온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 AutoML 교육 과정은 대화식 실습을 통해 AutoML의 기본 및 고급 개념을 보여줍니다. AutoML 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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AutoML Subcategories
AutoML Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
automl은 이상적인 기계 학습 알고리즘, 해당 매개 변수 설정 및 전처리 방법을 선택 하는 데 필요한 많은 작업을 자동화 하는 사용자 친화적인 기계 학습 소프트웨어입니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 빅 데이터의 복잡 한 패턴을 감지 하는 데 사용 되는 기계 학습 모델을 최적화 하려는 기계 학습에 대 한 배경이 있는 기술 담당자를 대상으로 합니다.
이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다양 한 오픈 소스 automl 도구를 설치 하 고 평가 합니다.
- 기차 높은 품질 기계 학습 모델.
- 는 다양 한 유형의 감독 기계 학습 문제를 효율적으로 해결 합니다.
- 자동화 된 기계 학습 프로세스를 시작 하는 데 필요한 코드만 작성 합니다.
- 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이
- .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- automl에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문 하십시오. https://www.automl.org/
7 시간
Google Cloud AutoML는 사용자가 자신의 비즈니스 요구에 맞게 맞춤형 ML 모델을 구축, 훈련 및 배치 할 수있는 기계 학습 (ML) 플랫폼입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 최소한의 노력으로 사용자 지정 ML 훈련 모델을 만들고 배치하기 위해 AutoML 제품과 기능을 탐험하고자하는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
AutoML 제품 라인을 탐색하여 다양한 데이터 유형에 대한 다양한 서비스를 구현하십시오.
사용자 지정 ML 모델을 만들기 위해 데이터 세트를 준비하고 표시합니다.
정확하고 공정한 기계 학습 모델을 생산하기 위해 모델을 훈련하고 관리합니다.
비즈니스 목표와 요구를 충족시키기 위해 훈련 된 모델을 사용하여 예측을 수행합니다.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
자동 커 스 (autokeras 또는 자동 keras 라고도 함)는 자동 기계 학습 (automl)을 위한 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다.
이 강사 주도, 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 데이터 과학자 뿐만 아니라 자동 keras를 사용 하 여 기계 학습 모델을 선택 하 고 최적화 하는 프로세스를 자동화 하는 덜 기술적인 사람을 대상으로 합니다.
이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 고효율 기계 학습 모델을 교육 하는 과정을 자동화 합니다.
- 는 딥 러닝 모델에 가장 적합 한 파라미터를 자동으로 검색 합니다.
- 는 고도로 정확한 기계 학습 모델을 구축 합니다.
- 는 기계 학습의 힘을 사용 하 여 실제 비즈니스 문제를 해결 합니다.
- 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이
- .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 에 대 한 자세한 내용은 다음 웹사이트를 방문 하십시오: https://autokeras.com/
14 시간
자동 sklearn은 scikit를 중심으로 구축 된 파이썬 패키지입니다-기계 학습 라이브러리를 배우십시오. 새 기계 학습 데이터 집합에 대 한 올바른 학습 알고리즘을 자동으로 검색 하 고 해당 매개 변수를 최적화 합니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 자동 sklearn을 사용 하 여 기계 학습 모델을 선택 하 고 최적화 하는 프로세스를 자동화 하려는 기계 학습 실무자를 대상으로 합니다.
이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 고효율 기계 학습 모델을 교육 하는 과정을 자동화 합니다.
- 는 다양 한 모델을 선택, 교육 및 테스트 하는 번거로운 작업을 거치지 않고 고도로 정확한 기계 학습 모델을 구축 합니다.
- 는 기계 학습의 힘을 사용 하 여 실제 비즈니스 문제를 해결 합니다.
- 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이
- .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
14 시간
H2O automl은 많은 수의 기계 학습 모델을 구축, 선택 및 최적화 하는 프로세스를 자동화 하는 인공 지능 플랫폼입니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 H2O automl을 사용 하 여 최고의 기계 학습 알고리즘과 매개 변수를 구축 하 고 선택 하는 프로세스를 자동으로 처리 하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 기계 학습 워크플로우를 자동화 합니다.
- 는 지정 된 시간 범위 내에서 많은 기계 학습 모델을 자동으로 교육 하 고 조정 합니다.
- 는 고도로 예측 앙상블 모델에 도착 하는 기차 스택 앙상블을 훈련.
- 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이
- .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
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