코스 개요
Microsoft Power Platform 소개
- Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents 개요
- Microsoft 365와 Power Platform 간의 통합
- 로우코드 개발의 비즈니스 가치 이해
Power BI 시작하기
- Power BI Desktop 설치 및 설정
- 다양한 데이터 소스(Excel, 데이터베이스, 클라우드 서비스) 연결
- Power Query를 사용한 데이터 정리 및 변환
Power BI에서의 데이터 모델링과 관계
- 데이터 모델과 관계 이해
- DAX (Data Analysis Expressions)를 사용한 계산
- 계층 구조와 측정항목 생성
데이터 시각화와 대시보드
- 효과적이고 상호 작용하는 대시보드 설계
- 차트, 맵, 슬라이서, 표 등의 시각 요소 사용
- 필터 적용, 상세 보기, 조건부 서식화
Power Apps 소개
- Power Apps 환경 이해
- 캔버스 앱과 모델 기반 앱 생성
- 사용자 인터페이스와 레이아웃 설계
Power Apps와 데이터 소스 연결
- Dataverse, SharePoint, Excel을 데이터 소스로 사용
- 폼, 갤러리, 데이터 카드 생성
- 수식과 액션을 활용한 논리 구축
자동화와 통합
- Power Automate를 Power Apps 및 Power BI와 함께 사용
- 트리거 설정과 자동화된 워크플로우
- 실제 사례: 승인, 알림, 업데이트 등의 자동화
발행, 공유, 보안
- 조직 내에서 대시보드와 앱 발행
- 권한 관리, 환경 관리, 데이터 거버넌스
- 솔루션 유지 및 업데이트를 위한 최선의 방법
요약과 다음 단계
요건
- 데이터 처리 및 보고 프로세스 이해
- Microsoft Excel이나 유사한 스프레드시트 도구에 대한 기본적인 익숙함
대상자
- 비즈니스 분석가
- 데이터 전문가
- 관리자 및 의사결정권자
- 프로세스 자동화 전문가
회원 평가 (3)
모든 질문에 답변해주셨습니다. 우리 관심 분야를 기반으로 과정을 진행하시면서, 우리가 잘 따라가고 있는지 주기적으로 확인해 주셨습니다.
- Complete Coherence
코스 - Microsoft Power Platform Fundamentals
기계 번역됨
가장 마음에 들었던 점은 코치가 내용 변경과 이전에 준비된 접근 방식을 우리의 실제 필요에 맞게 조정하는 것에 대해 열린 자세를 보였다는 것입니다.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
코스 - Advanced Power BI
기계 번역됨
트레이너가 4-5번씩 같은 것을 반복해달라고 요청하는 사람들에 대한 인내심을 정말로 존경합니다. 또한 그가 주제에 대해 깊은 지식을 가지고 있다는 것도 믿지만, 위에서 언급한 대로 충분한 시간을 보내지 못했습니다. 또한 실습 중심의 훈련이 좋아서 우리가 배운 내용을 실시간으로 연습할 수 있었지만, 다시 말해서 파워앱스에 대해 더 알고 싶습니다. 쉐어포인트에 대해서는 이미 매우 익숙하기 때문에, 더 배우고 싶었다면 아마도 파워앱스가 아닌 쉐어포인트 훈련을 선택했을 것입니다.
Patrycja - EY GDS
코스 - Microsoft Flow/Power Automate
기계 번역됨