Advanced Power BI 교육 과정

Power BI 는 Microsoft에서 개발 한 비즈니스 분석 서비스입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 Microsoft Power BI를 사용하여 일련의 샘플 데이터 세트를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 대시보드를 만듭니다.
• 여러 데이터 소스에서 데이터를 얻고 통합합니다.
• 팀 구성원과 시각화를 구축하고 공유합니다.
• Power BI 데스크탑으로 데이터를 조정합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Power BI를 사용하여 Power BI 및 Azure 플랫폼용 사용자 지정 소프트웨어 솔루션을 개발하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 실시간 대시보드를 구성합니다.
• 사용자 정의 시각화를 만듭니다.
• 풍부한 분석을 기존 애플리케이션에 통합합니다.
• 기존 애플리케이션에 대화형 보고서와 시각적 자료를 포함시킵니다.
• 애플리케이션 내에서 데이터에 액세스합니다.
• 마스터 Power BI 포털, 데스크탑, 임베디드 및 Rest API.
• R 스크립트를 Power BI 데스크톱에 통합합니다.

코스에 관하여 :

마이크로소프트는 귀하의 회사 데이터를 풍부한 시각으로 변환하여 귀하의 데이터에 대해 생각하고 조직하는 새로운 방법을 촉진하여 귀하의 목표를 달성하는 데 중요한 것에 집중할 수 있습니다. 이 과정은 Power BI 라인 및 Power BI 데스크톱 모두를 다루고 있습니다.

관객 :

이 과정은 Business 관리자, 보고 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 위해 고안되었습니다.

코스 완성

이 과정이 완료되면 학생들은 아래의 주제에 대한 기본적인 이해뿐만 아니라 배운 개념을 사용하고 구현 할 수있는 능력을 갖게됩니다.

• [ 3 ]
• 3) 데스크톱
• CSV, TXT 및 Excel 워크시트와 함께 작업
• 연결하기 Databases
• 수집, 집합, 요약 및 데이터 계산
• 보고서
• Power BI 온라인

대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기

Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.

Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서

Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
• 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 사용 가능한 클라우드 솔루션, 클라우드에서 데이터 작업에 필요한 데이터 분석 프로세스 및 실습에 대한 실질적인 이해를 얻고자 하는 기술 인력을 대상으로 합니다. 실제로 Power BI와 같은 도구를 적용하여 데이터를 분석합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Power BI를 설치하고 구성합니다.
• Azure와 같은 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가해 보세요.
• 빅 데이터를 저장, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 다양한 구조, 모델링 접근 방식 및 데이터 웨어하우스 설계를 이해하세요.
• 분석을 준비하기 위해 도구와 기술을 적용하여 데이터를 정리합니다.
• 온프레미스 데이터와 클라우드 데이터를 기반으로 보고 및 분석 솔루션을 구축하세요.
• 데이터 분석 솔루션을 데이터 웨어하우스와 통합합니다.
• 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 개인정보 보호를 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Excel에서 데이터를 준비한 후 Power BI에서 시각화하는 기술을 배우고자 하는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 분석의 원리, 데이터 분석의 목적, 데이터 분석 접근 방식을 이해합니다.
• 복잡한 계산에는 Power BI의 DAX 수식을 사용하세요.
• 특정 분석 사례에 대한 시각화 및 차트를 생성하고 사용합니다.
• Excel 기반 Power BI에서 독립형 Power BI으로 이동하려면 Power View로 가져옵니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI에서 DAX의 기본 사항을 배우려는 초급~중급 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Power BI의 Data Analysis Express 이온(DAX)에 대해 포괄적으로 이해합니다.
• 데이터를 분석하고 통찰력을 도출하기 위해 Power BI에서 사용자 정의 계산 및 표현식을 만듭니다.
• DAX 성능을 최적화하기 위한 모범 사례를 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI 내에서 Python의 데이터 분석 기능을 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 능력을 향상시키려는 전문가 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석을 위해 Python을 Power BI에 통합하는 방법을 알아보세요. Python 스크립트를 사용하여 Power BI 환경 내에서 데이터를 로드, 정리 및 전처리합니다. Python을 사용하여 사용자 정의 및 대화형 시각화를 생성하여 데이터 시각화 기능을 향상시킵니다. Python을 사용하여 고급 데이터 분석 기술을 습득합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 PowerBI를 SAP B1과 통합하기 위한 포괄적인 이해와 실무 기술을 원하는 중급 비즈니스 인텔리전스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SAP Business One 및 PowerBI의 기본 사항을 이해합니다.
• 필요한 도구 및 커넥터 설정을 포함하여 PowerBI를 SAP B1과 성공적으로 통합합니다.
• 효과적인 분석을 위해 SAP B1에서 효율적으로 데이터를 추출하고 PowerBI에서 변환합니다.
• SAP B1의 데이터를 사용하여 PowerBI에서 동적이고 통찰력 있는 보고서와 대시보드를 만듭니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI을(를) 사용하여 매력적인 데이터 시각화 및 대시보드를 만들고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 소스에서 데이터를 가져오고 변환합니다.
• 데이터 모델을 개발하고 최적화합니다.
• 시각적으로 매력적인 대화형 보고서와 대시보드를 만듭니다.
• 데이터 시각화 및 대시보드 디자인에 모범 사례를 적용합니다.
• 심층적인 데이터 분석을 위해 Power BI의 고급 기능을 활용하세요.

교육은 MS SQL Server 2008을 기반으로 데이터 저장소 환경을 만드는 기본 사항에 전념합니다.

