6G와 지능형 엣지 교육 과정

6G는 초고속 연결, 고급 센싱, 통합 AI 기능을 통해 IoT 생태계를 혁신할 차세대 무선 통신 표준입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 6G 기술과 IoT 애플리케이션 간의 신규 결합을 이해하고 활용하기를 원하는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 과정을 통해 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 6G의 핵심 기술 개념을 설명할 수 있습니다.
• 6G가 IoT 장치의 통신과 아키텍처를 어떻게 변화시킬지 평가할 수 있습니다.
• 산업별 6G 기반 IoT 사용 사례를 평가할 수 있습니다.
• 기존 IoT 솔루션에 6G 기능을 통합하기 위한 전략을 준비할 수 있습니다.

강의 형식

• 개념 중심 강의와 전문가 토론을 결합한 프로그램입니다.
• 주요 공학 원리를 강화하기 위해 설계된 응용 연습이 포함됩니다.
• 지도하에 진행되는 사례 연구 및 시나리오 분석이 제공됩니다.

강의 맞춤 옵션

• 조직의 기술 로드맵에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시면 문의하여 안내를 받아보세요.

6G-Ready 인프라 및 네트워크 설계는 기존 통신사와 기업 네트워크를 차세대 무선 연결을 위한 고급 아키텍처 및 엔지니어링 실천으로 준비하는 전문 교육 프로그램입니다. 이 과정은 트랜스포트 및 프론홀 진화, 클라우드 네이티브 및 오픈 RAN 접근 방식, 에지 및 분산 컴퓨팅, 타이밍 및 동기화, 스펙트럼 및 RF 대비 상태, 자동화 및 AI 네이티브 운영, 그리고 운영자와 기업을 위한 실용적인 이행 전략 등을 다룹니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 통신 엔지니어 및 네트워크 아키텍트를 대상으로 하며, 현재 4G/5G 인프라를 설계, 최적화, 진화시켜 6G 성능, 확장성, 신뢰성을 충족하도록 하는 방법을 학습합니다.

이 과정을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 6G 진화를 위한 현재 네트워크 인프라의 간극과 준비 상태를 평가할 수 있습니다.
• 초저지연 및 고스루풋을 위한 트랜스포트 및 프론홀/백홀 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
• 클라우드 네이티브 원칙, vRAN/O-RAN 통합, 그리고 6G 사용 사례를 위한 에지 컴퓨팅 배치를 적용할 수 있습니다.
• mmWave/THz 및 밀도 높은 배포를 위해 필요한 타이밍, 동기화, RF 업그레이드를 계획할 수 있습니다.
• 성능과 신뢰성을 보장하기 위한 테스트, 검증, 운영 모니터링 전략을 정의할 수 있습니다.
• 비즈니스 우선순위와 위험 관리에 맞춘 단계적인 이행 및 투자 로드맵을 개발할 수 있습니다.

강의 형식

• 기술 강연 및 아키텍처 심화 교육.
• 사례 연구 및 설계 워크샵.
• 시뮬레이션 및 검증 도구를 사용한 실습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사는 주도하는 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 글로벌 6G 환경을 이해하고, 그 비즈니스 잠재력을 평가하며, 초기 전략적 투자를 계획하길 원하는 경영진 수준의 참가자들을 대상으로 합니다.

이 과정이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 통찰력을 얻을 것입니다:

• 6G 생태계를 형성하는 신생 시장 트렌드와 글로벌 이니셔티브를 식별합니다.
• IMT-2030과 관련된 규제 및 스펙트럼 할당 일정을 이해합니다.
• 진화하는 공급업체 환경과 기술 준비 수준을 평가합니다.
• 초기 투자, 연구 파트너십, 시범 사업에 대한 로드맵을 개발합니다.

이 강사 지도형 라이브 훈련은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 엣지 AI의 최신 발전 동향을 습득하고, 엣지 배포를 위한 AI 모델을 최적화하며, 다양한 산업 분야에서 전문화된 응용 프로그램을 탐구하고자 하는 고급 수준의 AI 전문가, 연구원, 개발자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 엣지 AI 모델 개발 및 최적화에 대한 고급 기법을 탐구합니다.
• 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포하기 위한 최신 전략을 구현합니다.
• 고급 엣지 AI 응용 프로그램에 대한 전문 도구와 프레임워크를 활용합니다.
• 엣지 AI 솔루션의 성능과 효율성을 최적화합니다.
• 엣지 AI의 혁신적인 사용 사례와 최신 동향을 탐구합니다.
• 엣지 AI 배포에서 고급 윤리적 및 보안 고려 사항을 해결합니다.

