Course Outline

Finance의 Prompt Engineering 소개

  • 신속한 엔지니어링 및 AI 모델 이해
  • 재무 분석에 AI 기반 프롬프트 적용
  • 금융을 위한 AI 도구 및 API 개요

금융을 위한 AI 활용 Forecasting

  • AI 프롬프트를 사용하여 재무 예측 생성
  • 추세 예측을 위한 과거 데이터 분석
  • 신속한 최적화를 통한 정확도 향상

AI를 활용한 마켓Sentiment Analysis

  • 재무 뉴스 및 보고서에서 통찰력 추출
  • 감정 분류를 위한 NLP 기반 프롬프트 사용
  • AI 기반 감정 분석을 재무 모델과 통합

재무 보고 자동화

  • AI를 활용한 재무 요약 생성
  • 보고서에서 데이터 추출 자동화
  • AI가 생성한 보고서의 일관성과 규정 준수 보장

위험 평가 및 사기 감지

  • AI 기반 위험 평가 모델 개발
  • 사기 감지를 위한 AI 프롬프트 최적화
  • AI 기반 재무 위험 관리에 대한 사례 연구

AI를 통한 의사결정 강화

  • 투자 전략 최적화를 위한 AI 활용
  • AI 기반 시나리오 분석 및 스트레스 테스트
  • AI 지원 재무 의사결정을 위한 모범 사례

AI 기반 Finance의 윤리 및 규정 준수 고려 사항

  • 금융 서비스에서 AI의 윤리적 사용 보장
  • AI 편향과 금융 의사결정에 미치는 영향
  • 규제 고려 사항 및 AI 규정 준수 프레임워크

핸즈온 랩과 실제 세계 응용 프로그램

  • AI 프롬프트를 활용한 재무 예측 모델 구축
  • AI 기반 위험 평가 도구 개발
  • 시장 감정 분석 자동화

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 금융 및 재무 분석에 대한 기본 지식
  • 데이터 분석 및 재무 모델링 경험
  • AI 및 머신 러닝 개념에 대한 지식(권장)

청중

  • 재무 분석가
  • 위험 관리자
  • Fintech 개발자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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