연락처 정보

코스 개요

Microsoft Power Platform 소개

  • Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents 개요
  • Microsoft 365와 Power Platform 간의 통합
  • 로우코드 개발의 비즈니스 가치 이해

Power BI 시작하기

  • Power BI Desktop 설치 및 구성
  • 다양한 데이터 소스(Excel, 데이터베이스, 클라우드 서비스) 연결
  • Power Query를 활용한 데이터 정제 및 변환

Power BI 데이터 모델링 및 관계

  • 데이터 모델 및 관계 이해
  • 계산용 DAX(Data Analysis Expressions) 활용
  • 계층 구조 및 측정값 생성

데이터 시각화 및 대시보드

  • 효과적이고 인터랙티브한 대시보드 설계
  • 시각 요소 활용: 차트, 맵, 슬라이서, 테이블
  • 필터, 드릴스루(구체화), 조건부 서식 적용

Power Apps 소개

  • Power Apps 환경 이해
  • 캔버스 기반 및 모델 기반 앱 생성
  • 사용자 인터페이스 및 레이아웃 설계

Power Apps와 데이터 소스 연결

  • Dataverse, SharePoint, Excel을 데이터 소스로 활용
  • 폼, 갤러리, 데이터 카드 생성
  • 공식 및 액션을 활용한 로직 구축

자동화 및 통합

  • Power Apps 및 Power BI와 함께 Power Automate 사용
  • 트리거 및 자동화 워크플로 설정
  • 실제 자동화 사례: 승인, 알림, 업데이트

게시, 공유 및 보안

  • 조직 내 대시보드 및 앱 게시
  • 권한, 환경, 데이터 거버넌스 관리
  • 솔루션 유지보수 및 업데이트를 위한 모범 사례

요약 및 다음 단계

요건

  • 데이터 처리 및 보고 프로세스에 대한 이해
  • Microsoft Excel 또는 유사한 스프레드시트 도구에 대한 기초적 친숙함

대상 수강자

  • 비즈니스 분석가
  • 데이터 전문가
  • 경영진 및 의사결정자
  • 프로세스 자동화 전문가
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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