Course Outline

소개

  • Google BigQuery 개요

시작하기

  • Google 클라우드 계정 설정
  • BigQuery 웹 UI 소개
  • 데이터 세트와 테이블 생성 및 관리
  • BigQuery에 데이터 로드
  • BigQuery의 기본 SQL 쿼리

SQL BigQuery에서의 쿼리

  • 고급 SQL 쿼리 기술
  • GROUP BY를 사용하여 데이터 집계
  • 데이터 필터링 및 정렬
  • 날짜 및 시간 함수 작업
  • 여러 테이블 조인
  • 하위 쿼리 및 창 함수

고급 BigQuery 기능

  • BigQuery에서 데이터 내보내기
  • 사용자 정의 함수(UDF) 사용
  • 쿼리 관리 및 예약
  • BigQuery 스크립팅 소개
  • 배열 및 구조체 처리
  • JSON 데이터 작업

BigQuery 최적화

  • 쿼리 성능 최적화 기술
  • 파티션 나누기 및 클러스터링 테이블
  • 쿼리 실행 계획 사용
  • 쿼리 문제 해결 및 디버깅
  • 비용 관리 및 청구 모범 사례
  • BigQuery의 보안 및 액세스 제어

고급 주제 및 통합

  • 스트리밍 데이터를 이용한 실시간 데이터 분석
  • BigQuery를 Google Data Studio와 통합
  • 머신러닝을 위한 BigQuery ML 소개
  • BigQuery ML을 사용하여 머신러닝 모델 구축 및 배포
  • BigQuery와 데이터 레이크 통합

요약 및 다음 단계

Requirements

    데이터베이스에 대한 기본 이해 및 SQL 개념

청중

    데이터 분석가 Database 관리자
 28 Hours

Number of participants



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