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Course Outline
알리바바 클라우드 AI 서비스 소개
- 알리바바 클라우드 AI 서비스 개요
- 알리바바 클라우드 환경 설정
- 알리바바 클라우드 SDK 및 API 이해
알리바바 클라우드에서 AI 애플리케이션 구현
- 클라우드 서비스를 사용하여 지능형 애플리케이션 구축
- AI 모델을 기존 클라우드 워크플로우에 통합
- AI 서비스의 인증 및 보안 구성
Computer Vision 및 이미지 처리
- 이미지 분류 및 객체 감지
- 얼굴 인식 및 생체 인식 솔루션
- 사례 연구: 알리바바 클라우드를 사용한 스마트 감시
알리바바 클라우드를 사용한 자연어 처리
- 텍스트 분석 및 감정 감지
- 챗봇 및 언어 모델 구축
- 음성-텍스트 및 텍스트-음성 솔루션 구현
데이터 처리 및 Predictive Analytics
- 데이터 레이크 및 머신 러닝 모델 활용
- 예측 유지 관리 및 이상 감지
- 알리바바 클라우드 DataWorks를 사용한 실시간 데이터 처리
AI 워크로드 모니터링 및 관리
- 성능 모니터링 및 조정
- AI 모델 관리 및 서비스 업데이트
- 데이터 보안 및 규정 준수 보장
사례 연구 및 모범 사례
- 알리바바 클라우드 AI의 실제 구현
- 배운 교훈 및 성공 사례
- 알리바바 클라우드를 사용한 AI 전략 개발
요약 및 다음 단계
Requirements
- 클라우드 컴퓨팅에 대한 기본 지식
- AI 개발 경험
- 예: Python과 같은 프로그래밍 언어에 대한 숙련도
대상
- 클라우드 엔지니어
- AI 개발자
- 데이터 과학자
14 Hours