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코스 개요
소개
- Google BigQuery 개요
시작하기
- Google 클라우드 계정 설정
- BigQuery 웹 UI 소개
- 데이터 세트와 테이블 생성 및 관리
- BigQuery에 데이터 로드
- BigQuery의 기본 SQL 쿼리
SQL BigQuery에서의 쿼리
- 고급 SQL 쿼리 기술
- GROUP BY를 사용하여 데이터 집계
- 데이터 필터링 및 정렬
- 날짜 및 시간 함수 작업
- 여러 테이블 조인
- 하위 쿼리 및 창 함수
고급 BigQuery 기능
- BigQuery에서 데이터 내보내기
- 사용자 정의 함수(UDF) 사용
- 쿼리 관리 및 예약
- BigQuery 스크립팅 소개
- 배열 및 구조체 처리
- JSON 데이터 작업
BigQuery 최적화
- 쿼리 성능 최적화 기술
- 파티션 나누기 및 클러스터링 테이블
- 쿼리 실행 계획 사용
- 쿼리 문제 해결 및 디버깅
- 비용 관리 및 청구 모범 사례
- BigQuery의 보안 및 액세스 제어
고급 주제 및 통합
- 스트리밍 데이터를 이용한 실시간 데이터 분석
- BigQuery를 Google Data Studio와 통합
- 머신러닝을 위한 BigQuery ML 소개
- BigQuery ML을 사용하여 머신러닝 모델 구축 및 배포
- BigQuery와 데이터 레이크 통합
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터베이스와 SQL 개념에 대한 기본 이해
대상
- 데이터 분석가
- 데이터베이스 관리자
28 시간
회원 평가 (2)
구글 클라우드 플랫폼(GCP)에 대한 풍부한 실무 경험을 가진 강사님이 준비하고 설명해주신 정말 좋은 훈련 과정입니다.
Mircea
코스 - Google Cloud Platform Basics and Management
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코스 - Google AdWords: Beginner to Advanced
기계 번역됨