대한민국에서 현지 강사가 진행하는 AutoML 교육 과정.
회원 평가
그것은 매우 상호 작용적이고 예상보다 편안하고 비공식적이었다. 우리는 당시에 많은 주제를 다루었으며 트레이너는 주제에 대해 더 자세히 또는 더 많이 이야기하고 그들이 어떻게 관련되어 있는지에 대해 항상 수용적이었습니다. 나는 훈련이 나에게 당신이 주제의 규모와 복잡성을 감안할 때 매우 중요하다고 생각하면 학습이 끝난 후에 중단되는 것과는 달리 학습을 계속할 수있는 도구를 제공한다고 생각합니다.
Jonathan Blease
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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트레이너는 매우 지식이 많았고 내가 관심이있는 영역을 포함했습니다.
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
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트레이너는 어렵고 진보 된 주제를 쉽게 설명했습니다.
Leszek K
Course: Artificial Intelligence Overview
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모두 좋아해. 李 蒙 -
蒙 李
Course: Machine Learning Fundamentals with Python
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강사와의 커뮤니케이션 张 文欣 - Accenture
文欣 张
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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좋아해. li
lisa xie
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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나는 진정으로 운동을 좋아했다
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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실험실 연습
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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교육 자료가있는 주피터 (Jupyter) 노트북 양식
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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많은 연습 문제와 흥미로운 주제가있었습니다.
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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트레이너가 깊이 분석 한 몇 가지 훌륭한 실험실 연습 (예 : 선형 회귀의 공변량, 실제 함수와 일치)
L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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연습을 포함한 모든 자료가 동일한 페이지에 있고 그 다음 즉시 업데이트됩니다. 해결책은 결국 밝혀졌습니다. 시원한! 또한 크 르지 스 토프 (Krzysztof)가 우리의 문제를 이해하기 위해 많은 노력을 기울 였고 가능한 기술을 제안했음을 감사드립니다.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Course: Machine Learning
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사전 준비된 스크립트로 많은 방법을 보여줍니다. 매우 정교하게 준비된 자료 및 역 추적하기 쉽습니다.
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Course: Machine Learning – Data science
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그 훈련은 예제와 코딩에 초점을 맞추 었습니다. 3 일간의 교육에 많은 콘텐츠를 담을 수는 없다고 생각했지만 잘못되었습니다. 교육은 많은 주제를 다루었으며 모든 것이 매우 세부적인 방식으로 수행되었습니다 (특히 모델 매개 변수 튜닝 - 시간이있을 것으로 기대하지 않았고 매우 놀랐습니다).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Course: Machine Learning – Data science
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교대 이론 / 연습 효과적!
CIRAD
Course: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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프로그레시브 프리젠 테이션 및 방법 적용
Aurélien Briffaz - CIRAD
Course: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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가용성 및 적응성, 질문에 대한 답변
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Course: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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토론 된 문제, 수행 된 운동 (예), 훈련 분위기, 트레이너와의 접촉, 위치.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Course: Octave nie tylko dla programistów
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다른 텍스트 요약 방법의 사용법에 더 초점을 맞추고 싶습니다.
Course: Text Summarization with Python
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강사는 주제 분야의 전문가였으며 응용 이론이 우수한 관련 이론
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course: Applied AI from Scratch in Python
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연습
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Course: Machine Learning – Data science
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그리고
NetWorkS! Sp. z o.o.
Course: AI Awareness for Telecom
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연습
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Course: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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역량과 행동.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Course: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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다른 텍스트 요약 방법의 사용법에 더 초점을 맞추고 싶습니다.
Course: Text Summarization with Python
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AutoML서브 카테고리
AutoML코스 개요
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 시간
Overview
자동 커 스 (autokeras 또는 자동 keras 라고도 함)는 자동 기계 학습 (automl)을 위한 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다.
이 강사 주도, 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 데이터 과학자 뿐만 아니라 자동 keras를 사용 하 여 기계 학습 모델을 선택 하 고 최적화 하는 프로세스를 자동화 하는 덜 기술적인 사람을 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 고효율 기계 학습 모델을 교육 하는 과정을 자동화 합니다.
- 는 딥 러닝 모델에 가장 적합 한 파라미터를 자동으로 검색 합니다.
- 는 고도로 정확한 기계 학습 모델을 구축 합니다.
- 는 기계 학습의 힘을 사용 하 여 실제 비즈니스 문제를 해결 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 에 대 한 자세한 내용은 다음 웹사이트를 방문 하십시오: https://autokeras.com/
이 강사 주도, 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 데이터 과학자 뿐만 아니라 자동 keras를 사용 하 여 기계 학습 모델을 선택 하 고 최적화 하는 프로세스를 자동화 하는 덜 기술적인 사람을 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 고효율 기계 학습 모델을 교육 하는 과정을 자동화 합니다.
