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기간 21 시간 (3 일들)
코스 개요
6G 및 엣지 컴퓨팅의 기초
- 6G 기술 개요 및 로드맵
- 엣지 컴퓨팅 기본 원리 및 배포 모델
- 6G–엣지–클라우드 연속체 및 분산 컴퓨팅 패러다임
인텔리전트 엣지 아키텍처
- 엣지 시스템의 핵심 구성 요소(컴퓨트, 스토리지, 네트워킹)
- IoT 센서, 게이트웨이 및 6G 연결성과의 통합
- 엣지 오케스트레이션 및 서비스 관리
6G 기능 및 핵심 기술
- 테라헤르츠 주파수 대역 및 저지연 통신
- AI 네이티브 네트워크管理及 및 의도 기반 오케스트레이션
- 엣지 워크로드를 위한 네트워크 슬라이싱 및 동적 자원 배분
엣지에서의 데이터 및 AI
- 연합 학습 및 분산 AI 처리
- 실시간 분석 및 이벤트 기반 아키텍처
- 멀티 도메인 엣지 시스템에서의 데이터 거버넌스 및 프라이버시
엣지–클라우드 협업 모델
- 하이브리드 및 멀티 클라우드 통합 전략
- 오프로딩, 캐싱 및 지연 시간 최적화 기법
- API, 마이크로서비스 및 컨테이너 기반 배포
분산 엣지 네트워크의 보안 및 신뢰
- 신원, 인증 및 제로 트러스트 프레임워크
- 데이터 무결성, 암호화 및 신뢰 실행 환경(TEEs)
- 분산 노드 간 회복 탄력성 및 재해 복구
유스케이스 및 산업 적용 사례
- 산업 자동화 및 스마트 팩토리
- 자율주행차 및 모빌리티 인프라
- 의료, 물류 및 환경 모니터링
- 엣지에서의 AR/VR 및 몰입형 미디어 경험
운영 및 비즈니스 시사점
- Edge-as-a-Service 및 부상하는 생태계 모델
- 비용 최적화 및 라이프사이클 관리
- 6G-엣지 수렴을 위한 기술 요구 사항 및 워크포스 전환
워크숍: 6G 대응 엣지 아키텍처 설계
- 워크로드 및 지연 민감형 서비스 매핑
- 네트워크 토폴로지 및 자원 배분 정의
- 개념 증명(Proof-of-Concept) 배포 및 평가 계획 작성
요약 및 다음 단계
요건
- 클라우드 및 네트워킹 기본 원리에 대한 이해
- IoT 및 분산 시스템 개념에 대한 숙지
- 엣지 또는 하이브리드 인프라 설계에 대한 기초 지식
대상 독자
- 엣지 컴퓨팅과 차세대 네트워크 간의 수렴을 탐구하는 IT 아키텍트
- 엔터프라이즈 인프라 플래너 및 솔루션 디자이너
- 6G 진화를 준비하는 클라우드 및 IoT 전문가
회원 평가 (1)
고급 주제를 다루고 실제 사례를 통해 실습할 수 있습니다.
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
코스 - Advanced Edge AI Techniques
기계 번역됨