Mastering Google Earth Pro 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 강사 진행 실시간 교육에서 참가자는 Google Cloud에서 Kubernetes을 사용하여 프로덕션 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Cloud에서 Kubernetes을 구성하고 관리합니다.
• Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
• Google Cloud에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
• 기존 Kubernetes 환경을 온프레미스에서 Google Cloud로 마이그레이션합니다.
• Kubernetes을 타사 CI(지속적 통합) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 고가용성 및 재해 복구를 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Apps Script를 사용하여 G Suite 환경에서 개발하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Apps Script를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발합니다.
• Gmail과 같은 Google 제품을 확장하기 위한 추가 기능을 구축하세요.
• 시스템 관리 작업을 수행합니다.
• Google 제품의 데이터 소스에 연결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Analytics를 사용하여 웹사이트 데이터를 추적하고 보고하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 웹사이트 데이터를 수집하려면 Google Analytics를 설정하세요.
• 보고서를 작성하고 분석합니다.
• 통찰력을 얻고 데이터 기반 결정을 내립니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google AdsWord를 사용하여 마케팅 캠페인을 시작하려는 마케팅 담당자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고품질 리드를 확보하는 Google AdsWord 캠페인을 실행하세요.
• 매출을 늘리려면 Google AdsWord 캠페인을 만드세요.
• 광고비 수익을 위한 입찰 전략을 실행합니다.
• Google AdsWord를 통해 기존 마케팅 캠페인을 개선하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google 지도를 통해 지리적 위치 기능을 추가하여 웹사이트 또는 웹 애플리케이션을 향상시키려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 신규 또는 기존 웹사이트나 웹 애플리케이션에 지도를 삽입하세요.
• 현재 위치와 동기화되는 실시간 데이터를 표시합니다.
• Google 지도를 포함하는 매시업을 만듭니다.
• 좋은 CSS 및 JavaScript 코딩 방법 적용
• 애플리케이션에 대한 사용자 정의 지도를 만듭니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AutoML 제품 및 기능을 탐색하여 최소한의 노력으로 사용자 정의 ML 교육 모델을 생성 및 배포하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 유형에 대해 다양한 서비스를 구현하려면 AutoML 제품군을 살펴보세요.
• 사용자 정의 ML 모델을 생성하기 위해 데이터 세트를 준비하고 레이블을 지정합니다.
• 정확하고 공정한 기계 학습 모델을 생성하기 위해 모델을 훈련하고 관리합니다.
• 학습된 모델을 사용하여 비즈니스 목표와 요구 사항을 충족하는 예측을 수행합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 쿼리, 최적화 및 기계 학습 통합을 위해 Google BigQuery을 사용하는 방법을 배우려는 고급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Google BigQuery의 기본 사항과 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 사용법을 이해합니다. 데이터 관리 및 복잡한 SQL 쿼리에는 Google BigQuery을 사용하세요. 성능을 향상시키기 위해 쿼리 최적화 전략을 구현합니다. BigQuery를 다른 Google Cloud 서비스와 통합하세요.