Getting Started with Alibaba's AI Ecosystem 교육 과정
알리바바의 AI 생태계는 비즈니스와 개발자들이 AI 기반 애플리케이션을 구축, 배포, 최적화할 수 있는 다양한 도구와 플랫폼을 포함하고 있습니다. 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 인텔리전트 의사결정 등 다양한 솔루션이 포함되어 있습니다.
이 강사는 직접 지도하는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 초보자 수준의 비즈니스 분석가, IT 전문가, 그리고 AI 애호가들이 알리바바의 AI 도구에 대한 실습 경험을 쌓고, 다양한 산업에서 그 응용을 이해하고자 하는 데 목표를 두고 있습니다.
이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:
- 알리바바의 AI 생태계를 탐색하고 주요 구성 요소들을 이해합니다.
- 다양한 AI 도구의 사용 사례와 응용을 식별합니다.
- 알리바바 AI 서비스를 데이터 처리와 분석에 활용합니다.
- AI 기반 통찰력을 비즈니스 운영에 통합합니다.
강의 형식
- 상호작용 강의와 토론.
- 다양한 연습과 실습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
커스텀 옵션
- 이 강의에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.
코스 개요
알리바바의 AI 에코시스템 소개
- 알리바바의 AI 도구 및 서비스 개요
- 주요 구성 요소: Qwen, Quark, 알리바바 클라우드 AI 서비스
- 산업 응용 사례 및 연구
Qwen과 Quark로 시작하기
- Qwen 소개: Natural Language Processing (NLP) 기능
- Quark 소개: 지능형 에이전트 구축
- 시연: 간단한 NLP 작업 및 자동화 워크플로우
알리바바 클라우드 AI 서비스 사용하기
- 알리바바 클라우드 계정 설정
- Access AI 및 데이터 분석 도구
- 기본 데이터 처리 및 시각화
간단한 AI 애플리케이션 구축
- Qwen을 비즈니스 프로세스와 통합
- Quark으로 자동화 워크플로우 생성
- 알리바바 클라우드에서 제공하는 미리 구성된 AI 솔루션 활용
실제 응용 사례 탐구
- Qwen을 통한 고객 서비스 자동화
- 알리바바 클라우드 AI를 통한 데이터 기반 의사결정
- AI 기반 통찰을 사용하여 프로토타입 개발
실습 및 실습 연습
- 실습: Qwen으로 기본 챗봇 구현
- 실습: 알리바바 클라우드로 데이터 분석 파이프라인 설정
- 사례 연구: 고객 감정 분석을 위한 AI 도구 사용
요약 및 다음 단계
요건
- 인공지능 개념에 대한 기본 이해
- 클라우드 플랫폼에 대한 익숙함
대상
- Business 분석가
- IT 전문가
- 인공지능 열성자
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
Getting Started with Alibaba's AI Ecosystem 교육 과정 - 예약
Getting Started with Alibaba's AI Ecosystem 교육 과정 - 문의
Getting Started with Alibaba's AI Ecosystem - 컨설팅 문의
예정된 코스
관련 코스
알리바바 클라우드에서 AI 에이전트 구축
7 시간본 강사 주도 라이브 훈련은 대한민국에서 진행되며(온라인 또는 오프라인), 업무 자동화, 질문 응답 및 비즈니스 시스템 연동이 가능한 AI 에이전트를 구축하고자 하는 초급~중급 수준의 개발자 및 클라우드 실무자를 대상으로 합니다.
본 훈련을 마치면 참가자는 알리바바 클라우드의 AI 에이전트 아키텍처를 이해하고, 간단한 에이전트 워크플로우를 구축하며, 에이전트를 기업 지식 및 도구에 연결하고, 클라우드 환경에서 에이전트를 배포하고 모니터링할 수 있게 됩니다.
Alibaba 클라우드 AI 서비스를 활용한 AI 솔루션 구현
14 시간이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Alibaba 클라우드 AI 서비스를 사용하여 AI 솔루션을 구현하길 원하는 중급 수준의 클라우드 엔지니어, AI 개발자, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있게 됩니다:
- Alibaba 클라우드 AI 서비스의 핵심 구성 요소를 이해합니다.
- Alibaba 클라우드 SDK를 사용하여 클라우드 애플리케이션에 AI 서비스를 통합합니다.
- Alibaba 클라우드 API를 사용하여 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 솔루션을 구현합니다.
- Alibaba 클라우드 플랫폼에서 AI 기반 애플리케이션을 모니터링하고 최적화합니다.
