비즈니스 애널리스트(BA)의 기본 역량 교육 과정

비즈니스 분석이란 기업의 요구사항을 조사하고 이해하여 이를 충족시키는 해결책을 도출하는 과정입니다. 이는 조직 내 변화 관리를 비롯해 새로운 비즈니스 솔루션 설계 시 필수적인 절차로, 기술적·프로세스적·조직적 솔루션들이 비즈니스 목표 및 요구사항에 부합하도록 보장하는 역할을 합니다. 결과적으로 이 과정을 통해 도입된 해결책이 타당하고 실현 가능하며 비즈니스의 기대치와 완벽하게 일치함으로써 프로젝트 성공률 및 조직 전반의 변화 효과를 극대화할 수 있습니다.

이 워크숍은 실제 비즈니스 가치를 창출하는 고급 기법들을 마스터하고자 하는 숙련된 비즈니스 애널리스트, 프로덕트 오너 및 사용자 리서처들을 위해 기획되었습니다. 실습 위주의 연습과 실용적인 도구 활용을 통해 참가자들은 복잡한 데이터 분석 방법, 업무 프로세스 최적화 전략, 이해관계자와의 효과적인 소통법, 그리고 OKR 기반 전략 실행 방안 등을 배우게 됩니다. 워크숍 종료 시점에는 실질적인 성과를 창출하는 데 필요한 다양한 도구들을 자신만의 툴킷으로 활용할 수 있게 될 것입니다.

본 과정은 애자일 프로젝트에서 성공적으로 역할을 수행하기 위한 비즈니스 분석가의 역량에 초점을 맞춥니다. 교육 참가자들은 팀원들, 제품 소유자, 스크럼 마스터 및 고객과 협력하여 개발 과정을 원활하게 이끌어나가는 방법을 배우게 됩니다. 또한 실제 시나리오를 연습해볼 수 있는 모의 프로젝트도 진행됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 생성형 AI 도구를 활용해 비즈니스 분석가의 일상 업무, 즉 데이터 분석, 문서 작성, 정보 구조화 및 이해관계자 커뮤니케이션 등을 효율적으로 수행하고자 하는 초급자부터 고급자까지 모든 수준의 학습자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI 모델의 실제 기능과 한계(예: 환각 현상, 컨텍스트 창 크기 등)를 명확히 이해합니다.
• 사고 및 분석 과정을 지원하는 고급 도구로서 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• AI를 사용해 정확한 요구사항 구조와 기술 문서를 작성하는 방법을 습득합니다.
• 가설 설정부터 문서 초안 작성에 이르기까지 개념화 과정을 신속하게 수행할 수 있습니다.
• AI가 생성한 결과물의 품질과 내용적 정확성을 의식적으로 평가할 수 있습니다.
• 기업 데이터와 관련하여 AI 도구를 안전하고 윤리적으로 사용하는 방법에 대한 지식을 습득합니다.

비용-효과성 분석(CEA)은 투입된 자원과 그에 따른 성과 간의 관계를 검토함으로써 다양한 대안들을 체계적으로 비교하는 기법입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육 과정으로, 다양한 분야에서 정보에 기반한 합리적이고 과학적인 의사결정을 위해 비용-효과성 분석 방법을 활용하고자 하는 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 비용-효과성 관련 질문을 명확히 정의하고 평가 기준을 수립할 수 있습니다.
• 다양한 상황에서 고려되어야 할 비용과 성과를 파악, 분류 및 수량화할 수 있습니다.
• 분석 프레임워크를 활용하여 비용-효과성 비율을 기준으로 대안들을 비교할 수 있습니다.
• 불확실성을 평가하고 가정사항의 타당성을 검증하며, 분석 결과를 명확하게 전달할 수 있습니다.

강좌 운영 방식

• 실제 사례를 활용한 강사의 설명 및 프레젠테이션
• 분석 기법을 익히기 위한 실습 과제 제공
• 지도하에 진행되는 문제 해결 워크숍

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 요청 시 본 교육 과정을 고객의 필요에 맞게 특화된 형태로 제공해 드립니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 초급자부터 고급 수준의 참가자들을 대상으로 합니다. 본 과정을 통해 전략적 민첩성 및 품질 보증을 체득함으로써, 품질이 전략 실행의 걸림돌이 아닌 촉진제가 되도록 하고, 빠른 대응 속도 역시 일관되고 높은 수준의 프로세스 품질 위에서 이루어지도록 돕습니다.

오늘날 기업 환경에서는 ‘속도와 품질 사이의 모순’이라는 문제에 직면해 있습니다. 시장 변화에 빠르게 적응하려다 보면 품질 수준이 떨어지기 쉽고, 반대로 엄격한 품질 관리 체계는 혁신 속도를 늦추는 원인이 되기도 합니다.

