Google Cloud AutoML 교육 과정
Google CloudAutoML는 사용자가 자사 비즈니스 요구 사항에 맞춰 맞춤형 ML 모델을 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 해주는 머신 러닝(ML) 플랫폼입니다.
강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 최소한의 노력으로 사용자 정의 ML 교육 모델을 만들고 배포하기 위해 AutoML 제품과 기능을 탐색하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다양한 데이터 유형에 대해 다양한 서비스를 구현하려면 AutoML 제품군을 살펴보세요.
- 데이터 세트를 준비하고 레이블을 지정하여 맞춤형 ML 모델을 만듭니다.
- 정확하고 공정한 머신 러닝 모델을 생성하기 위해 모델을 훈련하고 관리합니다.
- 훈련된 모델을 사용하여 비즈니스 목표와 요구 사항을 충족할 수 있는 예측을 실시합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
소개
AutoML 기능 및 아키텍처 개요
- Google의 ML 생태계
- AutoML 제품군
Google의 Machine Learning 생태계와 협력
- AutoML 제품에 대한 신청
- 과제와 한계
AutoML 자연어를 사용하여 콘텐츠 평가
- 데이터 세트 준비
- 모델 생성 및 배포
- 텍스트 및 문서 교육(분류, 추출, 분석)
AutoML 비전을 사용하여 이미지 분류
- 이미지에 라벨링하기
- 모델 훈련 및 평가
- AutoML 비전엣지
AutoML 번역을 사용하여 번역 모델 생성
- 데이터 세트 준비(소스 및 타겟 언어)
- 모델 생성 및 관리
- 모델 테스트
훈련된 모델에서 예측하기
- 문서 분석
- 이미지 예측
- 콘텐츠 번역
다른 AutoML 제품 탐색
- AutoML 구조화된 데이터를 위한 테이블
- AutoML 비디오를 위한 비디오 인텔리전스
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 데이터 분석에 대한 기본 지식
- 머신 러닝에 대한 지식
청중
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- 개발자
Open Training Courses require 5+ participants.
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솔루션과 실용화로 대응합니다.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Course - Google AdWords: Beginner to Advanced
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- 고효율 머신 러닝 모델의 훈련 과정을 자동화합니다.
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- Google Vertex AI의 기능과 특징을 이해합니다.
- Google Vertex AI 환경을 설정하고 구성합니다.
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- DataRobot에 데이터 세트를 로드하여 데이터를 분석, 평가 및 품질 확인합니다.
- 중요한 변수를 식별하고 예측 목표를 달성하기 위한 모델을 구축하고 훈련합니다.
- 모델을 해석하여 비즈니스 결정에 유용한 귀중한 통찰력을 얻습니다.
- 최적화된 예측 성능을 유지하기 위해 모델을 모니터링하고 관리합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 고품질 리드를 포착하는 Google 광고Word 캠페인을 실행하세요.
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- 웹사이트 데이터를 수집하려면 Google Analytics를 설정하세요.
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본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:
- Google Cloud 서비스를 사용하여 클라우드 환경을 설정하고 구성합니다.
- 가상 머신, 스토리지 및 네트워킹을 관리하고 구성합니다.
- GCP 환경에 애플리케이션을 배포하고 모니터링합니다.
- 보안 모범 사례 및 ID 관리를 구현합니다.
- 자동화 및 문제 해결을 위해 Google Cloud 도구를 사용합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- GCP의 핵심 서비스와 인프라를 이해하세요.
- 네트워크와 가상 머신을 관리하는 방법을 알아보세요.
- GCP의 일반적인 보안 모범 사례를 이해하고 적용합니다.
- Kubernetes GCP에서 컨테이너 관리를 탐색해 보세요.
- 저장 옵션과 구성 방법에 대해 알아보세요.
- GCP에 데이터베이스를 배포하고 구성합니다.
Mastering Google Earth Pro
21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 매핑, 데이터 시각화 및 지리학을 위해 Google Earth Pro를 사용하는 방법을 배우려는 중급~고급 수준 GIS 전문가를 대상으로 합니다. 분석.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Earth Pro의 사용자 인터페이스를 탐색하는 방법을 배우고 다양한 도구와 옵션의 기능을 이해합니다.
- 검색 기능, 좌표, 다양한 보기 모드 사용을 포함하여 Google Earth Pro를 사용하여 효율적으로 지구본을 탐색하세요.
- 장소 표시, 경로 및 다각형을 생성, 편집 및 활용하여 지리적 위치를 표시하고 분석합니다.
- 3D 건물, 역사적 이미지, 스트리트 뷰 통합을 포함한 고급 시각화를 위해 Google Earth Pro를 사용하세요.
Google Kubernetes Engine (GKE)
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 강사 진행 실시간 교육에서 참가자는 Google Cloud에서 Kubernetes을 사용하여 프로덕션 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Cloud에서 Kubernetes을 구성하고 관리합니다.
- Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
- Google Cloud에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
- 기존 Kubernetes 환경을 온프레미스에서 Google Cloud로 마이그레이션합니다.
- Kubernetes을 타사 CI(지속적 통합) 소프트웨어와 통합합니다.
- Kubernetes에서 고가용성 및 재해 복구를 보장합니다.
Google Maps API for Developers
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Maps를 통해 지리적 위치 기능을 추가하여 웹사이트나 웹 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 새 웹사이트나 웹 애플리케이션에 지도를 삽입합니다.
- 현재 위치와 동기화된 실시간 데이터를 표시합니다.
- Googoogle Maps를 포함하는 매시업을 만듭니다.
- 좋은 CSS 및 Java 스크립트 코딩 관행을 적용하세요.
- 애플리케이션에 맞는 사용자 지정 지도를 만듭니다.
Google Workspace for Commercial Managers
7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 각자의 역할 내에서 생산성, 협업 및 조직을 강화하기 위해 Google Workspace 도구를 사용하려는 초보 수준의 상업 관리자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Googoogle Workspace의 기본 사항을 이해하세요.
- Googoogle 캘린더를 사용하여 회의를 효과적으로 일정을 잡고 관리하세요.
- 가상 회의를 자신 있게 주최하고, 참여하고, 관리하고, 화면 공유와 같은 협업 기능을 사용하세요.
- 전문적인 문서를 만들고, 협업 기능을 사용하고, 문서를 다양한 형식으로 변환하세요.
- 프레젠테이션을 만들고, 형식을 지정하고, 공유하고, 동일한 프레젠테이션에서 다른 사람들과 협업하세요.
Vertex AI
7 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 엔지니어 또는 Vertex AI을 사용하여 기계 학습 활동을 수행하고 완료하는 방법을 배우려는 모든 사람을 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Vertex AI의 작동 방식을 이해하고 이를 기계 학습 플랫폼으로 사용하세요.
- 머신러닝과 NLP 개념에 대해 알아보세요.
- Vertex AI을 사용하여 기계 학습 모델을 교육하고 배포하는 방법을 알아보세요.