코스 개요

소개

  • Google BigQuery 개요

시작하기

  • Google Cloud 계정 설정
  • BigQuery 웹 UI 소개
  • 데이터셋과 테이블 생성 및 관리
  • BigQuery로 데이터 로드
  • BigQuery에서 기본 SQL 쿼리

BigQuery의 SQL 쿼리

  • 고급 SQL 쿼리 기법
  • GROUP BY를 사용한 데이터 집계
  • 데이터 필터링과 정렬
  • 날짜와 시간 함수 작업
  • 여러 테이블 조인
  • 서브쿼리와 윈도우 함수

BigQuery의 고급 기능

  • BigQuery에서 데이터 내보내기
  • 사용자 정의 함수(UDF) 사용
  • 쿼리 관리와 스케줄링
  • BigQuery 스크립팅 소개
  • 배열과 구조 작업
  • JSON 데이터 작업

BigQuery 최적화

  • 쿼리 성능 최적화 기법
  • 테이블 파티셔닝과 클러스터링
  • 쿼리 실행 계획 사용
  • 쿼리 문제 해결 및 디버깅
  • 비용 관리와 요금 청구 최선의 방법
  • BigQuery에서 보안과 접근 제어

고급 주제와 통합

  • 스트리밍 데이터를 활용한 실시간 데이터 분석
  • Google Data Studio와 BigQuery 통합
  • BigQuery ML을 사용한 머신러닝 소개
  • BigQuery ML로 머신러닝 모델 구축 및 배포
  • Data Lake와 BigQuery 통합

요약과 다음 단계

요건

  • 데이터베이스와 SQL 개념에 대한 기본 이해

대상자

  • 데이터 분석가
  • 데이터베이스 관리자
 28 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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