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코스 개요

소개

  • Power BI의 주요 특징과 아키텍처 개요
  • Power BI에서 사용 가능한 고급 도구와 데이터 분석 기능

시작하기

  • Power BI 및 관련 구성 요소 설치 방법
  • 효율적인 데이터 관리 전략
  • DAX 언어 기초

데이터 관리 방법

  • 데이터 쿼리 및 집계 기법
  • R과의 연동 및 M 쿼리 사용법
  • 데이터 가져오기 및 전송 방식
  • 데이터 피벗 및 언피벗 작업 방법
  • 데이터 테이블의 전치 및 결합 기법
  • 고급 기능 활용을 위한 유용한 팁과 요령

고급 데이터 모델링

  • 테이블 및 차원 처리 방법
  • 데이터의 세분화 수준 설정
  • 관계형 구조와 카디널리티 활용법
  • DAX를 이용한 측정값 생성 방식
  • 모델 성능 최적화 기법
  • 데이터 모델링 시 흔히 발생하는 문제 해결 방법

DAX를 활용한 고급 규칙 및 계산 수행

  • 수식 기반의 테이블 생성 방법
  • 조건부 함수 활용법
  • 여러 테이블을 대상으로 한 필터링 기법
  • 연결되지 않은 테이블 다루기
  • DAX에서 변수를 사용하는 방법
  • 계산 및 필터링 컨텍스트 활용법
  • 동적 측정값 작성 기법

고급 시각화, 보고서 및 대시보드 개발

  • Power BI에서 사용 가능한 다양한 시각화 유형
  • 시각 요소 맞춤 설정 방법
  • Power BI 맵 기반 시각화 만들기
  • R을 활용해 Power BI 시각 요소 제작하기
  • 보고서 내 필터 및 슬라이서 적용 방식
  • 보고서 시각 효과 개선 방법
  • Power Automate를 이용한 자동화 흐름 설정
  • 보고서 내 Q&A 시각 요소 생성법
  • 모바일 기기용 대시보드 최적화 방안
  • 효과적인 대시보드 디자인을 위한 팁

Power BI 내 임베디드 분석 기능 활용

  • 분석 환경 설정 방법
  • Power BI REST API 및 클라이언트 API 활용법
  • 실무 적용 사례 및 예시 소개

문제 해결 방안

요약 및 향후 진행 방향 안내

요건

  • Power BI 사용 경험이 있어야 합니다
  • DAX 언어에 대한 기본적인 이해가 필요합니다

수강 대상

  • 비즈니스 분석가
  • 데이터 분석가
  • 개발자

고객 만족도 96%

 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (5)

예정된 코스

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