문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
재무 분야에서의 머신러닝 입문
- 금융 산업에서의 AI 및 ML 개요
- 머신러닝의 유형 (감독학습, 비지도학습, 강화학습)
- 사기 탐지, 신용 점수 산정, 리스크 모델링 사례 연구
Python 및 데이터 처리 기초
- 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 사용
- Pandas와 NumPy로 재무 데이터셋 탐색
- Matplotlib과 Seaborn을 사용한 데이터 시각화
재무 예측을 위한 감독학습
- 선형 회귀 및 로지스틱 회귀
- 의사결정나무 및 랜덤 포레스트
- 모델 성능 평가 (정확도, 정밀도, 재현율, AUC)
비지도학습 및 이상 탐지
- 클러스터링 기법 (K-means, DBSCAN)
- 주성분 분석 (PCA)
- 사기 방지를 위한 이상치 탐지
신용 점수 산정 및 리스크 모델링
- 로지스틱 회귀 및 트리 기반 알고리즘을 활용한 신용 점수 모델 구축
- 리스크 애플리케이션에서의 불균형 데이터셋 처리
- 재무 의사결정에서의 모델 해석 가능성 및 공정성
머신러닝을 활용한 사기 탐지
- 일반적인 금융 사기의 유형
- 이상 탐지를 위한 분류 알고리즘 사용
- 실시간 점수 산정 및 배포 전략
모델 배포 및 금융 AI 윤리
- Python, Flask 또는 클라우드 플랫폼을 통한 모델 배포
- 윤리적 고려 사항 및 규정 준수 (예: GDPR, 설명 가능성)
- 프로덕션 환경에서의 모델 모니터링 및 재학습
요약 및 다음 단계
요건
- 기본 통계학 및 재무 개념에 대한 이해
- Excel 또는 다른 데이터 분석 도구에 대한 경험
- 기본 프로그래밍 지식(가능하다면 Python)
대상 독자
- 재무 분석가
- 보험계리사
- 리스크 관리자
21 시간
회원 평가 (5)
가능한 애플리케이션/연습
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
코스 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
기계 번역됨
이 도구를 사용하는 것이 실제로 업무를 개선하고 자동화할 수 있다는 것을 보는 것이 정말 좋았습니다. 또한 인공 지능에 대한 편견을 없애주는 초기 부분도 매우 마음에 들었습니다. 예시들이 뛰어납니다.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
코스 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
기계 번역됨
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
코스 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
기계 번역됨
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
코스 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
기계 번역됨
이것은 저에게 자동화를 만드는 데 도움이 될 새로운 도구에 대한 인식을 열어주었습니다.
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
코스 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
기계 번역됨