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코스 개요
Google Antigravity의 아키텍처 이해
- 에이전트 중심 설계 원칙
- Editor 및 Manager 인터페이스의 역할
- 작업 공간 구조와 실행 컨텍스트
에이전트와 기능 구성
- 에이전트 역할과 특화 분야 할당
- 작업 범위 및 자율성 수준 정의
- 에이전트 보안 및 권한 관리
다중 에이전트 워크플로 설계
- 워크플로 계획과 순차화
- 백그라운드 및 포그라운드 에이전트 협력
- 체인, 위임, 에스컬레이션 패턴 사용
Manager (Mission-Control) 인터페이스 작업
- 실시간 에이전트 활동 모니터링
- 그래프, 상태 및 실행 타임라인 해석
- 에이전트 작업 중재, 오버라이드 또는 리디렉션
Antigravity 아티팩트 생성 및 관리
- 작업 목록, 작업 계획, 결정 추적
- 스크린샷, 브라우저 녹화, 작업 공간 캡처
- 감사 로그 및 재현성 메타데이터
검증 및 품질 보장 기술
- 추적 가능성과 투명성 확보
- 에이전트 출력 정확성 검증
- 안전 장치 및 복구 전략 구현
엔지니어링 파이프라인에 Antigravity 통합
- CI/CD 및 릴리스 워크플로 지원
- 기존 DevOps 도구와 협력
- 팀과 환경 간 에이전트 작업 확장
다중 에이전트 협력의 고급 최적화
- 중복 액션과 사이클 감소
- 성능 지표 및 분석 활용
- 탄력적이고 적응 가능한 워크플로 설계
요약 및 다음 단계
요건
- 현대 DevOps 및 플랫폼 엔지니어링 개념 이해
- AI 지원 개발 워크플로 경험
- 분산 시스템 또는 클라우드 환경에 대한 지식
대상자
- 플랫폼 엔지니어
- DevOps 엔지니어
- AI 아키텍트
14 시간