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Course Outline
소리 보조자 개론
- 소리 보조자의 역사와 발전
- 핵심 구성 요소: ASR, NLU, 대화Management, TTS
- 주요 플랫폼 개요: Alexa, Google 어시스턴트, Rasa
소리 인터페이스 설계
- 대화형 UX의 원리
- 의도 모델링 및 엔티티 추출
- 소리 설계 도구 및 플로차트 작성
Dialogflow와 Alexa로 개발하기
- Dialogflow 에이전트, 의도 및 웹훅 구현
- Alexa 스킬: 의도, 슬롯, 음성 모델 및 엔드포인트 통합
- 멀티 턴 대화 및 세션 관리
Rasa로 보이스 어시스턴트 만들기
- Rasa 아키텍처: NLU, Core 및 Actions
- 학습 데이터 및 도메인 구성
- 맞춤형 액션, 양식 및 문맥 대화
보이스 어시스턴트 통합
- API 및 웹훅 백엔드 서비스
- CRM, 데이터베이스 및 외부 앱 연결
- 웹 앱, IoT 및 모바일에서 보이스 어시스턴트 사용
테스트, 배포 및 최적화
- 음성 상호작용을 위한 시뮬레이터 및 테스트 사례
- 사용 모니터링 및 대화 디버깅
- Google 어시스턴트, Alexa 디바이스 또는 개인 플랫폼에 배포
보안, 준수 및 확장성
- 어시스턴트의 사용자 인증 및 권한 부여
- 데이터 프라이버시, GDPR, 감사 트레일
- 보이스 앱의 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인
요약 및 다음 단계
Requirements
- RESTful API 및 JSON에 대한 이해
- 적어도 하나의 프로그래밍 언어에 대한 경험 (예: Python 또는 JavaScript)
- 자연어 처리 개념에 대한 친숙함
대상
- 소프트웨어 개발자
- 음성 기반 인터페이스에 종사하는 UX 디자이너
- Conversational AI 팀이 가상 비서 구축
21 Hours