전략적 민첩성은 조직 내에서 환경 변화에 적절히 대응하지 못하는 ‘경직성’ 문제를 해결해주며, 품질 보증은 급격한 확장이나 전략 수정 과정에서 발생할 수 있는 ‘프로세스의 품질 저하’ 위험을 예방합니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 전략적 민첩성이라는 개념을 이해합니다.
• 전략과 실제 운영 활동 간의 연관성을 파악합니다.
• 품질 관리가 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.
• 기본적인 품질 보증 메커니즘을 활용할 수 있습니다.

개요:

비즈니스/시스템 분석가는 기업이 설정한 전략을 실현하기 위해 정보 시스템을 설계함으로써 비즈니스 문제를 해결합니다. 이러한 IT 솔루션은 보통 새로운 비즈니스 프로세스를 도입하거나 기존 프로세스의 효율성 및 생산성을 향상시키거나 운영비용을 절감하는 등 기업에 다양한 혜택을 제공합니다.

본 과정은 비즈니스 분석가들을 대상으로 하며, 특히 IIBA 자격증(CCBA 또는 CBAP) 취득을 희망하는 분들께도 적합합니다. 또한 이 과정은 BABOK® 버전 3.0에서 제시한 프레임워크와도 일치합니다.

학습 목표:

• BABOK® V3.0에 명시된 핵심 원칙, 활동, 과업 및 기법들을 파악할 수 있습니다.
• 주요 지식 영역, 활동, 과업, 결과물 및 그들 간의 관계를 이해할 수 있습니다.

주요 용어 정의:

BABOK®는 비즈니스 분석 실무에 관한 표준으로서, 반드시 수행해야 할 업무들을 설명하는 프레임워크입니다.

CCBA®는 국제비즈니스분석협회(IIBA)에서 제공하는 자격증으로, 학력 및 경력을 인정받은 이후 BABOK® 기반의 시험에 합격해야 취득할 수 있습니다.

CBAP® 역시 국제비즈니스분석협회(IIBA)에서 부여하는 자격증으로서, 마찬가지로 BABOK® 기반의 시험에 합격한 후 학력 및 경력을 인정받아야 합니다.

본 과정을 통해 다음과 같은 내용들을 습듭니다:

• 견고한 비즈니스 분석 프레임워크를 활용하여 비즈니스 분석가로서의 핵심 역할 수행
• 이해관계자의 요구사항을 파악하기 위한 비즈니스 니즈 분석 수행
• 비즈니스 분석 기법을 적용하여 기업 내 주요 문제점과 잠재적 기회를 식별
• 효과적인 요구사항 정의 및 커뮤니케이션 계획 수립
• 업계 모범 사례를 적용하여 요구사항을 분석하고 명시
• 솔루션 평가 및 검증 절차 관리

요구사항 수집, 프로세스 모델링, 이해관계자 관리에 대한 실습을 통해 비즈니스 분석의 핵심 역량을 습듭니다. 이 과정은 초급 및 경력 초기 단계의 분석가들을 위해 설계되었으며, 기본적인 비즈니스 분석 기술과 애자일/소프트웨어 개발 수명주기(SDLC) 프레임워크, 실제 사례 연구를 제공합니다. 프로젝트 성공을 이끌고 가시적인 비즈니스 가치를 창출하도록 도와줍니다. 업계 표준에 부합하는 교육을 통해 여러분의 커리어를 한 단계 발전시키세요.

참가 대상

최고경영진, 운영 관리자, 엔터프라이즈 아키텍트, 비즈니스 및 시스템 분석가와 설계자

교육 목표

본 입문 세미나에서는 디지털 시대의 급격한 변화에 대응해 기업이 비즈니스 민첩성을 높이기 위해 주목하고 있는 디지털 비즈니스 모델, 비즈니스 및 엔터프라이즈 아키텍처 프레임워크, 그리고 관련 방법론들에 대한 개요를 제공합니다.

특히 이 세미나는 전 세계적으로 널리 사용되고 있는 다양한 프레임워크와 참조 아키텍처를 통해 변화하는 경쟁 환경 속에서 디지털 비즈니스 모델과 IT 시스템 아키텍처가 어떻게 일치하도록 구축되는지를 이해하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

수강 대상:

BPMN 다이어그램에 대한 이해를 원하는 관리자, 비즈니스 컨설턴트, 비즈니스 애널리스트, 비즈니스 프로세스 엔지니어, 시스템 분석가는 물론 표준화된 모델링 기법을 활용해 비즈니스 프로세스를 분석 및 계획하고자 하는 모든 분들입니다.