과정 참가자는 MS SQL Server 2008에서 실행되는 데이터 저장소의 설계 및 건설을위한 기초를 얻습니다.

SSIS을 기반으로 간단한 ETL 프로세스를 구축하는 방법에 대한 지식을 얻고 SSAS를 사용하여 데이터 큐브를 설계하고 구현하십시오.

참가자는 OLAP 데이터베이스를 관리 할 수있을 것입니다 : 만들고 삭제 데이터베이스 OLAP 온라인으로 분할 변경을 처리합니다.

참가자는 글쓰기 XML / A 및 MDX에 대한 지식을 습득합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 데이터 분석가 또는 AWS QuickSight 데이터 분석 및 시각화를 사용하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS QuickSight의 기본 개념을 이해한다.
• 데이터 분석, 보고서, 통찰력을 생성하려면 AWS QuickSight을 사용하세요.
• 향상된 분석을 위해 AWS를 사용하여 데이터 간의 관계를 생성합니다.
• 데이터를 이해하는 데 있어 다양한 유형의 시각화를 알아보세요.

기술의 발전과 정보의 양 증가로 인해 정부를 포함한 다양한 산업 분야에서 비즈니스 수행 방식이 변화하고 있습니다. Go 모바일 장치 및 애플리케이션, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션, 시민 대면 포털의 급속한 성장으로 인해 정부 데이터 생성 및 디지털 보관 비율이 증가하고 있습니다. 디지털 정보가 확장되고 복잡해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안 및 폐기도 더욱 복잡해집니다. 새로운 캡처, 검색, 발견 및 분석 도구는 조직이 구조화되지 않은 데이터에서 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 정부 시장은 정보가 전략적 자산이며, 정부가 임무 요구 사항을 더 잘 충족하고 충족하기 위해 정형 정보와 비정형 정보를 모두 보호, 활용 및 분석해야 한다는 사실을 깨닫는 전환점에 있습니다. 정부 지도자들은 임무를 성공적으로 완수하기 위해 데이터 기반 조직을 발전시키기 위해 노력하면서 이벤트, 사람, 프로세스 및 정보 전반에 걸쳐 종속성을 상호 연관시킬 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

가장 파괴적인 기술의 매시업을 통해 고부가가치 정부 솔루션이 만들어질 것입니다.

모바일 장치 및 애플리케이션 클라우드 서비스 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹 Big Data 및 분석

IDC는 2020년까지 IT 산업 규모가 현재보다 약 1조 7000억 달러 더 많은 5조 달러에 이를 것이며, 업계 성장의 80%가 이러한 3차 플랫폼 기술에 의해 주도될 것으로 예측하고 있습니다. 장기적으로 이러한 기술은 증가하는 디지털 정보의 복잡성을 처리하는 핵심 도구가 될 것입니다. Big Data은 지능형 산업 솔루션 중 하나이며, 관련 및 비관련, 구조화 및 비구조화 등 대량의 데이터를 분석하여 밝혀진 패턴을 기반으로 정부가 조치를 취함으로써 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

그러나 이러한 성과를 달성하려면 단순히 엄청난 양의 데이터를 축적하는 것보다 훨씬 더 많은 것이 필요합니다. "이러한 볼륨을 이해하려면 방대하고 다양한 정보 스트림에서 유용한 지식을 분석하고 추출할 수 있는 최첨단 도구와 기술이 필요합니다."라고 Tom Kalil과 백악관 과학기술정책실의 Fen Zhao는 OSTP 블로그에 글을 올렸습니다.

백악관은 2012년에 국가 Big Data 연구 및 개발 이니셔티브를 설립하면서 기관들이 이러한 기술을 찾을 수 있도록 돕기 위한 조치를 취했습니다. 이 이니셔티브에는 Big Data의 폭발적인 증가를 최대한 활용하기 위한 2억 달러 이상이 포함되었으며 이를 위해 필요한 도구가 포함되었습니다. 그것을 분석하십시오.

Big Data이 제기하는 과제는 그 가능성이 고무적인 만큼 위협적입니다. 데이터를 효율적으로 저장하는 것은 이러한 과제 중 하나입니다. 늘 그렇듯 예산은 부족하므로 기관은 메가바이트당 스토리지 가격을 최소화하고 사용자가 원할 때 필요한 방식으로 데이터를 얻을 수 있도록 쉽게 액세스할 수 있는 위치에 데이터를 보관해야 합니다. 막대한 양의 데이터를 백업하면 문제가 더욱 커집니다.

데이터를 효과적으로 분석하는 것은 또 다른 주요 과제입니다. 많은 기관에서는 방대한 데이터를 조사하고 보다 효율적으로 운영하는 데 도움이 되는 추세를 파악하는 데 사용할 수 있는 상용 도구를 사용합니다. (MeriTalk의 최근 연구에 따르면 연방 IT 경영진은 Big Data이 기관이 임무 목표를 달성하는 동시에 5,000억 달러 이상을 절약하는 데 도움이 될 수 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.)

또한 맞춤형으로 개발된 Big Data 도구를 통해 기관은 데이터 분석 요구 사항을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, Oak Ridge National Laboratory의 컴퓨터 데이터 분석 그룹은 Piranha 데이터 분석 시스템을 다른 기관에서 사용할 수 있도록 만들었습니다. 이 시스템은 의료 연구자들이 대동맥류가 발생하기 전에 의사에게 경고할 수 있는 링크를 찾는 데 도움이 되었습니다. 또한 이력서를 선별하여 채용 후보자와 채용 관리자를 연결하는 등 보다 일상적인 작업에도 사용됩니다.