대한민국 AI for Finance 과정

금융 서비스 분야의 인공지능(AI)은 기관들이 위험, 전략, 준법감시, 그리고 고객 경험을 관리하는 방식을 변화시키고 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI가 금융 부문에서 어떻게 전략, 윤리, 규제에 영향을 미치는지 이해하고자 하는 중급 수준의 금융 및 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 금융 서비스에서 AI의 전략적 응용을 이해합니다.
• AI 도입의 윤리적 및 규제적 영향을 평가합니다.
• 책임감 있는 AI 거버넌스 및 감독 프레임워크를 개발합니다.
• 조직의 목표와 준법감시 요구사항에 맞는 AI 전략을 정립합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 사례 연구와 그룹 연습.
• 실제 AI 규제 프레임워크에 대한 실용적인 분석.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 금융 전문가, 리스크 분석가, AI 엔지니어를 대상으로 AI 기반 솔루션을 개발하고 금융 자동화 및 사기 탐지에 배포하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 통해 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• AI가 금융 자동화 및 사기 탐지에서 하는 역할 이해.
• 사기 거래를 감지하기 위한 AI 모델 구축.
• 실시간 리스크 평가에 머신러닝 활용.
• AI 기반 금융 모니터링 시스템 배포.

인공지능은 고급 데이터 기반 기능과 개인화된 고객 경험을 제공하는 디지털 제품 개발을 가능하게 하는 기술입니다.

이 강사는 이끄는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 비동기 활동과 현장 워크숍을 결합하여 AI 기반 디지털 제품을 효과적으로 설계, 개발, 배포하고자 하는 중급 금융 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 고객 요구를 식별하고 명확한 제품 비전을 정의합니다.
• AI 기술을 활용하여 디지털 금융 제품을 개선합니다.
• アジ리티와 설계 사고 방법론을 사용하여 사용자 중심의 솔루션을 창출합니다.
• 제품 성능을 측정, 반복, 최적화하여 지속적인 가치를 창출합니다.

강의 형식

• 50% 동기적 수업(온라인 또는 현장).
• 25% 비동기 활동(영상, 읽을거리, 포럼).
• 25% 실습 워크숍(사례 연구 포함).

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

Microsoft에 대한 Copilot은 AI 기반 보조 도구로, Microsoft Office 애플리케이션에 통합되어 재무 및 회계 전문가가 생산성을 높이고 보고를 간소화하며 결정 지원에 도움을 줍니다.

이 강사는 AI 경험이 제한적인 재무 및 회계 전문가를 대상으로 Microsoft Copilot을 활용하여 재무 작업의 정확성, 효율성 및 통찰력을 향상시키기를 원하는 자들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Copilot을 사용하여 재무 보고서를 빠르게 정확하게 작성합니다.
• 반복적인 회계 및 데이터 입력 작업을 자동화합니다.
• AI 도움을 받아 재무 요약 및 예측을 생성합니다.
• 자연어 프롬프트를 사용하여 대규모 재무 데이터셋에서 통찰력을 추출합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

적용된 AI는 금융 전문가들이 비즈니스 성과를 분석하고 보고하는 방식을 통해 새로운 효율성과 지능의 수준을 제공합니다.

이 강사는 AI 도구를 재무 보고서 워크플로에 통합하여 정확성을 향상시키고 반복적인 작업을 자동화하며, 미래 지향적인 통찰력을 얻고자 하는 중급 금융 전문가를 대상으로 하는 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• AI 도구를 사용하여 재무 문서에서 데이터를 자동으로 추출합니다.
• 머신러닝 모델을 사용하여 재무 보고서에서 추세와 이상치를 분석합니다.
• 변동 댓글, 서술 보고서 및 시나리오 시뮬레이션에 대한 생성 AI를 지원합니다.
• AI 생성 출력물을 재무 보고 및 계획의 맥락에서 책임감 있게 해석합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 실습 환경에서 실제 구현

커스텀 교육 옵션

• 이 강의를 위한 커스텀 교육을 요청하려면, 연락하여 조정을 하십시오.

WrenAI는 재무 팀이 KPI를 모델링하고, 표준화된 지표를 통합하며, 규제 요구사항과 감사 기준에 맞춰 대시보드를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 재무 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI를 사용하여 규정 준수 재무 데이터 모델과 대시보드를 구축하여 의사결정 및 위험 관리 지원에 중점을 둡니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
• 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
• 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
• 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
• 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.