알리바바 클라우드의 생성형 AI
7 시간이 강사 진행형 실시간 훈련은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며, 알리바바 클라우드를 활용하여 비즈니스 시나리오에 적합한 생성형 AI 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포하려는 개발자, 아키텍트 및 기술 전문가를 대상으로 합니다.
본 훈련을 수료하면 참가자는 알리바바 클라우드의 생성형 AI 서비스를 이해하고, Qwen 모델을 활용한 프롬프트 및 워크플로우를 구축하며, 간단한 검색 기반 AI 솔루션을 생성하고, 적절한 보안 및 비용 인식을 바탕으로 AI 애플리케이션을 배포할 수 있게 됩니다.
인텔리전트 에이전트 구축 with Quark
14 시간이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행하며, 프로세스 자동화, 동적 의사 결정 및 워크플로 최적화와 같은 작업을 위해 Quark을 사용하여 지능형 에이전트를 구축하고자 하는 중급 AI 엔지니어 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.
본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- Quark의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 자동화 작업을 위해 Quark을 사용하여 지능형 에이전트를 설계하고 구현합니다.
- 데이터 처리 및 의사 결정을 위해 기존 시스템과 Quark을 통합합니다.
- Quark을 사용하여 실시간 의사 결정 워크플로를 개발합니다.
Qwen을 기업 애플리케이션에 맞춰 커스터마이징하고 배포하는 방법
14 시간이 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션을 위해 Qwen을 사용자 정의하고 배포하고자 하는 고급 AI 개발자 및 엔터프라이즈 아키텍트를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:
- 특정 엔터프라이즈 요구 사항을 충족하도록 Qwen을 사용자 정의합니다.
- 클라우드 또는 온프레미스 환경에 Qwen을 배포합니다.
- 기존 엔터프라이즈 시스템 및 애플리케이션과 Qwen을 통합합니다.
- Qwen 기반 솔루션의 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
Quark for Automated Customer Service and Support
7 시간이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 고객 서비스 관리자 및 자동화 전문가를 대상으로 Quark을 활용하여 고객 지원 운영을 자동화하고 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:
- Quark의 주요 기능 및 특징을 이해합니다.
- Quark을 사용하여 고객 서비스 워크플로우를 자동화합니다.
- 기존 고객 지원 시스템과 Quark을 통합합니다.
- 자동화된 고객 상호 작용을 모니터링하고 최적화합니다.
Qwen Chat for Business Productivity: AI Assistance for Office Work
14 시간Qwen Chat은 일상적인 비즈니스 활동을 효율화하기 위해 설계된 AI 기반 도우미로, 사용자가 내용을 요약하고, 커뮤니케이션을 생성하며, 정보를 효과적으로 정리하는 데 도움을 줍니다.
이 지도자의 리드 아래 진행되는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 일상 업무에서 실제적인, 기술적이지 않은 AI 지원을 활용하여 생산성을 향상시키기를 원하는 초보 사용자를 대상으로 합니다.
프로그램의 마무리 단계에서는 참가자들이 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Qwen Chat을 활용하여 명확하고 효과적인 서면 콘텐츠를 생성합니다.
- 문서를 요약하고, 의사결정에 필요한 핵심 정보를 추출합니다.
- 회의 준비와 내부 커뮤니케이션을 효율화합니다.
- AI를 활용하여 연구, 데이터 정리, 그리고 일상적인 사무 업무를 지원합니다.
강의 형식
- 강사 설명과 상호작용형 시연을 결합한 내용입니다.
- 실제 사무실 사용 사례를 기반으로 한 연습 문제입니다.
- 안내된 AI 워크플로우를 활용한 실습입니다.
강의 맞춤 옵션
- 귀사의 업무 프로세스와 맞춰 맞춤화된 교육을 제공할 수 있습니다.
Qwen Chat for Content & Knowledge Management
14 시간Qwen Chat은 조직이 고품질의 내부 콘텐츠와 지식 자산을 생성, 정리, 유지하기 위해 설계된 AI 기반 도우미입니다.
이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가를 대상으로, 문서화 작업을 간소화하고 콘텐츠 정확성을 개선하며 지식 관리 프로세스를 향상시키는 데 AI를 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 준비가 되어 있을 것입니다:
- 문서의 명확성과 일관성을 위해 내부 문서를 정리하고 구조화합니다.
- 정책, 표준 운영 절차(SOP), 지침을 생성 및 개선합니다.
- 내부 사용을 위한 정확한 FAQ와 지식 기반 문서를 작성합니다.
- AI를 활용하여 콘텐츠 업데이트, 버전 관리, 지배 구조를 지원합니다.
