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코스 개요
BigQuery 소개
- BigQuery 아키텍처 및 기능
- 비용 모델 및 가격 구조
- 쿼리 실행 및 저장소 개요
쿼리 최적화 및 비용 절감
- 쿼리 튜닝 기법
- 분할 및 클러스터링 테이블
- 쿼리 성능 모니터링 및 분석
- 실습: 비용 효율적인 쿼리 최적화
데이터 수집 및 변환
- 외부 소스에서 데이터 로드
- Dataflow와 Dataprep을 사용한 ETL
- Materialized views와 스케줄 쿼리
- 실습: 보고 파이프라인 구축
BigQuery ML 소개
- BigQuery에서의 머신러닝 개요
- 지원되는 모델 유형 (선형 회귀, 로지스틱 회귀, 클러스터링 등)
- ML 모델을 위한 SQL 문법
- 실습: 모델 생성 및 학습
BigQuery ML로 예측 모델 구축
- 모델 학습 및 평가
- ML.EVALUATE와 ML.PREDICT 사용
- 예측을 보고서에 통합
- 실습: 예측 분석 워크플로우
기업 분석을 위한 최적의 방법
- 관리 및 접근 제어
- 대규모 데이터셋 관리
- 비용 제어 전략
- 성공적인 구현 사례 연구
요약 및 다음 단계
요건
- SQL의 기본 지식
- 데이터 관리 개념에 대한 familiarity
- 보고서나 분석 도구 사용 경험
대상 독자
- 데이터 분석가
- BI 개발자
- 데이터 엔지니어
14 시간
회원 평가 (2)
구글 클라우드 플랫폼(GCP)에 대한 풍부한 실무 경험을 가진 강사님이 준비하고 설명해주신 정말 좋은 훈련 과정입니다.
Mircea
코스 - Google Cloud Platform Basics and Management
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솔루션과 실용화로 대응합니다.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
코스 - Google AdWords: Beginner to Advanced
기계 번역됨