연락처 정보

코스 개요

WealthTech를 위한 AI 기초

  • WealthTech 혁신 전망 개요
  • 핵심 AI 기술: 지도 학습, NLP, 추천 시스템
  • 로보 어드바이저와 하이브리드 자문 모델 비교

개인화된 금융 추천

  • 사용자 세분화 및 프로파일링 이해
  • 행동 금융: 데이터 소스 및 사용자 의도 모델링
  • 금융 목표 및 포트폴리오를 위한 추천 엔진

자연어 및 대화형 AI

  • 투자자 감정 및 고객 상호작용을 위한 NLP
  • 금융 자문 어시스턴트를 위한 프롬프트 엔지니어링
  • 챗봇, 음성 어시스턴트 및 하이브리드 지원 플랫폼

AI 강화형 포트폴리오 설계

  • 기계 학습을 활용한 리스크 프로파일링
  • AI 기반 동적 포트폴리오 리밸런싱
  • AI 모델에 ESG 및 맞춤 제약 조건 통합

사용자 경험 및 참여도

  • 투명성 및 신뢰를 위한 인터페이스 설계
  • 고객 대면 도구에서 설명 가능한 AI(XAI) 활용
  • 개인 재무 대시보드 및 게이미피케이션

컴플라이언스, 윤리, 규제

  • 디지털 자문 서비스를 위한 규제 프레임워크 (예: MiFID II, SEC)
  • 알고리즘적 조언의 윤리: 편향, 적절성, 공정성
  • WealthTech에서의 감사 가능성 및 모델 문서화

지능형 자문 스택 구축

  • AI 기반 자산 관리 플랫폼을 위한 기술 아키텍처
  • 내부 개발과 핀테크 제공사 통합 비교
  • 미래 트렌드: 초개인화, 생성형 인터페이스, LLM 통합

요약 및 다음 단계

요건

  • 금융 자문 및 자산 관리 개념에 대한 이해
  • 디지털 금융 제품 또는 데이터 분석 경험
  • Python 또는 관련 데이터 도구에 대한 기초적 숙지

대상 고객

  • 자산 관리 전문가
  • 금융 자문사
  • 제품 설계자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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