강의 형식
- 상호작용적인 토론을 포함한 강사 주도 데모
- 실제 문서화 시나리오를 활용한 실습
- 내부 지식 자산 관리를 중심으로 한 실제 활동
강의 맞춤 옵션
- 이 교육의 맞춤형 버전을 구성에 맞게 조정하여 조직의 콘텐츠 워크플로와 문서화 기준에 맞출 수 있습니다.
고객 지원 및 클라이언트 커뮤니케이션을 위한 Qwen 챗
14 시간Qwen 챗은 효과적인 통신, 응답 품질 향상, 그리고 확장 가능한 고객 서비스 운영을 지원하기 위해 설계된 다목적 AI 기반 도우미입니다.
이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 수준의 전문가들을 대상으로 Qwen 챗을 활용하여 지원 업무를 간소화하고 클라이언트 상호작용을 개선하며 팀 내 커뮤니케이션 일관성을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이 트레이닝을 완료한 참가자들은 다음과 같은 기술을 습득할 것입니다:
- 효과적인 AI 지원 응답 생성.
- 일반 문의에 대한 재사용 가능한 템플릿 개발.
- 정확하고 신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프트 전략 적용.
- Qwen 챗을 활용하여 후속, 에스컬레이션, 문서화 워크플로를 개선.
강의 형식
- 실제 예제를 사용한 지도 시연.
- 실제 지원 시나리오를 모델로 한 실습.
- 실시간 랩 환경을 활용한 상호작용형 연습 세션.
강의 맞춤 옵션
- 귀사의 지원 워크플로와 커뮤니케이션 표준에 맞추어 사용자 정의 적응이 가능합니다.
Qwen Chat 근무 환경에서의 거버넌스 및 책임 있는 사용
14 시간Qwen Chat은 AI 기반의 의사소통 및 생산성 도구로, 조직 내에서 법적이고 윤리적이며 책임감 있게 사용하기 위해 신중한 거버넌스가 필요합니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 하며, 조직 내에서 Qwen Chat의 책임 있는 사용 정책 및 거버넌스 프레임워크를 개발, 구현, 또는 감독하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.
이 교육을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Qwen Chat 도입을 위한 기초적인 거버넌스 실천 방법을 수립합니다.
- 데이터 보안 요구 사항에 맞는 책임 있는 사용 가이드라인을 정의합니다.
- 안전하고 준법적인 프롬프트 사용 프레임워크를 설계합니다.
- 모니터링, 감사 추적, 및 집행 메커니즘을 구현합니다.
강의 형식
- 실제 사례를 활용한 강사 주도 토론.
- 정책 작성 연습 및 협업 워크샵.
- 실시간 실험 환경에서 거버넌스 시나리오를 실습합니다.
강의 맞춤 옵션
- 교육은 귀사의 준법, 거버넌스, 및 운영 요구 사항에 맞게 조정될 수 있습니다.
Qwen Chat for Market Research, Competitive Analysis & Business Intelligence
14 시간Qwen Chat은 인사이트 추출, 복잡한 자료 요약, 비즈니스 인텔리전스 워크플로를 가속화하도록 설계된 AI 기반 분석 및 문서 작성 도구입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Qwen Chat을 활용하여 시장 조사, 경쟁 분석, 전략 보고서를 개선하길 원하는 중급 전문가들을 대상으로 합니다.
이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같이 준비될 것입니다:
- 업계 보고서와 대규모 문서를 효율적으로 요약합니다.
- 명확하고 체계적인 경쟁 비교를 생성합니다.
- 비즈니스 간략보고서, SWOT 분석, 인사이트 요약을 작성합니다.
- 지능 수집을 가속화하는 프롬프트 워크플로를 개발합니다.
강의 형식
- 안내된 설명으로 지원되는 실용적인 시연
- 실제 시장 분석 작업에 초점을 맞춘 시나리오 기반 연습
- 라이브 실험 환경을 사용한 실습 활동
강의 커스터마이징 옵션
- 교육은 귀사의 시장 조사 및 경쟁 인텔리전스 워크플로와 맞추어 조정될 수 있습니다.
Qwen for Natural Language Processing: Applications and Integration
14 시간이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행하며, 고급 NLP 전문가, 데이터 과학자 및 AI 연구자를 대상으로 Qwen를 NLP 워크플로우에 통합하고자 하는 분들을 위해 설계되었습니다.
본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- Qwen의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 텍스트 생성, 분석 및 변환을 포함한 고급 NLP 작업에 Qwen를 활용합니다.
- 자연어 데이터 처리를 위한 AI 애플리케이션에 Qwen를 통합합니다.
- Qwen API 및 라이브러리를 사용하여 NLP 워크플로우를 최적화합니다.
- 특정 작업에 대한 Qwen 모델을 평가하고 미세 조정합니다.