수업 맞춤화 옵션

• 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.

인공지능(AI)은 지능형 자동화, 초개인화, 그리고 안전한 실시간 금융 서비스를 통해 FinTech를 변화시키고 있습니다.

이 강사는 AI, API, 그리고 Open Banking 혁신을 통해 다음 세대 금융 제품 디자인에 대한 이해를 원하는 초급에서 중급 수준의 FinTech 전문가를 위한 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 될 것입니다:

• AI와 머신러닝이 FinTech 유스케이스에서 어떻게 적용되는지 이해합니다.
• Open Banking API와 데이터 집계를 통해 제품 혁신을 이끌어냅니다.
• 디지털 지갑, 네오뱅크, 그리고 금융 어시스턴트에 대한 AI 기반 기능을 설계합니다.
• 혁신을 규제, 윤리, 보안 고려 사항에 맞춥니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 훈련으로 요청하려면 연락 주세요.

인공지능은 실시간으로 광범위한 거래 데이터셋을 분석함으로써 금융 기관이 사기 행위 감지와 자금 세탁 방지를 혁신적으로 수행할 수 있게 하고 있습니다.

이 강의는 중급 전문가들을 대상으로 하며, 이들은 머신러닝 및 인공지능 도구를 활용하여 금융 범죄 감지, 준수 모니터링 및 운영 관리를 자동화하고 강화하고자 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 사기 감지와 AML 모니터링에서 인공지능의 사용 사례 이해.
• 이상 탐지 및 거래 점수 매기기 위한 모델 설계 및 구현.
• 네트워크 위험 탐지를 위한 그래프 기반 인공지능 활용.
• 윤리적이고 설명 가능한 규제 준수 모델 배포.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락하여 협의하세요.

AI는 개인화된 금융 서비스, 지능형 자문 플랫폼 및 향상된 사용자 경험을 가능하게 함으로써 WealthTech를 변화시키고 있습니다.

이 강사는 AI 기반의 개인화된 부자 관리 및 로보 어드바이저 서비스에 대한 솔루션을 설계, 평가 또는 구현하고자 하는 중급 금융 및 기술 전문가를 대상으로 합니다. 온라인 또는 현장 실습을 통해 제공됩니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 부자 관리 및 디지털 자문 플랫폼에서 AI가 어떻게 적용되는지 이해합니다.
• 개인화된 포트폴리오 추천을 위한 지능형 시스템을 설계합니다.
• 행동 경제학 데이터와 선호도를 자문 알고리즘에 통합합니다.
• 자동화된 투자 조언에 대한 윤리적 및 규제적 문제점을 평가합니다.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 직접 구현.

수업 맞춤화 옵션

• 이 수업에 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화를 의뢰하십시오.

LangGraph는 상태 유지 및 다중 액터 LLM 애플리케이션을 조합 가능한 그래프로 구축하기 위한 프레임워크로, 지속적인 상태와 실행에 대한 제어를 제공합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 적절한 관리, 관찰 가능성, 준수성을 갖춘 LangGraph 기반 금융 솔루션을 설계, 구현 및 운영하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 규제 및 감사 요구 사항에 맞는 금융 전용 LangGraph 워크플로우를 설계합니다.
• 금융 데이터 표준 및 온톨로지를 그래프 상태 및 도구에 통합합니다.
• 중요한 프로세스에 대한 신뢰성, 안전성 및 인간 개입 제어를 구현합니다.
• 성능, 비용 및 SLA를 위해 LangGraph 시스템을 배포, 모니터링 및 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 수많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 교육받기 원하시면, 문의하여 안내받으세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습형 교육으로, 중급 금융 전문가, 데이터 분석가, 리스크 관리자 및 AI 엔지니어가 금융 리스크 분석 및 사기 탐지에 멀티모달 AI를 활용하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 멀티모달 AI가 금융 리스크 관리에서 어떻게 적용되는지 이해합니다.
• 구조화된 및 비구조화된 금융 데이터를 사기 탐지를 위해 분석합니다.
• 비정상 및 의심스러운 활동을 식별하기 위해 AI 모델을 구현합니다.
• NLP와 컴퓨터 비전을 금융 문서 분석에 활용합니다.
• AI 기반 사기 탐지 모델을 실제 금융 시스템에 배포합니다.

