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코스 개요
데이터 모델 설계 원칙 및 요약
- Power BI의 데이터 모델링 계층 이해
- 스타 및 스노우플레이크 스키마 개념
- 테이블 간의 관계 생성 및 관리
DAX(Data Analysis Expressions) 소개
- DAX 구문 및 데이터 유형
- 계산된 열과 측정값 비교
- 일반 DAX 함수: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED
고급 DAX 및 비즈니스 로직
- 시간 지능 함수(YTD, MTD, QTD)
- 조건부 논리와 동적 계산
- 순위, 누적 합계 및 비교 지표
데이터 변환 및 최적화
- Power Query를 사용하여 고급 변환 작업
- 다중 데이터 소스의 효율적인 결합
- 쿼리 폴딩 및 관계를 통해 성능 개선
강화된 시각화 및 상호작용
- 사용자 정의 시각화 및 시장 확장 기능
- 드릴다운, 북마크 및 가정 시나리오 파라미터
- 페이지화 및 동적 보고서 생성
Power BI의 성능 및 관리
- 데이터셋 관리 최선책
- 새로고침 일정 및 쿼리 성능 최적화
- 행 수준 보안(RLS) 구현
실습 프로젝트: 판매 인사이트 대시보드 구축
- DAX 측정값으로 KPI 개발
- 비즈니스 인사이트를 위한 모델 기반 대시보드 설계
- 관리 및 공유 최선책 적용
요약 및 다음 단계
요건
- Power BI 인터페이스와 보고서 작성 이해
- Power BI를 사용하여 대시보드 작성 경험
- 데이터 관계와 필터에 대한 기본적인 이해
대상
- 비즈니스 인텔리전스 전문가
- 데이터 분석가 및 보고서 전문가
- 데이터 시각화 및 분석을 다루는 개발자
14 시간
회원 평가 (2)
훈련 방법.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
코스 - Power BI: Basics to Advanced
기계 번역됨
- 대시보드 구축하기 - 카운트, 합계(SUM), SWITCH 함수 배우기 -
Thereso - South African National AIDS Council Trust
코스 - Power BI Dashboards
기계 번역됨