교육 목표:

• 고품질의 프로세스 다이어그램 작성하기
• BPMN 기반으로 프로세스를 모델링하기
• 기존 프로세스 정보를 명확히 파악하기
• 인적 요소가 많은 프로세스에 최적화된 흐름 설계하기
• 복잡한 프로세스 정의를 단순화하고 분할하여 관리 가능하게 만들기

이 과정은 BPMN 2.0 기반의 프로세스 모델링 업무를 담당하는 모든 분들을 위한 것입니다.

BPMN 2.0 사양의 실용적인 측면과 일반적으로 사용되는 패턴들의 구현 방식을 중점적으로 다룹니다.

짧은 강의와 연습 문제들로 구성되어 있으며, 수강생들은 영어로 기술된 상황 설명을 바탕으로 적절한 다이어그램을 만들게 됩니다. 이후 그룹 및 강사가 해당 다이어그램들을 검토하고 평가하게 됩니다.

본 과정은 BPMN 다이어그램에 대한 이해를 목표로 하면서도, 실제 프로세스 실행과 관련된 기초적인 내용들도 포함하고 있습니다.

『디지털 시대의 보험 산업』은 디지털 전환이 보험 업계의 제품, 운영 방식 및 고객 소통 방식에 어떤 영향을 미치는지를 실무 중심으로 설명하는 과정입니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 디지털 기술과 데이터 기반 전략 및 혁신 프레임워크를 활용하여 보험 서비스와 운영 체계를 현대화하고자 하는 중급 수준의 보험 업계 종사자를 대상으로 합니다.

이 과정을 마칠 때쯤 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대적인 보험 업무 프로세스에서 AI, 빅데이터, IoT 및 자동화 기술이 어떤 역할을 하는지 설명할 수 있습니다.
• InsurTech 트렌드와 이들이 보험 생태계에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.
• 디지털 도구와 데이터 인사이트를 활용하여 고객 중심의 전략을 설계할 수 있습니다.
• 리스크 관리 및 의사결정 과정에 데이터 기반 접근법을 적용할 수 있습니다.
• 보험 회사에 적합한 혁신 추진 및 변화 관리 방안을 구체적으로 수립할 수 있습니다.
• 실제 사례들을 분석하고 이로부터 얻은 교훈을 자국의 업무 환경에 적용할 수 있습니다.

강좌 운영 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 사례 연구 분석 및 그룹 워크숍
• 실제 연습 과제와 참가자 소속 조직을 위한 액션 플랜 수립 활동

강좌 맞춤화 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 기획해드리겠습니다.

요구사항 공학(Requirements Engineering, RE)은 소프트웨어 및 시스템 개발에서 핵심적인 분야로서, 이해관계자의 필요와 제약사항을 파악하고 기록하며 관리함으로써 프로젝트 성공을 보장하는 데 목적이 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 트레이닝으로, 온라인 또는 현장에서 제공됩니다. 요구사항 공학의 실무 지식을 심화시키고자 하며 동시에 IREB CPRE – 기초 수준 자격증 시험을 준비하려는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수한 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• IREB CPRE 기초 교육 과정에서 제시된 핵심 개념과 용어를 이해하고 적용할 수 있습니다.
• 상황에 적합한 효과적인 방법들을 활용하여 요구사항을 식별하고 도출할 수 있습니다.
• 실제 프로젝트에서 요구사항을 모델링, 문서화 및 검증할 수 있습니다.
• 프로젝트 전체 생애주기에 걸쳐 요구사항 변경 사항을 관리하고 추적 가능성을 확보하며 우선순위를 결정할 수 있습니다.
• 요구사항 공학 도구 및 모범 사례를 활용하여 커뮤니케이션 효율을 높이고 프로젝트 성과를 개선할 수 있습니다.
• IREB CPRE – 기초 수준 자격증 시험에 충분히 준비되어 합격할 수 있게 됩니다.

교육 과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 사례 기반 연습과 협업 워크숍
• 시험 준비 세션 및 예상 문제 풀이

커스터마이징 옵션

• 요청 시 추가 모듈이나 특정 산업 분야에 맞춘 사례 연구를 포함시킬 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 요구사항 분석의 개념을 이해하고, 각종 분석 기법을 활용하여 자신들의 프로젝트에 대해 효율적이고 정확하게 요구사항을 파악하려는 분들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 유형의 요구사항을 식별할 수 있습니다.
• 요구사항 분석의 전반적인 개념 및 관련 활동들을 이해하게 됩니다.
• 요구사항 분석 방법론에 대해 숙지하게 됩니다.
• 다양한 요구사항 분석 기법을 적재적소에 활용할 수 있게 됩니다.
• 반복적인 요구사항 도출 과정을 통해 아키텍트 및 개발자들과 원활히 소통하기 위해 요구사항들을 체계적으로 정리할 수 있습니다.