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코스 개요
Microsoft Power Platform 소개
- Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents 개요
- Microsoft 365와 Power Platform 간의 통합
- 로우코드 개발의 비즈니스 가치 이해
Power BI 시작하기
- Power BI Desktop 설치 및 설정
- 다양한 데이터 소스(Excel, 데이터베이스, 클라우드 서비스) 연결
- Power Query를 사용한 데이터 정리 및 변환
Power BI에서의 데이터 모델링과 관계
- 데이터 모델과 관계 이해
- DAX (Data Analysis Expressions)를 사용한 계산
- 계층 구조와 측정항목 생성
데이터 시각화와 대시보드
- 효과적이고 상호 작용하는 대시보드 설계
- 차트, 맵, 슬라이서, 표 등의 시각 요소 사용
- 필터 적용, 상세 보기, 조건부 서식화
Power Apps 소개
- Power Apps 환경 이해
- 캔버스 앱과 모델 기반 앱 생성
- 사용자 인터페이스와 레이아웃 설계
Power Apps와 데이터 소스 연결
- Dataverse, SharePoint, Excel을 데이터 소스로 사용
- 폼, 갤러리, 데이터 카드 생성
- 수식과 액션을 활용한 논리 구축
자동화와 통합
- Power Automate를 Power Apps 및 Power BI와 함께 사용
- 트리거 설정과 자동화된 워크플로우
- 실제 사례: 승인, 알림, 업데이트 등의 자동화
발행, 공유, 보안
- 조직 내에서 대시보드와 앱 발행
- 권한 관리, 환경 관리, 데이터 거버넌스
- 솔루션 유지 및 업데이트를 위한 최선의 방법
요약과 다음 단계
요건
- 데이터 처리 및 보고 프로세스 이해
- Microsoft Excel이나 유사한 스프레드시트 도구에 대한 기본적인 익숙함
대상자
- 비즈니스 분석가
- 데이터 전문가
- 관리자 및 의사결정권자
- 프로세스 자동화 전문가
21 시간
회원 평가 (2)
우리는 상당히 복잡한 예제를 수행하여 Power Automate Desktop을 실제 시나리오에서 어떻게 사용할 수 있는지 감각적으로 이해할 수 있었습니다.
Michal Strnad - MicroNova AG
코스 - Microsoft Flow/Power Automate
기계 번역됨
동적, 유연하고 정보적인
Marcia - Complete Coherence
코스 - Microsoft Power Platform Fundamentals
기계 번역됨