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코스 개요
복습 및 데이터 모델 설계 원칙
- Power BI의 데이터 모델링 계층 이해하기
- 별표 및 눈꽃 스키마(Star and Snowflake Schema) 개념
- 테이블 간 관계 생성 및 관리
DAX(데이터 분석 표현식) 소개
- DAX 구문 및 데이터 유형
- 계산된 열과 측정값의 차이점
- 일반적인 DAX 함수: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED
고급 DAX 및 비즈니스 로직
- 시간 인텔리전스 함수 (년초누적, 월초누적, 분기초누적)
- 조건부 로직 및 동적 계산
- 순위,누계 및 비교 지표
데이터 변환 및 최적화
- 고급 변환을 위한 Power Query 활용
- 여러 데이터 소스를 효율적으로 결합
- 쿼리 폴딩(Query Folding) 및 관계를 통한 성능 개선
고도화된 시각화 및 상호작용
- 맞춤형 시각화 및 마켓플레이스 확장 기능
- 드릴다운(Drill-down), 북마크 및 What-if 매개변수
- 페이징 처리된 보고서 및 동적 보고서 작성
Power BI의 성능 및 거버넌스
- 데이터셋 관리를 위한 모범 사례
- 새로고침 일정 및 쿼리 성능 최적화
- 행 수준 보안(Row-Level Security, RLS) 구현
실습 프로젝트: 세일즈 인텔리전스 대시보드 구축
- DAX 측정값을 사용하여 핵심 성과 지표(KPI) 개발
- 비즈니스 인사이트를 위한 모델 기반 대시보드 설계
- 거버넌스 및 공유 모범 사례 적용
요약 및 향후 단계
요건
- Power BI 인터페이스 및 보고서 작성에 대한 이해
- Power BI에서 대시보드 구축 경험
- 데이터 관계 및 필터에 대한 기본 지식
대상 수강생
- 비즈니스 인텔리전스 전문가
- 데이터 분석가 및 리포팅 전문가
- 데이터 시각화 및 분석을 다루는 개발자
14 시간
회원 평가 (2)
훈련 방법.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
코스 - Power BI: Basics to Advanced
기계 번역됨
- 대시보드 구축하기 - 카운트, 합계(SUM), SWITCH 함수 배우기 -
Thereso - South African National AIDS Council Trust
코스 - Power BI Dashboards
기계 번역됨