮤니케이션 및 업데이트 준비
- 복잡한 내용 단순화
- 다양한 대상에 맞춘 메시지 조정
3. 위험과 책임
- 데이터 보안 및 기밀성
- AI 생성 콘텐츠에 대한 책임
- 윤리적 고려 사항
4. AI를 활용한 맞춤형 BA 워크플로 구축
- 실무 사례 시나리오
- 생산성 도구와의 통합
- 팀별 최선의 방법론
요건
- 데이터 분석, 보고서 작성 또는 비즈니스 프로세스 지원과 관련된 역할에서 전문 경험이 필요합니다.
- 기술적 기술: MS Excel(검색 함수, 피벗 테이블, 기본 차트)에 능숙해야 합니다.
- 도메인 지식: 본인의 비즈니스 영역에서 주요 성과 지표(KPIs)에 대한 기초적인 이해와 조직 내 데이터 생명주기에 대한 친숙함이 필요합니다.
대상
- 비즈니스 및 시스템 분석사.
- 제품 소유자 및 제품 관리자.
- 비즈니스 컨설턴트.
- 요구 사항 공학 전문가.
14 시간
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