인공지능은 금융 기관이 신용도를 평가하고 위험을 가격화하며 대출 결정을 최적화하는 방식을 변혁하고 있습니다.

이 강의는 인공지능을 활용하여 신용 점수 모델을 개선하고 위험을 더 효과적으로 관리하며 대출 운영을 향상시키기를 원하는 중급 금융 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 신용 점수와 위험 예측에 사용되는 주요 AI 방법 이해.
• 머신러닝 알고리즘을 사용하여 신용 점수 모델을 구축하고 평가.
• 규제 준수와 투명성을 위해 모델 출력 해석.
• AI 기법을 활용하여 신용 승인, 대출 승인 및 포트폴리오 관리 개선.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대해 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주십시오.

이 인스트럭터 주도형 라이브 교육 (온라인 또는 현장)은 ChatGPT을 사용하여 업무 흐름을 간소화하고 데이터 분석 및 보고 기능 향상을 원하는 금융 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• ChatGPT의 기본 개념과 작동 원리를 이해합니다.
• ChatGPT을 사용하여 데이터 입력 및 보고서 생성과 같은 금융 작업을 자동화합니다.
• ChatGPT을 사용하여 금융 데이터를 분석하고 통찰력을 얻으며 정보에 기반한 결정을 내립니다.
• 특정 금융 사용 사례를 위한 사용자 정의 ChatGPT 모델을 개발합니다.

Generative AI은 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠나 예측을 생성하는 인공지능 기술을 의미하며, Large Language Models (LLMs)와 생성적 적대 신경망(GANs)이 포함됩니다.

이 강의는 금융 전문가들이 금융 서비스에서 예측, 이상 탐지, 준수 등을 위해 생성형 AI를 적용하고자 하는 초급자부터 중급자까지를 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 생성형 AI 모델의 기본 개념을 이해합니다.
• LLMs와 GANs를 사기 탐지 및 합성 데이터 생성과 같은 사용 사례에 적용합니다.
• 금융 예측 및 보고 지원용 효과적인 프롬프트를 설계합니다.
• 생성형 AI 응용 프로그램의 윤리적 및 규제 고려 사항을 평가합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 많은 연습 및 연습
• 실습 환경에서 직접 구현

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 커스터마이징을 의뢰하기 위해 연락 주시기 바랍니다.

이 강사는 실시간으로 진행하는 대한민국 (온라인 또는 현장) 교육은 AI 기반 프롬프트 엔지니어링 기술을 사용하여 금융 분석, 리스크 관리, 그리고 의사결정을 향상시키고자 하는 중급 금융 전문가와 핀테크 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝날 때 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 금융 응용 프로그램에서 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리를 이해합니다.
• AI 모델을 활용하여 금융 예측과 시장 감성 분석을 수행합니다.
• AI 프롬프트를 사용하여 재무 보고서와 데이터 추출을 자동화합니다.
• 최적화된 프롬프트를 통해 AI 기반 리스크 평가 모델을 개발합니다.
• 금융 분야에서 AI를 사용할 때 준법성과 윤리적 고려사항을 보장합니다.

인공지능은 시장 데이터를 분석하고 예측을 수행하며 전략을 독립적으로 실행하는 지능형 트레이딩 시스템을 개발하기 위해 사용되는 강력한 기술 집합입니다.

이 강사는 실시간으로 진행하는 교육(온라인 또는 오프라인)은 중급 금융 전문가를 대상으로 하며, AI 기법을 트레이딩 및 자산 관리에 적용하는 방법을 학습합니다. 특히 신호 생성, 포트폴리오 최적화, 알고리즘 전략에 초점을 맞춥니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 현대 금융 시장에서 AI의 역할을 이해합니다.
• Python을 사용하여 알고리즘 트레이딩 전략을 구축하고 백테스트합니다.
• 지도 학습과 비지도 학습 모델을 금융 데이터에 적용합니다.
• AI 기반 기술을 사용하여 포트폴리오를 최적화합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험실 환경에서 직접 구현.

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교육을 맞춤화한 훈련을 요청하시려면 문의해 주십시오.

