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코스 개요

재무 전문가를 위한 AI 기초

  • 재무 맥락에서의 AI 및 머신러닝이란 무엇인가
  • AI 모델 유형: 분류, 회귀, 생성형 모델
  • 책임 있는 AI: 보고에서의 정확도, 투명성 및 윤리적 사용

재무 데이터 처리 자동화

  • PDF 및 스프레드시트에서 데이터 수집 및 추출을 위한 AI 도구 활용
  • 분석을 위한 데이터 정제 및 변환
  • 비구조화 재무 텍스트를 해석하기 위한 OCR, NLP 및 LLM 활용

AI 기반 재무 제표 분석

  • 자동화된 비율 분석 및 벤치마킹
  • 머신러닝을 활용한 추세 탐지 및 변동 분석
  • AI 기반 대시보드를 통한 인시트 시각화

서술형 보고를 위한 생성형 AI

  • LLM을 활용해 경영진 요약 및 변동 분석 코멘트 작성
  • AI 지원으로 경영자 논평 및 분석(MD&A) 작성
  • 재무 스토리텔링 및 정확도 관리를 위한 프롬프트 엔지니어링

AI를 활용한 시나리오 계획 및 예측

  • ML을 활용한 시나리오 모델링 및 시뮬레이션 입문
  • 매출, 비용 및 현금 흐름 예측을 위한 동적 모델 구축
  • 거시경제 가정을 활용한 재무 스트레스 테스트

기존 FP&A 워크플로에 AI 통합

  • Python 또는 AI 플러그인으로 스프레드시트 워크플로 보강
  • 월간/분기 마감(collose)을 위한 협업 도구 및 자동화
  • Excel, Power BI 또는 클라우드 FP&A 플랫폼에 AI 임베딩

감사, 거버넌스 및 내부 통제

  • AI 설명 가능성 및 내부 감사 준비성
  • 준수를 위한 가정 및 AI 출력 문서화
  • 재무 보고에서 AI 지원 프로세스에 대한 통제 설정

요약 및 다음 단계

요건

  • 주요 재무 제표 및 지표에 대한 숙지
  • 스프레드시트 또는 기본 데이터 도구 사용 경험
  • Python에 대한 일정한 노출 경험 또는 AI 강화 인터페이스를 사용할 의향

대상 청중

  • 기업 재무 분석가
  • FP&A 팀
  • 회계 책임자(Controllers)
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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