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 기간 14 시간

코스 개요

Google Antigravity 아키텍처 이해

  • 에이전트 퍼스트 설계 원칙
  • Editor 및 Manager 인터페이스의 역할
  • 워크스페이스 구조 및 실행 컨텍스트

에이전트 및 기능 구성

  • 에이전트 역할 및 전문성 부여
  • 작업 경계 및 자율성 수준 정의
  • 에이전트 보안 및 권한 관리

멀티 에이전트 워크플로우 설계

  • 워크플로우 계획 및 순서화
  • 백그라운드 및 포그라운드 에이전트 조정
  • 체인(Chaining), 위임(Delegation), 에스컬레이션(Escalation) 패턴 사용

Manager(미션 콘트롤) 인터페이스 작업

  • 라이브 에이전트 활동 모니터링
  • 그래프, 상태, 실행 타임라인 해석
  • 에이전트 작업 개입, 오버라이드 또는 재지정

Antigravity 아티팩트 생성 및 관리

  • 작업 목록, 작업 계획, 의사결정 추적(Decision Traces)
  • 스크린샷, 브라우저 녹화, 워크스페이스 캡처
  • 감사 로그 및 재현성 메타데이터

검증 및 품질 보증 기법

  • 추적 가능성 및 투명성 확보
  • 에이전트 출력 정확성 검증
  • 안전장치(Safe-guards) 및 페일오버(Failover) 전략 구현

Antigravity를 엔지니어링 파이프라인에 통합

  • CI/CD 및 릴리스 워크플로우 지원
  • 기존 DevOps 도구와의 협업
  • 팀 및 환경 전반에 걸친 에이전트 작업 확장

멀티 에이전트 협업을 위한 고급 최적화

  • 중복 동작 및 사이클 감소
  • 성능 지표 및 분석 활용
  • 탄력적이고 적응 가능한 워크플로우 설계

요약 및 다음 단계

요건

  • 현대 DevOps 및 플랫폼 엔지니어링 개념에 대한 이해
  • AI 지원 개발 워크플로우에 대한 경험
  • 분산 시스템 또는 클라우드 환경에 대한 친숙함

대상 독자

  • 플랫폼 엔지니어
  • DevOps 엔지니어
  • AI 아키텍트

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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