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Course Outline
Microsoft 파워 플랫폼 소개
- 파워 플랫폼 개요
- 주요 구성 요소 및 상호 작용
- 환경 설정
- 공통 데이터 서비스 개요(DataVerse)
- 커넥터 및 통합 이해
파워 앱
- Power Apps 소개
- Power Apps 유형(캔버스, 모델 기반 및 포털)
- 앱 환경 계획 및 설정
- 사용자 인터페이스 디자인
- 데이터 소스 통합
- 수식 및 컨트롤 사용
- 데이터 모델링 기본 사항
- 양식 사용자 정의 및 비즈니스 규칙
- 자동화된 워크플로우
- 사용자 정의 커넥터 사용
- 다른 Power Platform 구성 요소와 통합
- 모니터링 및 분석
전력 자동화
- 자동화 기능 개요
- 다양한 유형의 흐름(자동, 버튼, 예약 및 Business 프로세스 흐름)
- 이벤트 및 작업 트리거
- 표현식 및 조건 작업
- 오류 처리 및 디버깅
- AI 빌더 사용
- 승인 및 복잡한 프로세스 처리
- 효율적인 흐름을 위한 모범 사례
데이터버스
- DataVerse 소개
- 아키텍처 및 데이터 관리
- 보안 모델링
- 엔터티 생성 및 관리
- 관계 및 데이터 무결성
- 계산된 필드 및 롤업 필드 사용
- 양식, 보기 및 대시보드 사용자 정의
[삼]
- Power BI의 기본
- 데이터 소싱 및 준비
- 데이터 세트 및 데이터 모델 구축
- 효과적인 대시보드 디자인
- 조직 전반에 걸쳐 통찰력 공유
- DAX 및 고급 데이터 모델링
- 관리 및 작업 공간 관리
Power 가상 에이전트
- Power Virtual Agents 소개
- 봇 계획 및 생성
- 제작 캔버스 이해
- 데이터 소스와 봇 통합
- 사용자 입력 및 출력 처리
- AI를 사용하여 봇 기능 향상
- 봇 성능 모니터링 및 분석
요약 및 다음 단계
Requirements
- 비즈니스 프로세스에 대한 기본 이해
- 기본 IT 및 데이터베이스 지식
청중
- IT 전문가
- 데이터 분석가
- Business 분석가
35 Hours
