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코스 개요
핀테크 환경에서의 AI
- 핀테크의 진화: 디지털화에서 지능화로
- AI가 가치를 창출하는 영역: 개인화, 자동화, 사기 탐지
- 챌린저 은행 및 AI 퍼스트 플랫폼 사례 연구
오픈뱅킹 및 API 인프라
- PSD2, 오픈 파이낸스, 그리고 글로벌 오픈뱅킹 프레임워크
- 계좌 집계, 결제, 데이터 서비스를 위한 API
- Postman을 사용한 API 통합 구축 및 테스트
핀테크 혁신을 위한 머신러닝
- 신용, KYC, 추천 엔진을 위한 지도 학습 및 비지도 학습 ML
- 핀테크 데이터 소스: 트랜잭션 스트림, 행동 데이터
- 실시간 의사결정을 위한 로우-래텐시 ML 파이프라인 설계
대화형 AI 및 임베디드 파이낸스
- 디지털 어드바이저리 및 지원을 위한 LLM 및 챗봇 활용
- 음성 비서 및 자연어 인터페이스
- 임베디드 대출, 보험, 저축 제품에서의 AI
레그테크, 윤리 및 컴플라이언스
- 신원 확인 및 AML 모니터링에서의 AI
- 금융 AI 시스템에서의 공정성, 편향, 설명 가능성
- 데이터 사용 및 자동화에서의 윤리적 고려사항
AI 강화 핀테크 제품 프로토타이핑
- 라피드 프로토타이핑 도구 및 핀테크 샌드박스
- AI를 활용한 사용자 여정 및 부가가치 기능 매핑
- 책임 있고 포용적인 금융을 위한 디자인 씽킹
AI와 오픈 파이낸스의 미래
- 자율 금융 및 예측 은행 분야의 트렌드
- AI 거버넌스 및 진화하는 규제 환경
- AI 퍼스트 제품 로드맵을 위한 전략적 계획
요약 및 다음 단계
요건
- 금융 제품 및 디지털 플랫폼에 대한 이해
- 데이터 기반 제품 설계 또는 개발 경험
- API 기반 아키텍처 및 AI 사용 사례에 대한 관심
대상 독자층
- 제품 관리자
- 핀테크 창업자
- 전략 리더
14 시간
회원 평가 (1)
이미 몇몇 리포트를 알고 있으며, 오늘 확인한 프롬프트 중 일부를 사용할 예정입니다.
Kelly Cotham
코스 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
기계 번역됨
