연락처 정보

코스 개요

복습 및 데이터 모델 설계 원칙

  • Power BI의 데이터 모델링 계층 이해하기
  • 별표 및 눈꽃 스키마(Star and Snowflake Schema) 개념
  • 테이블 간 관계 생성 및 관리

DAX(데이터 분석 표현식) 소개

  • DAX 구문 및 데이터 유형
  • 계산된 열과 측정값의 차이점
  • 일반적인 DAX 함수: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

고급 DAX 및 비즈니스 로직

  • 시간 인텔리전스 함수 (년초누적, 월초누적, 분기초누적)
  • 조건부 로직 및 동적 계산
  • 순위,누계 및 비교 지표

데이터 변환 및 최적화

  • 고급 변환을 위한 Power Query 활용
  • 여러 데이터 소스를 효율적으로 결합
  • 쿼리 폴딩(Query Folding) 및 관계를 통한 성능 개선

고도화된 시각화 및 상호작용

  • 맞춤형 시각화 및 마켓플레이스 확장 기능
  • 드릴다운(Drill-down), 북마크 및 What-if 매개변수
  • 페이징 처리된 보고서 및 동적 보고서 작성

Power BI의 성능 및 거버넌스

  • 데이터셋 관리를 위한 모범 사례
  • 새로고침 일정 및 쿼리 성능 최적화
  • 행 수준 보안(Row-Level Security, RLS) 구현

실습 프로젝트: 세일즈 인텔리전스 대시보드 구축

  • DAX 측정값을 사용하여 핵심 성과 지표(KPI) 개발
  • 비즈니스 인사이트를 위한 모델 기반 대시보드 설계
  • 거버넌스 및 공유 모범 사례 적용

요약 및 향후 단계

요건

  • Power BI 인터페이스 및 보고서 작성에 대한 이해
  • Power BI에서 대시보드 구축 경험
  • 데이터 관계 및 필터에 대한 기본 지식

대상 수강생

  • 비즈니스 인텔리전스 전문가
  • 데이터 분석가 및 리포팅 전문가
  • 데이터 시각화 및 분석을 다루는 개발자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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