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Course Outline
Conversational AI 소개
- 음성 보조 프로그램의 역사와 진화
- 주요 구성 요소: ASR, NLU, 대화 Management, TTS
- 주요 플랫폼 개요: Alexa, Google Assistant, Rasa
음성 인터페이스 설계
- 대화형 UX 원칙
- 의도 모델링 및 엔티티 추출
- 음성 디자인 도구 및 플로우차트 작성
Dialogflow와 Alexa로 개발
- Dialogflow 에이전트, 의도 및 웹훅 풀필먼트
- Alexa 스킬: 의도, 슬롯, 음성 모델 및 엔드포인트 통합
- 다중 턴 대화 및 세션 관리
Rasa로 음성 보조 프로그램 구축
- Rasa 아키텍처: NLU, Core 및 Actions
- 학습 데이터 및 도메인 구성
- 사용자 정의 작업, 폼 및 맥락 대화
음성 보조 프로그램 통합
- API 및 웹훅 백엔드 서비스
- CRM, 데이터베이스 및 외부 앱 연결
- 웹 앱, IoT 및 모바일 음성 보조 프로그램
테스트, 배포 및 최적화
- 음성 상호작용을 위한 시뮬레이터 및 테스트 사례
- 사용 모니터링 및 대화 디버깅
- Google Assistant, Alexa 장치 또는 개인 플랫폼에 배포
보안, 준수 및 확장성
- 보조 프로그램에 대한 사용자 인증 및 권한 부여
- 데이터 프라이버시, GDPR 및 감사 추적
- 음성 앱용 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인
요약 및 다음 단계
Requirements
- RESTful API 및 JSON에 대한 이해
- 최소한 한 가지 프로그래밍 언어 (예: Python 또는 JavaScript)에 대한 경험
- 자연어 처리 개념에 대한 이해
대상
- 소프트웨어 개발자
- 음성 기반 인터페이스를 작업하는 UX 디자이너
- Conversational AI 팀은 가상 비서 개발
21 Hours