문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
소개
- Google BigQuery 개요
시작하기
- Google Cloud 계정 설정
- BigQuery 웹 UI 소개
- 데이터셋과 테이블 생성 및 관리
- BigQuery로 데이터 로드
- BigQuery에서 기본 SQL 쿼리
BigQuery의 SQL 쿼리
- 고급 SQL 쿼리 기법
- GROUP BY를 사용한 데이터 집계
- 데이터 필터링과 정렬
- 날짜와 시간 함수 작업
- 여러 테이블 조인
- 서브쿼리와 윈도우 함수
BigQuery의 고급 기능
- BigQuery에서 데이터 내보내기
- 사용자 정의 함수(UDF) 사용
- 쿼리 관리와 스케줄링
- BigQuery 스크립팅 소개
- 배열과 구조 작업
- JSON 데이터 작업
BigQuery 최적화
- 쿼리 성능 최적화 기법
- 테이블 파티셔닝과 클러스터링
- 쿼리 실행 계획 사용
- 쿼리 문제 해결 및 디버깅
- 비용 관리와 요금 청구 최선의 방법
- BigQuery에서 보안과 접근 제어
고급 주제와 통합
- 스트리밍 데이터를 활용한 실시간 데이터 분석
- Google Data Studio와 BigQuery 통합
- BigQuery ML을 사용한 머신러닝 소개
- BigQuery ML로 머신러닝 모델 구축 및 배포
- Data Lake와 BigQuery 통합
요약과 다음 단계
요건
- 데이터베이스와 SQL 개념에 대한 기본 이해
대상자
- 데이터 분석가
- 데이터베이스 관리자
28 시간
회원 평가 (2)
마지막 날은 머신 러닝 주제입니다
John Erick Baltazar - Globe Telecom
코스 - Google BigQuery
기계 번역됨
각 주제와 중간 휴식 시간을 적절히 배치하여, 특히 해당 주제에 처음 접근하는 신입 사원들이 정보를 더 잘 이해할 수 있도록 도움을 줍니다.
Jerico Torres - Globe Telecom
코스 - Google BigQuery
기계 번역됨