- 는 딥 러닝 모델에 가장 적합 한 파라미터를 자동으로 검색 합니다.
- 는 고도로 정확한 기계 학습 모델을 구축 합니다.
- 는 기계 학습의 힘을 사용 하 여 실제 비즈니스 문제를 해결 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 에 대 한 자세한 내용은 다음 웹사이트를 방문 하십시오: https://autokeras.com/
14 시간
Overview
automl은 이상적인 기계 학습 알고리즘, 해당 매개 변수 설정 및 전처리 방법을 선택 하는 데 필요한 많은 작업을 자동화 하는 사용자 친화적인 기계 학습 소프트웨어입니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 빅 데이터의 복잡 한 패턴을 감지 하는 데 사용 되는 기계 학습 모델을 최적화 하려는 기계 학습에 대 한 배경이 있는 기술 담당자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다양 한 오픈 소스 automl 도구를 설치 하 고 평가 합니다.
- 기차 높은 품질 기계 학습 모델.
- 는 다양 한 유형의 감독 기계 학습 문제를 효율적으로 해결 합니다.
- 자동화 된 기계 학습 프로세스를 시작 하는 데 필요한 코드만 작성 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- automl에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문 하십시오. https://www.automl.org/
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 빅 데이터의 복잡 한 패턴을 감지 하는 데 사용 되는 기계 학습 모델을 최적화 하려는 기계 학습에 대 한 배경이 있는 기술 담당자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다양 한 오픈 소스 automl 도구를 설치 하 고 평가 합니다.
- 기차 높은 품질 기계 학습 모델.
- 는 다양 한 유형의 감독 기계 학습 문제를 효율적으로 해결 합니다.
- 자동화 된 기계 학습 프로세스를 시작 하는 데 필요한 코드만 작성 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- automl에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문 하십시오. https://www.automl.org/
14 시간
Overview
자동 sklearn은 scikit를 중심으로 구축 된 파이썬 패키지입니다-기계 학습 라이브러리를 배우십시오. 새 기계 학습 데이터 집합에 대 한 올바른 학습 알고리즘을 자동으로 검색 하 고 해당 매개 변수를 최적화 합니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 자동 sklearn을 사용 하 여 기계 학습 모델을 선택 하 고 최적화 하는 프로세스를 자동화 하려는 기계 학습 실무자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 고효율 기계 학습 모델을 교육 하는 과정을 자동화 합니다.
- 는 다양 한 모델을 선택, 교육 및 테스트 하는 번거로운 작업을 거치지 않고 고도로 정확한 기계 학습 모델을 구축 합니다.
- 는 기계 학습의 힘을 사용 하 여 실제 비즈니스 문제를 해결 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 자동 sklearn을 사용 하 여 기계 학습 모델을 선택 하 고 최적화 하는 프로세스를 자동화 하려는 기계 학습 실무자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 고효율 기계 학습 모델을 교육 하는 과정을 자동화 합니다.
- 는 다양 한 모델을 선택, 교육 및 테스트 하는 번거로운 작업을 거치지 않고 고도로 정확한 기계 학습 모델을 구축 합니다.
- 는 기계 학습의 힘을 사용 하 여 실제 비즈니스 문제를 해결 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
14 시간
Overview
H2O automl은 많은 수의 기계 학습 모델을 구축, 선택 및 최적화 하는 프로세스를 자동화 하는 인공 지능 플랫폼입니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 H2O automl을 사용 하 여 최고의 기계 학습 알고리즘과 매개 변수를 구축 하 고 선택 하는 프로세스를 자동으로 처리 하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 기계 학습 워크플로우를 자동화 합니다.
- 는 지정 된 시간 범위 내에서 많은 기계 학습 모델을 자동으로 교육 하 고 조정 합니다.
- 는 고도로 예측 앙상블 모델에 도착 하는 기차 스택 앙상블을 훈련.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 H2O automl을 사용 하 여 최고의 기계 학습 알고리즘과 매개 변수를 구축 하 고 선택 하는 프로세스를 자동으로 처리 하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 기계 학습 워크플로우를 자동화 합니다.
- 는 지정 된 시간 범위 내에서 많은 기계 학습 모델을 자동으로 교육 하 고 조정 합니다.
- 는 고도로 예측 앙상블 모델에 도착 하는 기차 스택 앙상블을 훈련.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
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