6G 네트워크에서 AI와 디지털 트윈은 고급 전문 과정으로, 디지털 트윈 기술과 AI 중심 최적화가 어떻게 융합되어 차세대 6G 인프라를 모델링, 시뮬레이션 및 운영하는지 탐구합니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 디지털 트윈 방법론과 AI 기술을 적용하여 실제적이고 재현 가능한 환경에서 6G 네트워크 동작을 설계, 검증 및 최적화하고자 하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음과 같이 할 수 있습니다:

• 6G 네트워크의 생애주기에서 디지털 트윈의 역할과 아키텍처를 설명합니다.
• RAN, 전송 및 엣지 컴퓨팅 구성 요소의 디지털 트윈 모델을 구축하고 설정합니다.
• 네트워크 요소의 폐루프 최적화, 이상 감지 및 예측 유지보수를 위해 AI/ML 방법을 적용합니다.
• 모델 주도 오케스트레이션과 의도 기반 제어를 가능하게 하기 위해 실시간 텔레메트리와 시뮬레이션 데이터를 통합합니다.
• 공동 시뮬레이션, 에뮬레이션 및 디지털 트윈 테스트베드를 사용하여 검증 및 검증 워크플로를 설계합니다.

강의 형식

• 기술 강연과 아키텍처 심화 교육.
• 시뮬레이터, 트윈 모델 및 ML 도구 체인을 사용한 실습.
• 사례 연구 해설과 실제 미니 프로젝트 통합 연습.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 훈련을 요청하시려면 문의해 주십시오.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 실습 중심의 교육과정으로, 중간 수준의 개발자, 데이터 과학자, 그리고 기술 애호가들을 대상으로 합니다. 이들은 엣지 기기에서 다양한 응용 프로그램에 AI 모델을 배포하는 실무 기술을 습득하고자 합니다.

이 교육과정을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• 엣지 AI의 원칙과 그 혜택을 이해합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경을 설정하고 구성합니다.
• 엣지 배포를 위한 AI 모델을 개발, 학습 및 최적화합니다.
• 엣지 기기에서 실용적인 AI 솔루션을 구현합니다.
• 엣지에 배포된 모델의 성능을 평가하고 향상시킵니다.
• 엣지 AI 애플리케이션에서 윤리적 및 보안 문제를 해결합니다.

이 강사는 직접 참여하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 로봇 공학자, 자율 차량 개발자, AI 연구원 등이 엣지 AI를 활용하여 혁신적인 자율 시스템 솔루션을 구축하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 자율 시스템에서 엣지 AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 엣지 장치에서 실시간 처리를 위한 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있습니다.
• 자율 차량, 드론 및 로봇에 엣지 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.
• 엣지 AI를 사용하여 제어 시스템을 설계하고 최적화할 수 있습니다.
• 자율 AI 애플리케이션에서 윤리적 및 규제적 고려 사항을 다룰 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 강사 지도형 실습 교육은 중급 개발자 및 IT 전문가들이 개념부터 실제 구현까지 엣지 AI에 대한 포괄적인 이해를 얻기 위해 설계되었습니다. 이는 설정 및 배포를 포함한 모든 과정입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 엣지 AI의 기본 개념을 이해합니다.
• 엣지 AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• 엣지 AI 모델을 개발, 학습, 최적화합니다.
• 엣지 AI 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 엣지 AI를 기존 시스템 및 워크플로우와 통합합니다.
• 엣지 AI 구현에서 윤리적 고려 사항과 최선책에 대해 논의합니다.

이 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 훈련으로, 중급 수준의 의료 전문가, 바이오메디컬 엔지니어, AI 개발자를 대상으로 합니다. 이들은 혁신적인 의료 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들입니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 의료 분야에서 Edge AI의 역할과 장점에 대해 이해합니다.
• 의료 응용 프로그램을 위해 엣지 디바이스에 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있습니다.
• 웨어러블 장치와 진단 도구에서 Edge AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.
• Edge AI를 사용하여 환자 모니터링 시스템을 설계하고 배포할 수 있습니다.
• 의료 AI 응용 프로그램에서 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결할 수 있습니다.

