AutoML 교육

AutoML 교육

대한민국에서 현지 강사가 진행하는 AutoML 교육 과정.

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AutoML서브 카테고리

AutoML코스 개요

Course Name
Duration
Overview
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Duration
Overview
14 시간
Overview
자동 커 스 (autokeras 또는 자동 keras 라고도 함)는 자동 기계 학습 (automl)을 위한 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다.

이 강사 주도, 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 데이터 과학자 뿐만 아니라 자동 keras를 사용 하 여 기계 학습 모델을 선택 하 고 최적화 하는 프로세스를 자동화 하는 덜 기술적인 사람을 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 는 고효율 기계 학습 모델을 교육 하는 과정을 자동화 합니다.
- 는 딥 러닝 모델에 가장 적합 한 파라미터를 자동으로 검색 합니다.
- 는 고도로 정확한 기계 학습 모델을 구축 합니다.
- 는 기계 학습의 힘을 사용 하 여 실제 비즈니스 문제를 해결 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 에 대 한 자세한 내용은 다음 웹사이트를 방문 하십시오: https://autokeras.com/
14 시간
Overview
automl은 이상적인 기계 학습 알고리즘, 해당 매개 변수 설정 및 전처리 방법을 선택 하는 데 필요한 많은 작업을 자동화 하는 사용자 친화적인 기계 학습 소프트웨어입니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 빅 데이터의 복잡 한 패턴을 감지 하는 데 사용 되는 기계 학습 모델을 최적화 하려는 기계 학습에 대 한 배경이 있는 기술 담당자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 다양 한 오픈 소스 automl 도구를 설치 하 고 평가 합니다.
- 기차 높은 품질 기계 학습 모델.
- 는 다양 한 유형의 감독 기계 학습 문제를 효율적으로 해결 합니다.
- 자동화 된 기계 학습 프로세스를 시작 하는 데 필요한 코드만 작성 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- automl에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문 하십시오. https://www.automl.org/
14 시간
Overview
자동 sklearn은 scikit를 중심으로 구축 된 파이썬 패키지입니다-기계 학습 라이브러리를 배우십시오. 새 기계 학습 데이터 집합에 대 한 올바른 학습 알고리즘을 자동으로 검색 하 고 해당 매개 변수를 최적화 합니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 자동 sklearn을 사용 하 여 기계 학습 모델을 선택 하 고 최적화 하는 프로세스를 자동화 하려는 기계 학습 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 는 고효율 기계 학습 모델을 교육 하는 과정을 자동화 합니다.
- 는 다양 한 모델을 선택, 교육 및 테스트 하는 번거로운 작업을 거치지 않고 고도로 정확한 기계 학습 모델을 구축 합니다.
- 는 기계 학습의 힘을 사용 하 여 실제 비즈니스 문제를 해결 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
14 시간
Overview
H2O automl은 많은 수의 기계 학습 모델을 구축, 선택 및 최적화 하는 프로세스를 자동화 하는 인공 지능 플랫폼입니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 H2O automl을 사용 하 여 최고의 기계 학습 알고리즘과 매개 변수를 구축 하 고 선택 하는 프로세스를 자동으로 처리 하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 는 기계 학습 워크플로우를 자동화 합니다.
- 는 지정 된 시간 범위 내에서 많은 기계 학습 모델을 자동으로 교육 하 고 조정 합니다.
- 는 고도로 예측 앙상블 모델에 도착 하는 기차 스택 앙상블을 훈련.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
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