대한민국 AI for Finance 과정

적용된 AI는 재무 전문가가 비즈니스 성과를 분석하고 보고하는 방식에 새로운 효율성과 지능을 제공합니다.이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 AI 도구를 재무제표 워크플로우에 통합하여 정확성을 높이고 반복적인 작업을 자동화하고 앞으로의 통찰력을 얻고자 하는 중급 수준의 재무 전문가를 대상으로 합니다.이 트레이닝을 마치면 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI 도구를 사용하여 재무 문서에서 데이터를 자동으로 추출합니다.
• 재무제표에서 트렌드와 이상치를 분석하기 위해 머신러닝 모델을 적용합니다.
• 편차 설명, 내러티브 보고서, 시나리오 시뮬레이션을 지원하기 위해 생성형 AI를 사용합니다.
• 재무 보고 및 계획의 맥락에서 AI 생성 출력을 책임 있게 해석합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락처 문의해 주세요.

AI가 지능형 자동화, 초개인화 및 보안 실시간 금융 서비스를 가능하게 하여 FinTech를 변화시키고 있습니다.이 온라인 또는 현장에서의 강사 지도형 라이브 트레이닝은 AI, API 및 Open Banking 혁신을 활용하여 다음 세대 금융 제품을 설계하고자 하는 초보자부터 중급 FinTech 전문가를 대상으로 합니다.이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI와 머신러닝이 FinTech 사용 사례에서 어떻게 적용되는지 이해합니다.
• 제품 혁신을 위해 Open Banking API와 데이터 통합을 활용합니다.
• 디지털 지갑, 네오뱅크 및 금융 어시스턴트용 AI 기반 기능을 설계합니다.
• 혁신을 규제, 윤리 및 보안 고려 사항에 맞게 조정합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 운동.
• 라이브-랩 환경에서 직접 실행.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락하여 조치해 주세요.

인공지능(AI)은 대규모 거래 데이터셋의 지능적이고 실시간 분석을 통해 금융 기관이 사기 탐지와 금융 세탁 방지(FATF) 활동에 혁신을 가져오고 있습니다.이 온라인 또는 현장 강습형 라이브 교육은 중간 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 이들은 머신러닝 및 AI 도구를 활용하여 금융 범죄 탐지, 규제 준수 모니터링 및 운영 관리 자동화와 향상을 목적으로 합니다.이 교육을 통해 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 사기 탐지와 금융 세탁 방지(FATF) 모니터링에서 AI 사용 사례 이해.
• 이상 탐지와 거래 점수화 모델 설계 및 구현.
• 네트워크 위험 탐지를 위한 그래프 기반 AI 활용.
• 윤리적이고 설명 가능한, 규제 준수 모델 배포 보장.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 문제 해결.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주십시오.

AI가 개인화된 금융 서비스, 지능형 상담 플랫폼, 향상된 사용자 경험을 가능하게 하여 WealthTech를 혁신하고 있습니다.이 강사는 중급 금융 및 기술 전문가를 대상으로 AI 기반 개인화된 부자 관리 및 로보 어드바이저 서비스 솔루션을 설계, 평가 또는 구현하고자 하는 사람들에게 온라인 또는 현장에서 제공되는 강의형 라이브 트레이닝입니다.이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 부자 관리 및 디지털 상담 플랫폼에서 AI가 어떻게 적용되는지 이해합니다.
• 개인화된 포트폴리오 추천을 위한 지능형 시스템을 설계합니다.
• 행동 재무 데이터와 선호도를 상담 알고리즘에 통합합니다.
• 자동화된 투자 상담의 윤리적 및 규제 문제점을 평가합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 연습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락하여 안내해드립니다.

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

금융 서비스에서의 AI는 위험 감소를 위한 전략적 수단으로, 고객 경험 및 운영 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.이 강의는 금융 서비스 임원, 핀테크 매니저, 그리고 컴플라이언스 오피서들을 대상으로 합니다. 이들은 AI 솔루션을 책임감 있게 효과적으로 구현하기 위해 제한된 AI 경력을 가지고 있으며, 금융 기관에서 AI를 구현하는 방법을 이해하고자 합니다.이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 금융 서비스에서의 AI의 전략적 가치를 이해합니다.
• AI 모델과 관련된 윤리적 위험을 식별하고 완화합니다.
• 금융에서의 AI 규제 환경을 탐색합니다.
• 책임감 있는 AI 가이드라인 및 구현 프레임워크를 설계합니다.

수업 형식

• 상호작용이 가능한 강의와 토론입니다.
• 사례 연구 분석 및 그룹 연습입니다.
• 현실적인 금융 시나리오에 윤리적 프레임워크를 적용합니다.

수업 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 안내해 주시기 바랍니다.