Google Antigravity에서의 에이전트 워크플로우 관리: 오케스트레이션, 계획 및 아티팩트 활용 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 활용해 계획 수립, 추론, 코딩, 실행이 가능한 자율형 에이전트를 제작할 수 있도록 설계된 에이전틱 개발 환경입니다.

이 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 강사가 직접 진행되며, Gemini 3와 Antigravity 환경을 활용해 자율형 에이전트를 설계·구축·배포하고자 하는 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 활용해 추론, 계획 수립 및 실행이 가능한 자율형 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
• Antigravity에서 작업 분석, 코드 작성 및 외부 도구와의 상호작용이 가능한 에이전트를 개발할 수 있습니다.
• Gemini 기반 에이전트를 기업 내 시스템 및 API와 통합할 수 있습니다.
• 복잡한 환경에서도 에이전트의 동작 효율성, 안전성 및 신뢰성을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가 시연과 참여형 토론이 병행됩니다.
• 실제 자율형 에이전트 개발 과정을 직접 체험하게 됩니다.
• Antigravity, Gemini 3 및 클라우드 도구들을 활용한 실질적인 구현 기회도 제공됩니다.

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 귀사의 요구에 따라 특정 도메인에 적합한 에이전트 동작 방식이나 맞춤형 통합 기능을 구현하고자 한다면, 교육 내용을 개별적으로 조정해드릴 수 있으니 문의해 주시기 바랍니다.

Google Antigravity는 오랫동안 작동할 수 있는 에이전트와 자발적으로 생성되는 상호작용 패턴을 실험하기 위한 고급 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, 기억력을 유지하고 피드백을 통해 성능이 향상되며 장기적으로 진화할 수 있는 에이전트를 설계·분석·최적화하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 에이전트의 지속성을 위해 장기 메모리 구조를 설계할 수 있습니다.
• 에이전트 행동에 영향을 주는 효과적인 피드백 루프를 구현할 수 있습니다.
• 학습 경로와 모델의 변화 양상을 평가할 수 있습니다.
• 복잡한 다중 에이전트 환경에 메모리 기법을 통합할 수 있습니다.

강좌 형식

• 전문가의 설명과 함께 기술적인 데모를 진행합니다.
• 체계적으로 구성된 설계 과제를 통해 실습해볼 수 있습니다.
• 시뮬레이션 환경에서 개념들을 적용하며 학습을 심화합니다.

맞춤형 강좌 제공 옵션

• 조직의 요구사항에 맞게 콘텐츠를 수정하거나 특정 사례 중심 예제를 포함하고 싶으시다면 저희에게 문의해주십시오.

안티그라비티는 AI 기반의 에이전트 중심 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 개발 플랫폼입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 안티그라비티 환경 내에서 자율적인 AI 에이전트를 활용해 실제 애플리케이션을 개발하고자 하는 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 강좌를 수료한 후 참가자는 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 자율적이며 서로 협력하는 AI 에이전트에 기반한 애플리케이션 개발
• 안티그라비티 IDE, 편집기, 터미널 및 브라우저를 활용해 전 과정을 통합적으로 개발
• 에이전트 매니저를 이용한 다중 에이전트 워크플로우 관리
• 생산 수준의 소프트웨어 시스템에 AI 에이전트 기능을 효과적으로 통합

강좌 운영 방식

• 이론적 설명과 실제 시연이 결합된 형태로 진행됩니다.
• 충분한 실습 시간과 강사의 안내에 따른 연습 과제가 제공됩니다.
• 참가자들은 안티그라비티 실시간 환경에서 직접 애플리케이션을 구현해볼 수 있습니다.

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 귀하의 개발 환경에 최적화된 커리큘럼이 필요한 경우, 맞춤형 강좌 개설을 위해 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

Google Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Install and configure Google Antigravity.
• Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
• Work effectively with agents to automate simple development tasks.
• Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.

Format of the Course

• Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
• Guided exercises focused on hands-on use of agents.
• Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.

Google Antigravity is a platform for building agents capable of interacting with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.

Upon completion of the training, participants will be able to:

• Create agents that interact with web applications in a browser surface.
• Automate end-to-end workflows across browser contexts.
• Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
• Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.

Format of the Course

• Guided instruction supported by demonstrations.
• Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
• Implementation of agent workflows in an interactive lab environment.

Course Customization Options

• For customized training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.

Antigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.