연락처 정보

코스 개요

다국어 대응 LLM 개요

  • 언어 번역 분야에서 LLM의 역량 탐구
  • 다국어 NLP 구현 시 직면하는 과제와 해결 방안
  • 성공적인 다국어 LLM 적용 사례 분석

LLM을 활용한 언어 번역 방법

  • 다국어 데이터 전처리 기법
  • 번역 작업을 위한 LLM 훈련 방안
  • 번역 품질 및 성능 측정 방법

LLM으로 다국어 콘텐츠 제작하기

  • 글로벌 대상층을 위한 콘텐츠 전략 설계
  • 콘텐츠 현지화 및 문화적 적응에 LLM 활용법
  • 다국어 환경에서의 자동 콘텐츠 생성 구현

다국어 응용 시 모범 사례

  • 언어적 정확성과 문화적 적절성 유지 방안
  • 자동 번역 시스템 활용 시 윤리적 고려사항
  • 다국어 인터페이스에서 사용자 경험 향상 전략

실습 프로젝트: 다국어 번역 시스템 구축

  • LLM을 활용한 다국어 번역 모델 제작 방법
  • 다양한 언어 조합에서 모델 테스트 방안
  • 특정 산업 분야에 맞게 시스템 최적화 기법

요약 및 향후 전망

요건

  • 자연어 처리(NLP)에 대한 기초 지식
  • 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝 활용 경험
  • 언어 번역과 언어학에 대한 이해도

수강 대상

  • NLP 전문가 및 데이터 과학자
  • 콘텐츠 크리에이터와 번역가
  • 국제적인 커뮤니케이션 개선을 원하는 글로벌 기업들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.

예정된 코스

다국어 대응 LLM

2026-10-23 10:00
14 시간
센터원센터
₩ 5000000 ((온라인))
₩ 10000000 (강의실)

다국어 대응 LLM

2026-11-06 10:00
14 시간
Jungang-Dong Center
₩ 5000000 ((온라인))
₩ 10000000 (강의실)

다국어 대응 LLM

2026-11-20 10:00
14 시간
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
₩ 5000000 ((온라인))
₩ 10000000 (강의실)

다국어 대응 LLM

2026-12-04 10:00
14 시간
센터원센터
₩ 5000000 ((온라인))
₩ 10000000 (강의실)

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