Course Outline

Conversational AI 소개

  • 음성 보조 프로그램의 역사와 진화
  • 주요 구성 요소: ASR, NLU, 대화 Management, TTS
  • 주요 플랫폼 개요: Alexa, Google Assistant, Rasa

음성 인터페이스 설계

  • 대화형 UX 원칙
  • 의도 모델링 및 엔티티 추출
  • 음성 디자인 도구 및 플로우차트 작성

Dialogflow와 Alexa로 개발

  • Dialogflow 에이전트, 의도 및 웹훅 풀필먼트
  • Alexa 스킬: 의도, 슬롯, 음성 모델 및 엔드포인트 통합
  • 다중 턴 대화 및 세션 관리

Rasa로 음성 보조 프로그램 구축

  • Rasa 아키텍처: NLU, Core 및 Actions
  • 학습 데이터 및 도메인 구성
  • 사용자 정의 작업, 폼 및 맥락 대화

음성 보조 프로그램 통합

  • API 및 웹훅 백엔드 서비스
  • CRM, 데이터베이스 및 외부 앱 연결
  • 웹 앱, IoT 및 모바일 음성 보조 프로그램

테스트, 배포 및 최적화

  • 음성 상호작용을 위한 시뮬레이터 및 테스트 사례
  • 사용 모니터링 및 대화 디버깅
  • Google Assistant, Alexa 장치 또는 개인 플랫폼에 배포

보안, 준수 및 확장성

  • 보조 프로그램에 대한 사용자 인증 및 권한 부여
  • 데이터 프라이버시, GDPR 및 감사 추적
  • 음성 앱용 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인

요약 및 다음 단계

Requirements

  • RESTful API 및 JSON에 대한 이해
  • 최소한 한 가지 프로그래밍 언어 (예: Python 또는 JavaScript)에 대한 경험
  • 자연어 처리 개념에 대한 이해

대상

  • 소프트웨어 개발자
  • 음성 기반 인터페이스를 작업하는 UX 디자이너
  • Conversational AI 팀은 가상 비서 개발
 21 Hours

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