Course Outline

알리바바 클라우드 AI 서비스 소개

  • 알리바바 클라우드 AI 서비스 개요
  • 알리바바 클라우드 환경 설정
  • 알리바바 클라우드 SDK 및 API 이해

알리바바 클라우드에서 AI 애플리케이션 구현

  • 클라우드 서비스를 사용하여 지능형 애플리케이션 구축
  • AI 모델을 기존 클라우드 워크플로우에 통합
  • AI 서비스의 인증 및 보안 구성

Computer Vision 및 이미지 처리

  • 이미지 분류 및 객체 감지
  • 얼굴 인식 및 생체 인식 솔루션
  • 사례 연구: 알리바바 클라우드를 사용한 스마트 감시

알리바바 클라우드를 사용한 자연어 처리

  • 텍스트 분석 및 감정 감지
  • 챗봇 및 언어 모델 구축
  • 음성-텍스트 및 텍스트-음성 솔루션 구현

데이터 처리 및 Predictive Analytics

  • 데이터 레이크 및 머신 러닝 모델 활용
  • 예측 유지 관리 및 이상 감지
  • 알리바바 클라우드 DataWorks를 사용한 실시간 데이터 처리

AI 워크로드 모니터링 및 관리

  • 성능 모니터링 및 조정
  • AI 모델 관리 및 서비스 업데이트
  • 데이터 보안 및 규정 준수 보장

사례 연구 및 모범 사례

  • 알리바바 클라우드 AI의 실제 구현
  • 배운 교훈 및 성공 사례
  • 알리바바 클라우드를 사용한 AI 전략 개발

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 클라우드 컴퓨팅에 대한 기본 지식
  • AI 개발 경험
  • 예: Python과 같은 프로그래밍 언어에 대한 숙련도

대상

  • 클라우드 엔지니어
  • AI 개발자
  • 데이터 과학자
 14 Hours

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Price per participant

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