코스 개요

Microsoft Power Platform 소개

  • Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents 개요
  • Microsoft 365와 Power Platform 간의 통합
  • 로우코드 개발의 비즈니스 가치 이해

Power BI 시작하기

  • Power BI Desktop 설치 및 설정
  • 다양한 데이터 소스(Excel, 데이터베이스, 클라우드 서비스) 연결
  • Power Query를 사용한 데이터 정리 및 변환

Power BI에서의 데이터 모델링과 관계

  • 데이터 모델과 관계 이해
  • DAX (Data Analysis Expressions)를 사용한 계산
  • 계층 구조와 측정항목 생성

데이터 시각화와 대시보드

  • 효과적이고 상호 작용하는 대시보드 설계
  • 차트, 맵, 슬라이서, 표 등의 시각 요소 사용
  • 필터 적용, 상세 보기, 조건부 서식화

Power Apps 소개

  • Power Apps 환경 이해
  • 캔버스 앱과 모델 기반 앱 생성
  • 사용자 인터페이스와 레이아웃 설계

Power Apps와 데이터 소스 연결

  • Dataverse, SharePoint, Excel을 데이터 소스로 사용
  • 폼, 갤러리, 데이터 카드 생성
  • 수식과 액션을 활용한 논리 구축

자동화와 통합

  • Power Automate를 Power Apps 및 Power BI와 함께 사용
  • 트리거 설정과 자동화된 워크플로우
  • 실제 사례: 승인, 알림, 업데이트 등의 자동화

발행, 공유, 보안

  • 조직 내에서 대시보드와 앱 발행
  • 권한 관리, 환경 관리, 데이터 거버넌스
  • 솔루션 유지 및 업데이트를 위한 최선의 방법

요약과 다음 단계

요건

  • 데이터 처리 및 보고 프로세스 이해
  • Microsoft Excel이나 유사한 스프레드시트 도구에 대한 기본적인 익숙함

대상자

  • 비즈니스 분석가
  • 데이터 전문가
  • 관리자 및 의사결정권자
  • 프로세스 자동화 전문가
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

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예정된 코스

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