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코스 개요
Microsoft Power Platform 소개
- Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents 개요
- Microsoft 365와 Power Platform 간의 통합
- 로우코드 개발의 비즈니스 가치 이해
Power BI 시작하기
- Power BI Desktop 설치 및 구성
- 다양한 데이터 소스(Excel, 데이터베이스, 클라우드 서비스) 연결
- Power Query를 활용한 데이터 정제 및 변환
Power BI 데이터 모델링 및 관계
- 데이터 모델 및 관계 이해
- 계산용 DAX(Data Analysis Expressions) 활용
- 계층 구조 및 측정값 생성
데이터 시각화 및 대시보드
- 효과적이고 인터랙티브한 대시보드 설계
- 시각 요소 활용: 차트, 맵, 슬라이서, 테이블
- 필터, 드릴스루(구체화), 조건부 서식 적용
Power Apps 소개
- Power Apps 환경 이해
- 캔버스 기반 및 모델 기반 앱 생성
- 사용자 인터페이스 및 레이아웃 설계
Power Apps와 데이터 소스 연결
- Dataverse, SharePoint, Excel을 데이터 소스로 활용
- 폼, 갤러리, 데이터 카드 생성
- 공식 및 액션을 활용한 로직 구축
자동화 및 통합
- Power Apps 및 Power BI와 함께 Power Automate 사용
- 트리거 및 자동화 워크플로 설정
- 실제 자동화 사례: 승인, 알림, 업데이트
게시, 공유 및 보안
- 조직 내 대시보드 및 앱 게시
- 권한, 환경, 데이터 거버넌스 관리
- 솔루션 유지보수 및 업데이트를 위한 모범 사례
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 처리 및 보고 프로세스에 대한 이해
- Microsoft Excel 또는 유사한 스프레드시트 도구에 대한 기초적 친숙함
대상 수강자
- 비즈니스 분석가
- 데이터 전문가
- 경영진 및 의사결정자
- 프로세스 자동화 전문가
21 시간
회원 평가 (2)
Power BI에서 관계 활용 방법 및 컬럼과 메조어의 차이
LEUNG Chun Hei - HAESL
코스 - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
기계 번역됨
Power BI를 활용한 보고서 개발 실습 및 실무 중심의 학습 과정 실습 세션이 매우 유익했으며, 강사님은 실무에 바로 적용할 수 있는 충분한 경험과 노하우를 알려주셨습니다.
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
코스 - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
기계 번역됨