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코스 개요
GenAI의 기초 및 응용
- 생성형 AI 소개
- GenAI란 무엇이며 어떻게 작동하는지
- 언어 모델과 그 한계
- AI 지원 작업에서의 인간의 역할
2. 비즈니스 분석가를 위한 GenAI
- 문제 분석 지원
- 정보 구조화
- 문서 및 보고서 초안 작성
3. 프롬프팅 실습
- 효과적인 프롬프트 작성 방법
- 컨텍스트, 목표 및 제약 조건
- 출력물의 반복적 개선
4. 비즈니스 분석 지원
- 비즈니스 문제 정의
- 가설 수립
- 시나리오 분석
5. AI 지원 분석 문서화
- 비즈니스 요구사항
- 프로세스 설명서
- 워크숍 노트 및 요약
일상 워크플로우에 AI 통합
- AI는 대체재가 아닌 사고 도구로
- AI 출력물에 대한 비판적 평가
- 내용 검증 및 타당성 확인
- 무분별한 자동화 피하기
2. 이해관계자 소통에서의 AI
- 커뮤니케이션 및 업데이트 자료 준비
- 복잡한 콘텐츠 단순화
- 다른 청중에게 맞게 메시지 조정
3. 위험과 책임
- 데이터 프라이버시 및 기밀성
- AI에서 생성된 콘텐츠에 대한 책임
- 윤리적 고려사항
4. AI를 활용한 맞춤형 BA 워크플로우 구축
- 실용적인 사용 사례 시나리오
- 생산성 도구와의 통합
- 팀 모범 사례
요건
- 데이터 분석, 보고 또는 비즈니스 프로세스 지원 관련 역할에서의 전문 경험.
- 기술적 스킬: MS Excel 숙련도(조회 함수, 피벗 테이블, 기본 차트).
- 도메인 지식: 해당 사업 영역 내 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 기초 이해 및 조직 내 데이터 라이프사이클에 대한 친숙함.
대상 수강생
- 비즈니스 분석가 및 시스템 분석가.
- 제품 오너 및 제품 관리자.
- 비즈니스 컨설턴트.
- 요구사항 엔지니어링 전문가.
14 시간
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실제 적용 부분
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