코스 개요

데이터 모델 설계 원칙 및 요약

  • Power BI의 데이터 모델링 계층 이해
  • 스타 및 스노우플레이크 스키마 개념
  • 테이블 간의 관계 생성 및 관리

DAX(Data Analysis Expressions) 소개

  • DAX 구문 및 데이터 유형
  • 계산된 열과 측정값 비교
  • 일반 DAX 함수: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

고급 DAX 및 비즈니스 로직

  • 시간 지능 함수(YTD, MTD, QTD)
  • 조건부 논리와 동적 계산
  • 순위, 누적 합계 및 비교 지표

데이터 변환 및 최적화

  • Power Query를 사용하여 고급 변환 작업
  • 다중 데이터 소스의 효율적인 결합
  • 쿼리 폴딩 및 관계를 통해 성능 개선

강화된 시각화 및 상호작용

  • 사용자 정의 시각화 및 시장 확장 기능
  • 드릴다운, 북마크 및 가정 시나리오 파라미터
  • 페이지화 및 동적 보고서 생성

Power BI의 성능 및 관리

  • 데이터셋 관리 최선책
  • 새로고침 일정 및 쿼리 성능 최적화
  • 행 수준 보안(RLS) 구현

실습 프로젝트: 판매 인사이트 대시보드 구축

  • DAX 측정값으로 KPI 개발
  • 비즈니스 인사이트를 위한 모델 기반 대시보드 설계
  • 관리 및 공유 최선책 적용

요약 및 다음 단계

요건

  • Power BI 인터페이스와 보고서 작성 이해
  • Power BI를 사용하여 대시보드 작성 경험
  • 데이터 관계와 필터에 대한 기본적인 이해

대상

  • 비즈니스 인텔리전스 전문가
  • 데이터 분석가 및 보고서 전문가
  • 데이터 시각화 및 분석을 다루는 개발자
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

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예정된 코스

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