코스 개요

Google Antigravity의 아키텍처 이해

  • 에이전트 중심 설계 원칙
  • Editor 및 Manager 인터페이스의 역할
  • 작업 공간 구조와 실행 컨텍스트

에이전트와 기능 구성

  • 에이전트 역할과 특화 분야 할당
  • 작업 범위 및 자율성 수준 정의
  • 에이전트 보안 및 권한 관리

다중 에이전트 워크플로 설계

  • 워크플로 계획과 순차화
  • 백그라운드 및 포그라운드 에이전트 협력
  • 체인, 위임, 에스컬레이션 패턴 사용

Manager (Mission-Control) 인터페이스 작업

  • 실시간 에이전트 활동 모니터링
  • 그래프, 상태 및 실행 타임라인 해석
  • 에이전트 작업 중재, 오버라이드 또는 리디렉션

Antigravity 아티팩트 생성 및 관리

  • 작업 목록, 작업 계획, 결정 추적
  • 스크린샷, 브라우저 녹화, 작업 공간 캡처
  • 감사 로그 및 재현성 메타데이터

검증 및 품질 보장 기술

  • 추적 가능성과 투명성 확보
  • 에이전트 출력 정확성 검증
  • 안전 장치 및 복구 전략 구현

엔지니어링 파이프라인에 Antigravity 통합

  • CI/CD 및 릴리스 워크플로 지원
  • 기존 DevOps 도구와 협력
  • 팀과 환경 간 에이전트 작업 확장

다중 에이전트 협력의 고급 최적화

  • 중복 액션과 사이클 감소
  • 성능 지표 및 분석 활용
  • 탄력적이고 적응 가능한 워크플로 설계

요약 및 다음 단계

요건

  • 현대 DevOps 및 플랫폼 엔지니어링 개념 이해
  • AI 지원 개발 워크플로 경험
  • 분산 시스템 또는 클라우드 환경에 대한 지식

대상자

  • 플랫폼 엔지니어
  • DevOps 엔지니어
  • AI 아키텍트
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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