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예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
서론
- Google BigQuery 개요 소개
시작하기
- Google Cloud 계정 설정 방법
- BigQuery 웹 UI 기본 사용법
- 데이터셋 및 테이블 생성·관리 방법
- BigQuery에 데이터 로드하는 과정
- 기초 수준의 SQL 쿼리 작성 실습
BigQuery에서의 SQL 활용
- 고급 SQL 쿼리 기법 적용하기
- GROUP BY를 이용한 데이터 집계 방법
- 데이터 필터링 및 정렬 방법 실습
- 날짜와 시간 관련 함수 활용법
- 여러 테이블 간의 조인 연산 수행하기
- 서브쿼리 및 윈도우 함수 사용 방법
고급 BigQuery 기능 익히기
- BigQuery에서 데이터 내보내는 절차 알아보기
- 사용자 정의 함수(UDF) 도입 및 활용하기
- 쿼리 관리 및 자동 스케줄링 설정법
- BigQuery 스크립트 기초 다지기
- 배열·구조체 데이터 다루는 기술
- JSON 포맷의 데이터 처리 방법
쿼리 최적화 전략 실행하기
- 쿼리 성능 향상을 위한 다양한 기법 알아보기
- 테이블 파티션 및 클러스터링 구현 방법
- 쿼리 실행 계획 활용하기
- 쿼리 문제 해결·디버깅 과정 체험해보기
- 비용 관리와 청구 방식 최적화 방법 배우기
- BigQuery 보안 및 접근 제어 시스템 익히기
고급 주제와 서비스 통합 방향
- 스트림 데이터 기반 실시간 분석 수행하기
- Google Data Studio와 BigQuery 연동 절차 이해하기
- 머신러닝 적용을 위한 BigQuery ML 입문 교육
- BigQuery ML을 활용해 머신러닝 모델 구축·배포하는 방법
- 데이터 레이크와 BigQuery의 연동 전략 연구하기
마무리 및 향후 활동 방향 제시
요건
- 데이터베이스와 SQL 개념에 대한 기본적인 이해가 필요합니다
수강 대상자
- 데이터 애널리스트
- 데이터베이스 관리자
28 시간
회원 평가 (2)
마지막 날은 머신 러닝 주제입니다
John Erick Baltazar - Globe Telecom
코스 - Google BigQuery
기계 번역됨
각 주제와 중간 휴식 시간을 적절히 배치하여, 특히 해당 주제에 처음 접근하는 신입 사원들이 정보를 더 잘 이해할 수 있도록 도움을 줍니다.
Jerico Torres - Globe Telecom
코스 - Google BigQuery
기계 번역됨