문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
재무 전문가를 위한 AI 기초
- 재무 맥락에서의 AI 및 머신러닝이란 무엇인가
- AI 모델 유형: 분류, 회귀, 생성형 모델
- 책임 있는 AI: 보고에서의 정확도, 투명성 및 윤리적 사용
재무 데이터 처리 자동화
- PDF 및 스프레드시트에서 데이터 수집 및 추출을 위한 AI 도구 활용
- 분석을 위한 데이터 정제 및 변환
- 비구조화 재무 텍스트를 해석하기 위한 OCR, NLP 및 LLM 활용
AI 기반 재무 제표 분석
- 자동화된 비율 분석 및 벤치마킹
- 머신러닝을 활용한 추세 탐지 및 변동 분석
- AI 기반 대시보드를 통한 인시트 시각화
서술형 보고를 위한 생성형 AI
- LLM을 활용해 경영진 요약 및 변동 분석 코멘트 작성
- AI 지원으로 경영자 논평 및 분석(MD&A) 작성
- 재무 스토리텔링 및 정확도 관리를 위한 프롬프트 엔지니어링
AI를 활용한 시나리오 계획 및 예측
- ML을 활용한 시나리오 모델링 및 시뮬레이션 입문
- 매출, 비용 및 현금 흐름 예측을 위한 동적 모델 구축
- 거시경제 가정을 활용한 재무 스트레스 테스트
기존 FP&A 워크플로에 AI 통합
- Python 또는 AI 플러그인으로 스프레드시트 워크플로 보강
- 월간/분기 마감(collose)을 위한 협업 도구 및 자동화
- Excel, Power BI 또는 클라우드 FP&A 플랫폼에 AI 임베딩
감사, 거버넌스 및 내부 통제
- AI 설명 가능성 및 내부 감사 준비성
- 준수를 위한 가정 및 AI 출력 문서화
- 재무 보고에서 AI 지원 프로세스에 대한 통제 설정
요약 및 다음 단계
요건
- 주요 재무 제표 및 지표에 대한 숙지
- 스프레드시트 또는 기본 데이터 도구 사용 경험
- Python에 대한 일정한 노출 경험 또는 AI 강화 인터페이스를 사용할 의향
대상 청중
- 기업 재무 분석가
- FP&A 팀
- 회계 책임자(Controllers)
14 시간
회원 평가 (1)
LLM의 배경/이론, 연습
Joanne Wong - IPG HK Limited
코스 - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
기계 번역됨