Process Mining 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클러스터 분석을 위해 SAS에서 R을 사용하여 프로그래밍하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 마이닝을 위해 클러스터 분석 사용
• 클러스터링 솔루션을 위한 마스터 R 구문.
• 계층적 및 비계층적 클러스터링을 구현합니다.
• 비즈니스 운영을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 기반 결정을 내립니다.

청중

액세스 권한이있는 데이터를 이해하려고하거나 Twitter, Linked in 등의 인터넷에서 사용할 수있는 구조화되지 않은 데이터를 분석하려는 경우이 과정은 사용자를위한 것입니다.

대부분의 의사 결정자와 수집 할 가치가있는 데이터와 분석 할 가치가있는 데이터를 선택해야하는 사람들을 대상으로합니다.

솔루션을 구성하는 사람들을 대상으로하는 것이 아니기 때문에 사람들은 큰 그림의 이점을 누릴 수 있습니다.

배달 모드

과정 중에 대표자는 주로 오픈 소스 기술의 실례를 제시합니다.

단기 강연은 참가자의 발표와 간단한 연습으로 이어진다.

사용 된 컨텐츠 및 소프트웨어

사용 된 모든 소프트웨어는 코스가 실행될 때마다 업데이트되므로 가능한 최신 버전을 확인합니다.

여기에는 데이터 획득, 형식 지정, 처리 및 분석, 기계 학습을 통한 의사 결정 프로세스 자동화 방법을 설명하는 프로세스가 포함됩니다.

목적:

대표자들은 빅데이터 세트를 분석하고, 패턴을 추출하고, 결과에 영향을 미치는 올바른 변수를 선택하여 예측적 결과를 제공하는 새로운 모델을 예측할 수 있습니다.

코스는 무료 오픈 소스 데이터 마이닝 소프트웨어 및 응용 프로그램을 포함한 모든 도구를 통해 제공 될 수 있습니다 .

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Python을 사용 하 여 데이터 마이닝을 위한 고급 데이터 분석 기술을 구현 하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 마이닝의 중요한 영역 (연관 규칙 마이닝, 텍스트 감성 분석, 자동 텍스트 요약 및 데이터 이상 감지 포함)을 이해합니다.
• 실제 데이터 마이닝 문제를 해결하기 위한 다양한 전략을 비교하고 구현합니다.
• 결과를 이해하고 해석합니다. 

형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 문의하여 준비해 주십시오.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Data Vault을 빌드하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Data Vault 2.0의 아키텍처와 디자인 개념, 그리고 Big Data, NoSQL 및 AI와의 상호 작용을 이해합니다.
• 데이터 보관 기술을 사용하여 데이터 웨어하우스의 과거 데이터에 대한 감사, 추적, 검사가 가능합니다.
• 일관되고 반복 가능한 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 개발합니다.
• 확장성과 반복성이 뛰어난 창고를 구축하고 배포합니다.

이 과정은 데이터 마이닝 및 노하우 발견에서 일하는 엔지니어 및 의사 결정자를 대상으로합니다.

의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 이해하는 데 도움이되는 방식으로 데이터를 표현하고 표현할 수있는 효과적인 플롯 및 방법을 만드는 방법을 학습합니다.

Insurtech (일명 디지털 보험)은 보험 + 신기술의 융합을 의미합니다. Insurtech "디지털 보험사" 분야에서는 비용을 절감하고 고객 경험을 개선하며 운영의 민첩성을 높이기 위해 비즈니스 및 운영 모델에 기술 혁신을 적용합니다.

이 강사 주도 교육에서 참가자는 조직과 업계 전체에서 디지털 변혁을 가져오는 데 필요한 기술, 방법 및 사고방식을 이해하게 됩니다. 이 교육은 큰 그림을 이해하고 과장된 광고와 전문 용어를 분해하고 Insurtech 전략을 수립하기 위한 첫 단계를 밟아야 하는 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Insurtech 및 그 모든 구성 요소를 지능적이고 체계적으로 논의하십시오.
• Insurtech 내 각 핵심 기술의 역할을 식별하고 명확하게 설명하세요.
• Insurtech을 조직 내에서 구현하기 위한 일반 전략 초안을 작성하세요.

청중

• 보험사
• 보험업계의 기술자들
• 보험 이해 관계자
• 컨설턴트 및 비즈니스 분석가

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 사례 연구 그룹 활동

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 데이터 마이닝에 Excel을 사용하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

• 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
• Excel을 사용하여 데이터를 탐색하여 데이터 마이닝 및 분석을 수행합니다.
• 데이터 마이닝에는 Microsoft 알고리즘을 사용합니다.
• Excel 데이터 마이닝의 개념을 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Weka을 사용하여 데이터 마이닝 작업을 수행하려는 초급에서 중급 수준의 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Weka을 설치하고 구성하세요.
• Weka 환경과 워크벤치를 이해하세요.
• Weka을 사용하여 데이터 마이닝 작업을 수행합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Fintech 전략을 구현하는 데 필요한 기술, 방법 및 사고방식을 이해하게 됩니다.

이 교육은 Fintech에 대한 "전반적인 그림"을 이해하고 과장된 광고와 전문 용어를 분해하고 금융 사업 및 서비스에 적용 가능한 새로운 기술 도입을 위한 구체적인 첫 걸음을 내딛어야 하는 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 조직에 대한 실행 가능한 Fintech 전략을 제시합니다.
• 핵심 기술의 역할과 기능을 이해하고 설명합니다.
• 단계적으로 새로운 기술을 도입하기 위한 행동 계획을 작성합니다.

모델 기반 개발(MBD)은 제어 시스템, 신호 처리 및 통신 시스템과 같은 동적 시스템의 더 빠르고 비용 효율적인 개발을 가능하게 하는 소프트웨어 개발 방법론입니다. 전통적인 텍스트 기반 프로그래밍보다는 그래픽 모델링에 의존합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 MBD 방법론을 적용하여 개발 비용을 절감하고 임베디드 소프트웨어 제품의 출시 시간을 단축하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• MBD 구현에 적합한 도구를 선택하여 활용하세요.
• MBD를 사용하면 임베디드 소프트웨어 프로젝트의 초기 단계에서 신속한 개발을 수행할 수 있습니다.
• 내장된 소프트웨어가 시장에 출시되는 기간을 단축합니다.

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 요구 사항 분석을 이해하고 프로젝트에 대한 분석 기술을 사용하여 요구 사항 분석을 효율적이고 정확하게 수행하려는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 유형의 요구 사항을 식별합니다.
• 요구사항 분석의 전반적인 개념과 활동을 이해합니다.
• 요구사항 분석 방법론을 숙지하세요.
• 다양한 요구사항 분석 기술을 활용해 이점을 얻으세요.
• 반복적인 요구사항 수집 프로세스를 통해 설계자 및 개발자와 효율적으로 의사소통하기 위해 요구사항을 구조화합니다.

이 과정은 핸드 슨 연습을 통해 소프트웨어 엔지니어링, 요구 공학 및 테스트의 기본 및 응용을 보여줍니다 .