AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction 교육 과정

• ML을 사용하여 음성 사건이 모델링되고 분류되는 방법을 이해합니다.
• MFCC와 스펙트로그램과 같은 특성 추출 기법을 사용하여 오디오 데이터를 전처리합니다.
• 오디오 분류 및 이벤트 감지를 위한 모델을 구축, 학습, 평가합니다.
• 기업 또는 임베디드 환경에서 실시간 또는 배치 기반 오디오 처리용 ML 모델을 배포합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 신청해주시기 바랍니다.

• 음성 UI용 대화 흐름과 상호작용 모델을 설계합니다.
• Dialogflow, Alexa, 그리고 Rasa와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용해 음성 보조를 개발합니다.
• 보조자를 백엔드 API, 데이터베이스 및 타사 서비스와 통합합니다.
• 보조자를 스마트 디바이스나 웹 기반 음성 앱에 배포합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 신청하려면, 연락하여 안내를 받으세요.

• 현대 음성 인식 모델이 어떻게 학습되고 배포되는지 이해합니다.
• 오픈 소스 및 상용 API를 평가하여 음성-텍스트 전사를 수행합니다.
• 다언어 및 특정 도메인 전사 문제를 처리합니다.
• 다양한 오디오 소스에 대한 간단한 전사 워크플로우를 구축합니다.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 실습.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스에 맞춤형 교육을 요청하려면 커스터마이징을 신청해 주십시오.

AI를 활용한 음성 복제 및 음성 생성은 딥러닝 모델과 음성 합성 기술을 사용하여 인간 음성을 복제하거나 합성 음성을 생성할 수 있게 합니다.

이 강사는 실무 프로젝트에서 음성 복제 및 TTS 시스템을 생성, 평가, 적용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 하는 실시간 강의형 교육(온라인 또는 현장)입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 신경망 음성 합성과 음성 복제의 핵심 개념을 이해합니다.
• 상용 및 오픈 소스 TTS 플랫폼을 평가합니다.
• 윤리적 및 법적 지침에 따라 샘플 녹음에서 음성을 복제합니다.
• 합성 음성을 애플리케이션, IVR 또는 미디어 파이프라인에 통합합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 많은 연습 문제
• 실습 환경에서 직접 구현

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 준비하려면 문의하세요.