문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
기간 21 시간
코스 개요
대화형 AI 개요
- 음성 어시스턴트의 역사와 진화
- 주요 구성 요소: ASR, NLU, 대화 관리, TTS
- 주요 플랫폼 개요: Alexa, Google Assistant, Rasa
음성 인터페이스 설계
- 대화형 UX 원칙
- 의도(Intent) 모델링 및 엔티티 추출
- 음성 디자인 도구 및 플로우 차트 작성
Dialogflow 및 Alexa를 활용한 개발
- Dialogflow 에이전트, 의도(Intent) 및 웹훅 웹훅(Webhook) 처리
- Alexa 스킬: 의도(Intent), 슬롯(Slot), 음성 모델 및 엔드포인트 통합
- 다중 턴(Multi-turn) 대화 및 세션 관리
Rasa를 활용한 음성 어시스턴트 구축
- Rasa 아키텍처: NLU, Core, Actions
- 학습 데이터 및 도메인 설정
- 커스텀 액션, 폼(Form) 및 문맥 기반 대화
음성 어시스턴트 통합
- API 및 웹훅 백엔드 서비스
- CRM, 데이터베이스 및 외부 앱과의 연결
- 웹 앱, IoT, 모바일 환경에서의 음성 어시스턴트
테스트, 배포 및 최적화
- 음성 상호작용을 위한 시뮬레이터 및 테스트 케이스
- 사용 현황 모니터링 및 대화 디버깅
- Google Assistant, Alexa 디바이스 또는 비공개 플랫폼으로 배포
보안, 규정 준수 및 확장성
- 어시스턴트를 위한 사용자 인증 및 권한 부여
- 데이터 프라이버시, GDPR 및 감사 추적(Audit Trails)
- 음성 앱을 위한 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인
요약 및 다음 단계
요건
- RESTful API 및 JSON에 대한 이해
- 적어도 하나의 프로그래밍 언어(예: Python 또는 JavaScript) 사용 경험
- 자연어 처리(NLP) 개념에 대한 숙지
대상 고객
- 소프트웨어 개발자
- 음성 기반 인터페이스를 담당하는 UX 디자이너
- 가상 어시스턴트를 구축하는 대화형 AI 팀
