Course Outline

소개

  • Power BI 기능 및 아키텍처 개요
  • Power BI의 고급 도구 및 데이터 분석

시작하기

  • Power BI 및 기타 구성 요소 설치
  • 효율성을 위한 데이터 전략
  • DAX 언어 기본 사항

데이터 관리

  • 데이터 쿼리 및 집계
  • R 통합 및 M 쿼리
  • 데이터 가져오기 및 전송
  • 데이터 피벗 및 피벗 해제
  • 데이터 테이블 전치 및 결합
  • 고급 기능에 대한 팁과 요령

고급 데이터 모델링

  • 테이블 및 차원 작업
  • 데이터 세분성 정의
  • 관계 및 카디널리티 작업
  • DAX를 사용하여 측정값 만들기
  • 성능을 위한 모델 최적화
  • 모델링의 일반적인 문제 해결

DAX를 사용한 고급 규칙 및 계산

  • 수식을 사용하여 테이블 만들기
  • 조건부 함수 적용
  • 여러 테이블 필터링
  • 연결이 끊긴 테이블 작업
  • DAX에서 변수 작업
  • 컨텍스트 계산 및 필터링
  • 동적 측정값 작업

고급 시각화, 보고서 및 대시보드

  • Power BI의 시각화 유형
  • 시각적 요소 사용자 정의
  • Power BI 지도 시각화 만들기
  • R을 사용하여 Power BI 시각적 개체 만들기
  • 보고서에서 필터 및 슬라이서 사용
  • 보고서의 시각적 요소 향상
  • Power Automate를 사용하여 자동화된 흐름 만들기
  • 보고서에 Q&A 시각적 개체 만들기
  • 모바일 장치용 대시보드 최적화
  • 효과적인 대시보드 디자인을 위한 팁

Power BI에서 내장된 분석 작업

  • 분석 환경 설정
  • Power BI REST API 및 클라이언트 API 탐색
  • 실제 사례 및 사용 사례

문제 해결

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Power BI에 대한 경험
  • DAX 언어에 대한 지식

청중

  • Business 분석가
  • 데이터 분석가
  • 개발자
 21 Hours

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