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Course Outline
소개
- Weka 개요
- 데이터 마이닝 프로세스 이해
시작하기
- 설치 및 구성 Weka
- Weka UI 이해
- 환경 및 프로젝트 설정
- Weka 작업대 탐색
- 데이터 세트 로드 및 탐색
회귀 모델 구현
- 다양한 회귀 모델 이해
- 처리된 데이터 처리 및 저장
- 교차 검증을 사용하여 모델 평가
- 의사결정 트리 모델 직렬화 및 시각화
분류 모델 구현
- 특징 선택 및 데이터 처리 이해
- 분류 모델 구축 및 평가
- 의사결정 트리 모델 구축 및 시각화
- 숫자 형식으로 텍스트 데이터 인코딩
- 텍스트 데이터에 대한 분류 수행
클러스터링 모델 구현
- K-평균 클러스터링 이해
- 데이터 정규화 및 시각화
- K-평균 클러스터링 수행
- 계층적 클러스터링 수행
- EM 클러스터링 수행
Weka 모델 배포
문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 마이닝 프로세스 및 기술에 대한 기본 지식
청중
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
14 Hours
회원 평가 (7)
내용은 매우 흥미롭고 대학 마지막 학년에 도움이 될 것이라고 생각했습니다.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Course - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Course - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