이 강사는 주제별로 직접 강의하는, 실시간 온라인 또는 오프라인 교육으로, 중간 수준의 개발자, 시스템 아키텍트, 그리고 산업 전문가들이 IoT 애플리케이션을 지능적인 데이터 처리 및 분석 기능으로 향상시키기 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Edge AI의 기본 개념과 IoT에서의 응용을 이해합니다.
• IoT 디바이스에 대한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션에 대한 Edge 디바이스에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT에서의 Edge AI에서 윤리적 고려사항과 최선의 실천 방법을 다루습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하는 교육으로, 스마트 도시 계획자, 토목 기술자 및 스마트 도시 프로젝트 관리자가 스마트 도시 이니셔티브를 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 중급 수준을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• 스마트 도시 인프라에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• 교통 관리 및 감시를 위한 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI 기술을 사용하여 도시 자원을 최적화합니다.
• Edge AI를 기존 스마트 도시 시스템에 통합합니다.
• 스마트 도시 배포에서 윤리적 및 규제 고려 사항을 다루습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하는 실습 교육으로, 중간 수준의 개발자, 데이터 과학자, 그리고 AI 전문가가 TensorFlow Lite를 활용하여 Edge AI 애플리케이션을 개발하고자 하는 사람들에게 맞춤형 교육입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• TensorFlow Lite의 기본 원리와 Edge AI에서의 역할을 이해합니다.
• TensorFlow Lite를 사용하여 AI 모델을 개발하고 최적화합니다.
• TensorFlow Lite 모델을 다양한 엣지 디바이스에 배포합니다.
• 모델 변환 및 최적화를 위한 도구와 기법을 활용합니다.
• TensorFlow Lite를 사용하여 실용적인 Edge AI 애플리케이션을 구현합니다.

6G는 5G의 발전을 바탕으로 초저지연, 극히 높은 처리량, 보편적인 지능, 그리고 새로운 애플리케이션과 서비스를 위한 통합 센싱 기능을 제공하는 차세대 무선 네트워킹 패러다임입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 하며, 6G의 기술적 기반, 규제 환경, 그리고 전략적 비즈니스 영향에 대해 이해하고 계획 및 의사결정을 위해 준비하도록 돕습니다.

이 교육을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 6G의 핵심 개념과 5G와의 차이점을 설명할 수 있습니다.
• 주요 기술 및 실용적 의미를 식별할 수 있습니다.
• 6G가 가능하게 할 고부가가치 활용 사례와 산업 분야를 평가할 수 있습니다.
• 6G 도입을 위한 스펙트럼, 규제, 정책적 측면을 이해할 수 있습니다.
• 조직의 6G 준비 로드맵을 작성할 수 있습니다.

코스 형식

• 개념적 설명이 포함된 상호작용형 강의.
• 사례 연구 및 업계별 예시.
• 조직의 6G 준비 개요를 작성하기 위한 그룹 워크숍.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락해 주세요.

이 강사 주도형 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 제공되며, 엣지 AI의 기본 개념과 초보적인 응용 프로그램을 이해하고자 하는 초급 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 엣지 AI의 기본 개념과 아키텍처를 이해합니다.
• 엣지 AI 환경 설정을 구성합니다.
• 간단한 엣지 AI 응용 프로그램을 개발하고 배포합니다.
• 엣지 AI의 사용 사례와 장점을 식별하고 이해합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 사이버 보안 전문가, 시스템 관리자, 그리고 AI 윤리 연구자들이 Edge AI 솔루션을 안전하고 윤리적으로 배포할 수 있도록 지원합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Edge AI의 보안 및 개인정보 보호 도전 과제를 이해합니다.
• 엣지 장치와 데이터를 보호하기 위한 최선의 방법론을 구현합니다.
• Edge AI 배포에서 보안 위험을 완화하는 전략을 개발합니다.
• 윤리적 고려 사항을 다루고 규정을 준수합니다.
• Edge AI 애플리케이션에 대한 보안 평가 및 감사를 수행합니다.