Process Mining 교육 과정

KDD(Knowledge Discovery in Databases)는 데이터 수집에서 유용한 지식을 발견하는 과정이다. 이 데이터 광산 기술에 대한 실제 응용 프로그램은 마케팅, 사기 탐지, 통신 및 제조를 포함합니다.

이 강사가 이끄는 라이브 코스에서 우리는 KDD에 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 실천하기 위해 수많은 연습을 수행합니다.

관객

• 데이터 분석가 또는 문제를 해결하기 위해 데이터를 해석하는 방법에 관심이있는 사람

코스의 형식

• KDD에 대한 이론적 토론 후, 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD의 적용을 요구하는 실제 사례를 소개합니다. 참가자들은 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 청소하고 데이터에 대한 이전 지식을 사용하여 관찰 결과를 바탕으로 해결책을 제안합니다.

이 강사가 진행하는 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Fintech 전략을 구현하는 데 필요한 기술, 방법 및 사고 방식을 이해하게 됩니다.

이 교육은 Fintech에 대한 "큰 그림"을 이해하고, 과대 광고와 전문 용어를 무너뜨리고, 금융 비즈니스 및 서비스에 적용할 수 있는 새로운 기술을 채택하기 위한 실질적인 첫 단계를 밟아야 하는 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 조직에 실행 가능한 Fintech 전략을 제시합니다.
• 핵심 기술의 역할과 기능을 이해하고 설명합니다.
• 단계별로 새로운 기술을 도입하기 위한 실행 계획 초안을 작성합니다.

Prescriptive Analytics는 기술적 분석 및 예측 분석과 함께 비즈니스 분석의 한 부문입니다. 예측 모델을 사용하여 의사 결정을위한 기초로 최적화 및 규칙 기반 기법을 사용하여 최적의 결과를 얻기위한 조치를 제안합니다.

강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Matlab을 사용하여 일련의 샘플 데이터에 대한 규범 적 분석을 수행하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 규범 적 분석에 사용 된 주요 개념과 프레임 워크 이해
• MATLAB 과 도구 상자를 사용하여 데이터 수집, 정리 및 탐색
• 추론 엔진, 스코어 카드 및 의사 결정 트리를 포함한 규칙 기반 기술을 사용하여 다양한 비즈니스 시나리오를 기반으로 의사 결정을 내립니다.
• Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 불확실성을 분석하고 건전한 의사 결정을 보장합니다.
• 예측 및 규범 모델을 엔터프라이즈 시스템에 배포

청중

• Business 분석가
• 운영 기획자
• 기능 관리자
• BI ( Business Intelligence ) 팀 구성원

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

IREB는 요구사항 엔지니어링 관행을 표준화하고 해당 분야의 전문가가 기술을 향상시키고 소프트웨어 개발 프로세스의 품질 표준을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. IREB 인증서는 경영 및 요구 공학 분야의 높은 전문 역량을 확인하는 것으로 업계에서 높이 평가됩니다.

이 과정은 핸드 슨 연습을 통해 소프트웨어 엔지니어링, 요구 공학 및 테스트의 기본 및 응용을 보여줍니다 .

모델 기반 개발 (MBD)은 제어 시스템, 신호 처리 및 통신 시스템과 같은 동적 시스템의보다 빠르고 비용 효율적인 개발을 가능하게하는 소프트웨어 개발 방법론입니다 그것은 전통적인 텍스트 기반 프로그래밍보다는 그래픽 모델링에 의존합니다 강사진과 실습생은 MBD 방법론을 적용하여 개발 비용을 줄이고 임베디드 소프트웨어 제품의 출시시기를 앞당길 수있는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자들은 MBD를 구현하는 데 적합한 도구를 선택하고 활용하십시오 MBD를 사용하여 임베디드 소프트웨어 프로젝트의 초기 단계에서 신속한 개발을 수행하십시오 임베디드 소프트웨어의 시장 출시를 단축하십시오 청중 임베디드 시스템 엔지니어 개발자 및 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 요구 사항 분석을 이해하고 프로젝트에 대한 분석 기술을 사용하여 요구 사항 분석을 효율적이고 정확하게 수행하려는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 유형의 요구 사항을 식별합니다.
• 요구사항 분석의 전반적인 개념과 활동을 이해합니다.
• 요구사항 분석 방법론을 숙지하세요.
• 다양한 요구사항 분석 기술을 활용해 이점을 얻으세요.
• 반복적인 요구사항 수집 프로세스를 통해 설계자 및 개발자와 효율적으로 의사소통하기 위해 요구사항을 구조화합니다.

Go al :

독립 수준에서 SPSS와 협력하는 방법 학습

수신자 :

분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 사용 능력을 습득하고자하는 모든 사람들과 대중적인 데이터 마이닝 기술을 익히십시오.

코스는 무료 오픈 소스 데이터 마이닝 소프트웨어 및 응용 프로그램을 포함한 모든 도구를 통해 제공 될 수 있습니다 .

청중

액세스 권한이있는 데이터를 이해하려고하거나 Twitter, Linked in 등의 인터넷에서 사용할 수있는 구조화되지 않은 데이터를 분석하려는 경우이 과정은 사용자를위한 것입니다.

대부분의 의사 결정자와 수집 할 가치가있는 데이터와 분석 할 가치가있는 데이터를 선택해야하는 사람들을 대상으로합니다.

솔루션을 구성하는 사람들을 대상으로하는 것이 아니기 때문에 사람들은 큰 그림의 이점을 누릴 수 있습니다.

배달 모드

과정 중에 대표자는 주로 오픈 소스 기술의 실례를 제시합니다.

단기 강연은 참가자의 발표와 간단한 연습으로 이어진다.

사용 된 컨텐츠 및 소프트웨어

사용 된 모든 소프트웨어는 코스가 실행될 때마다 업데이트되므로 가능한 최신 버전을 확인합니다.

여기에는 데이터 획득, 형식 지정, 처리 및 분석, 기계 학습을 통한 의사 결정 프로세스 자동화 방법을 설명하는 프로세스가 포함됩니다.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

이 과정의 목표는 참가자가 중급 수준의 데이터 추출을 위해 Oracle 데이터베이스에서 SQL 언어로 작업하는 방법을 익힐 수있게하는 것입니다.

목표: 대표자는 큰 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 추출하고, 결과에 영향을 미치는 올바른 변수를 선택하여 새로운 모델을 예측 결과로 예측할 수 있습니다 .

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R은 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수 있음을 발견했습니다. 그 인기는 광고 가격 설정, 신약의 신속 검색 또는 재무 모델 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가 때문입니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

R 는 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R 는 기업 및 아카데미 내에서 관리자와 데이터 분석가의 증가하는 숫자에 의해 사용됩니다. R에는 데이터 광산을 위한 다양한 패키지가 있습니다.