연락처 정보

코스 개요

복습 및 데이터 모델 설계 원리

  • Power BI 내 데이터 모델링 계층 이해하기
  • 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마 개념 익히기
  • 테이블 간 관계 생성 및 관리 방법 숙지하기

DAX(데이터 분석 표현식) 기초 입문

  • DAX 구문 및 데이터 타입 파악하기
  • 계산된 열과 측정값의 차이점 이해하기
  • SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED와 같은 주요 DAX 함수 활용법 학습하기

고급 DAX 활용 및 비즈니스 로직 구현

  • 시간 기반 분석 기능: YTD, MTD, QTD 이해하기
  • 조건문과 동적 계산 구현 방법 연습하기
  • 순위 산정, 누계 계산 및 비교 지표 생성 방법 익히기

데이터 변환 및 성능 최적화 기법

  • Power Query를 이용한 고급 데이터 처리하기
  • 여러 데이터 소스를 효율적으로 통합하는 방법 탐구하기
  • 쿼리 폴딩 및 테이블 관계 활용으로 성능 개선하기

고도화된 시각화와 인터랙티브 기능 도입

  • 사용자 정의 시각적 요소 및 마켓 확장 패키지 활용하기
  • 드릴다운, 북마크 설정, 가상 변수와 같은 인터랙티브 기능 적용하기
  • 페이지별 인쇄형 보고서 및 동적 대시보드 만들기

Power BI 성능 관리 및 거버넌스 전략

  • 데이터셋 관리를 위한 모범 사례 적용하기
  • 새로고침 일정 최적화와 쿼리 속도 향상 방안 살펴보기
  • 행 수준 보안(RLS) 구현 방법 익히기

실습 프로젝트: 영업 인텔리전스 대시보드 제작하기

  • DAX 측정값을 활용한 핵심 성과 지표(KPI) 개발하기
  • 비즈니스 통찰력을 제공하는 모델 기반 대시보드 설계하기
  • 데이터 거버넌스 원칙 적용 및 보고서 공유 방법 습득하기

요약 및 향후 학습 방향 제안

요건

  • Power BI 인터페이스 이해 및 보고서 생성 경험
  • Power BI를 활용한 대시보드 제작 실무 경력
  • 데이터 관계와 필터링 개념에 대한 기초 지식

대상자

  • 비즈니스 인텔리전스 전문가들
  • 데이터 분석가 및 보고서 설계 담당자
  • 데이터 시각화 및 분석 업무를 수행하는 개발자들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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