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Course Outline
소개
AutoML 기능 및 아키텍처 개요
- Google의 ML 생태계
- AutoML 제품군
Google의 Machine Learning 생태계와 협력하기
- AutoML 제품에 대한 응용 프로그램
- 과제와 한계
AutoML 자연어를 사용하여 콘텐츠 평가
- 데이터 세트 준비
- 모델 생성 및 배포
- 텍스트 및 문서 교육(분류, 추출, 분석)
AutoML Vision을 사용하여 이미지 분류
- 이미지 라벨링
- 모델 학습 및 평가
- AutoML 비전 엣지
AutoML 번역을 사용하여 번역 모델 생성
- 데이터세트 준비(원본 및 대상 언어)
- 모델 생성 및 관리
- 테스트 모델
훈련된 모델을 통해 예측하기
- 문서 분석
- 이미지 예측
- 콘텐츠 번역
다른 AutoML 제품 살펴보기
- AutoML 구조화된 데이터를 위한 테이블
- AutoML 비디오를 위한 Video Intelligence
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 데이터 분석에 대한 기본 지식
- 머신러닝에 대한 지식
청중
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- 개발자
7 Hours
회원 평가 (1)
솔루션과 실용화로 대응합니다.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Course - Google AdWords: Beginner to Advanced
Machine Translated