Machine Learning는 데이터로부터 학습하고 예측 또는 결정을 내리는 시스템을 만드는 데 중점을 두는 인공지능의 하위 분야입니다.

이 강사는 금융 전문가들이 사기 탐지, 신용 점수 평가 및 위험 모델링과 같은 실세계 문제에 머신러닝 및 AI 기법을 적용하는 방법을 배우기 원하는 중급 금융 전문가를 대상으로 하는 강사 주도형 실시간(온라인 또는 현장) 교육입니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 금융에 관련된 핵심 머신러닝 개념을 이해합니다.
• 감독 및 비감독 학습 알고리즘을 금융 데이터셋에 적용합니다.
• 신용 위험, 사기 탐지 및 시장 분석을 위한 예측 모델을 구축하고 평가합니다.
• Python와 scikit-learn을 사용하여 머신러닝 파이프라인을 구현합니다.

강좌 형식

• 상호작용하는 강의와 토론
• 많은 연습 문제와 연습
• 라이브랩 환경에서 직접 구현

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 커스터마이징을 위해 저희에게 문의해 주세요.

금융 서비스에서 AI는 위험 감소, 고객 경험, 운영 효율성 증대라는 전략적 가능성을 제공합니다.

이 강사는 금융 서비스 임원, 핀테크 매니저, 준수 담당자 등 AI에 대한 경험이 제한적이며 AI 솔루션을 기관 내에서 책임 있게 효과적으로 구현하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 금융 서비스에서 AI의 전략적 가치를 이해합니다.
• AI 모델과 관련된 윤리적 위험을 식별하고 완화합니다.
• 금융 분야에서 AI의 규제 환경에서 쉽게 탐색합니다.
• 책임감 있는 AI 거버넌스와 구현 프레임워크를 설계합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의와 토론.
• 사례 연구 분석 및 그룹 연습.
• 실제 금융 시나리오에 윤리적 프레임워크를 적용합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주세요.

인공지능(AI)은 현대 제품 관리의 기반이 되어 어떻게 고객 요구를 발견하고, 솔루션을 정의하며, 결정을 내리는 방식을 혁신하고 있습니다. 전기가 산업을 혁신했듯이, 인공지능은 제품의 개발, 검증, 및 발전 방식을 재구성하고 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI가 어떻게 제품 소유권을 강화하고 의사결정을 강화하는지 이해하고자 하는 제품 소유자, 스크럼 마스터, 애자일 코치를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 인공지능의 기초를 이해하고 전통적인 AI와 생성형 AI(GenAI)를 구분합니다.
• 제품 소유자의 7가지 선호 자세(새로운 오케스트레이터 자세 포함)를 적용하고, 비전가, 실험가, 고객 대표 등의 각 자세를 강화하는 데 AI를 활용합니다.
• 효과적인 프롬프팅을 마스터하고, AI 도구를 전문 기술을 가진 지능적 협력자로 취급합니다.
• 고객 이해를 깊게 하고, 가설 검증 및 발견을 위한 AI 지원 인물 설정을 생성하면서 진정한 고객 접점을 유지합니다.
• 3x3 프레임워크와 같은 구조화된 프레임워크를 사용하여 명확한 제품 비전을 개발하고 전달하며, AI를 활용하여 이야기를 형성하고 시각화합니다.
• 생성형 AI 도구를 활용해 프로토타이핑과 가설 검증을 가속화합니다. 예를 들어, 모의 화면이나 제품 개념을 생성하는 것입니다.
• 가치, 타당성, 사용자 영향 등을 기반으로 AI 도구를 활용해 기능을 분석, 우선 순위화, 평가하여 제품 결정을 지원합니다.
• 이메일, 이해관계자 관리, 메모 작성 등의 일상적인 업무를 자동화하거나 위임하여 AI를 활용해 전략적이고 창의적인 작업에 집중합니다.
• AI 윤리, 편향성, 데이터 보안에 대한 논의를 주도하며 책임감 있고 지속 가능한 AI 채택을 보장합니다.
• 특정 제품과 조직적 맥락에 맞는 가치 있는 AI 사용 사례를 식별하고 설계합니다.
• 생산성 도우미, 프로토타이핑 플랫폼, 생성형 비디오, 이미지, 코딩 솔루션 등 약 20가지의 다양한 AI 도구와 모델을 탐색하고 실험합니다.