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코스 개요

AI 소개 및 IT 지원에서의 역할

  • 핵심 AI 개념: 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 생성형 AI
  • AI가 기술 지원 워크플로우를 어떻게 변화시키는지
  • IT 팀을 위한 인기 있는 AI 플랫폼 개요

지원 시나리오를 위한 프롬프트 엔지니어링

  • 지원 티켓 응답을 위한 효과적인 프롬프트 작성법
  • 일관되고 정확한 AI 출력을 위한 프롬프트 구조화
  • AI 생성 답변의 반복적 개선

AI 기반 티켓 자동화 및 사건 관리

  • 수신된 티켓 분류 및 우선순위를 정하기 위해 AI 활용
  • LLM을 사용하여 일반적인 응답 초안 작성 자동화
  • 티켓 시스템 및 워크플로우에 AI 통합

기술 문서의 자동 생성

  • 트러블슈팅 노트를 구조화된 문서로 변환
  • AI를 활용하여 단계별 가이드 및 해결책 기사 생성
  • 지식 베이스 항목을 효율적으로 유지 및 업데이트

AI를 활용한 내부 지식 베이스 구축

  • 검색 가능한 지식 베이스로 지원 콘텐츠 조직화
  • 티켓 해결 과정에서 관련 기사를 찾아내기 위해 AI 활용
  • AI 생성 문서의 버전 관리 및 거버넌스

IT 지원을 위한 내부 가상 비서 및 채팅봇

  • 일반적인 IT 문제용 채팅봇 대화 흐름 설계
  • 코딩 없이 지원 채팅봇 구축 및 테스트
  • 직원 셀프서비스 및 FAQ 처리를 위한 채팅봇 배포

결함 감지 및 예방을 위한 예측 분석

  • 과거 사건 데이터에서 패턴 식별
  • 시스템 장애의 초기 경고 신호를 탐지하기 위해 AI 활용
  • 자동 알림 및 선제적 유지보수 트리거 설정

정보 보안 및 책임 있는 AI 사용

  • 지원 시 AI 사용 시 데이터 프라이버시 고려사항
  • 데이터 유출 방지 및 AI 도구 구성의 보안 강화
  • 윤리 가이드라인 및 조직의 AI 사용 정책

영향 측정 및 지속적 개선

  • AI 기반 지원 지표: 해결 시간 및 고객 만족도(CSAT)
  • 피드백 수집을 통해 AI 응답 및 문서화 정교화
  • IT 운영 전반에 AI를 확장하기 위한 로드맵 수립

최종 프로젝트: 종단 간 AI 지원 워크플로우

  • 실제 시나리오용 AI 보조 지원 파이프라인 설계
  • 문서 및 채팅봇 구성 요소 구축
  • 솔루션 발표 및 동료 피드백 받기

요건

  • IT 지원 워크플로우와 티켓링 시스템에 대한 기본 이해
  • 일반적인 오피스 및 생산성 소프트웨어에 대한 숙련도
  • 사전 AI 또는 프로그래밍 경험은 필요하지 않음

대상

  • IT 지원 기술자 및 헬프 데스크 직원
  • 시스템 관리자 및 네트워크 모니터링 담당자
  • 사용자 지원 및 문제 해결을 담당하는 기술 팀 구성원
  • 일상 지원 워크플로우에 AI를 통합하고자 하는 IT 전문가
 16 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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