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Course Outline
소개
- 고급 분석 및 데이터 마이닝 개요
- CRISP-DM 개요
- 모델러 UI 이해
- 스트림 구축의 메커니즘 이해
데이터 이해
- Modeler로 데이터 읽기
- 측정 수준 및 현장 역할
- 데이터 감사 노드 사용
데이터 준비
- 케이스 선택
- 범주형 값 재분류
- 추가 노드 및 병합 노드 사용
- 필드 파생
모델링
- 모델링 개요
- 파티션 노드 사용
- CHAID 모델 구축
- 모델 평가
평가 및 배포
- 분석 및 평가 노드 사용
- 새 데이터 점수 매기기 및 내보내기
- 플랫 파일 노드 사용
문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 마이닝 배경이 필요하지 않습니다.
청중
- 데이터 분석가
- 배우고 싶은 분 SPSS Modeler
14 Hours
회원 평가 (7)
내용은 매우 흥미롭고 대학 마지막 학년에 도움이 될 것이라고 생각했습니다.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Course - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Course - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
