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 기간 14 시간

코스 개요

복습 및 데이터 모델링 설계 원칙

  • Power BI의 데이터 모델링 계층 이해
  • 스타 스키마 및 눈송이 스키마 개념
  • 테이블 간 관계 생성 및 관리

DAX(데이터 분석 표현식) 소개

  • DAX 문법 및 데이터 유형
  • 계산된 열 vs 측정값
  • 일반적인 DAX 함수: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

고급 DAX 및 비즈니스 로직

  • 시간 지능 함수 (YTD, MTD, QTD)
  • 조건부 로직 및 동적 계산
  • 순위 매기기, 누적 합, 비교 지표

데이터 변환 및 최적화

  • 고급 변환을 위한 Power Query 작업
  • 여러 데이터 소스 효율적으로 통합
  • 쿼리 폴딩 및 관계를 통한 성능 향상

향상된 시각화 및 인터랙티비티

  • 커스텀 비주얼 및 마켓플레이스 확장
  • 드릴다운, 북마크, What-if 매개변수
  • 페이지네이션 및 동적 보고서 생성

Power BI의 성능 및 거버넌스

  • 데이터셋 관리 최적 실천법
  • 새로고침 일정 및 쿼리 성능 최적화
  • 로우 레벨 보안(RLS) 구현

실습 프로젝트: 판매 인텔리전스 대시보드 구축

  • DAX 측정값을 활용한 KPI 개발
  • 비즈니스 인사이트를 위한 모델 기반 대시보드 설계
  • 거버넌스 및 공유 최적 실천법 적용

요약 및 다음 단계

요건

  • Power BI 인터페이스 및 보고서 생성에 대한 이해
  • Power BI에서 대시보드 구축 경험
  • 데이터 관계 및 필터링에 대한 기본 지식

대상 독자

  • 비즈니스 인텔리전스 전문가
  • 데이터 분석가 및 리포팅 전문가
  • 데이터 시각화 및 분석 작업을 수행하는 개발자

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (4)

예정된 코스

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