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코스 개요
Power Platform 개발 소개
- Power Apps, Power Automate, Power BI, 및 Power Virtual Agents 개요
- Dataverse 아키텍처 이해
- Power Platform CLI 및 ALM 소개
Dataverse 작업
- 데이터 모델링 및 관계
- 사용자 정의 테이블, 열, 및 메타데이터
- 보안 역할 및 데이터 접근
Power Apps 커스터마이징
- Canvas vs. 모델 기반 앱
- Power Apps 구성 요소 프레임워크(PCF) 사용
- 사용자 정의 커넥터 및 제어
Power Automate로 개발
- 플로우 및 자동화 시나리오 생성
- 앱 및 외부 이벤트에서 플로우 트리거
- 오류 처리 및 재시도
플랫폼 기능 확장
- .NET을 사용하여 플러그인 생성 및 등록
- 사용자 정의 비즈니스 로직 구현
- 웹 리소스 및 Azure 함수 사용
애플리케이션 라이프사이클 관리 (ALM)
- Power Platform용 GitHub 또는 Azure DevOps 사용
- 환경 및 솔루션 관리
- CI/CD 파이프라인 및 자동화
성능, 모니터링 및 보안
- 앱 및 플로우 모니터링 및 문제 해결
- 성능 튜닝 팁
- 보안 개발 실천법 구현
요약 및 다음 단계
요건
- Microsoft Power Platform 서비스에 대한 이해
- JavaScript, TypeScript, 또는 C# 경험
- REST API 및 데이터 모델링 개념에 대한 친숙함
대상
- Power Platform을 사용하는 소프트웨어 개발자
- Power Apps 및 자동화 구현을 담당하는 기술 컨설턴트
- 저코드 기업 앱을 설계하는 솔루션 아키텍트
35 시간
회원 평가 (2)
우리는 상당히 복잡한 예제를 수행하여 Power Automate Desktop을 실제 시나리오에서 어떻게 사용할 수 있는지 감각적으로 이해할 수 있었습니다.
Michal Strnad - MicroNova AG
코스 - Microsoft Flow/Power Automate
기계 번역됨
동적, 유연하고 정보적인
Marcia - Complete Coherence
코스 - Microsoft Power Platform Fundamentals
기계 번역됨