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코스 개요
6G 개요: 비전과 발전 동력
- 1G부터 6G까지의 역사적 흐름 및 주요 전환점
- 지연 시간 감소, 대역폭 향상, 안정성 제고와 AI 통합이라는 핵심 발전 방향
- 6G 개발 로드맵 및 주요 이해관계자들
5G에서 6G로: 주요 차이점과 발전 양상
- 5G가 해결하지 못한 한계들을 6G가 어떻게 극복하려는지 설명합니다.
- AI 기반 네트워크 체계 및 분산형 지능 구현으로의 변화
- 통신, 센싱 및 제어 기능의 통합 방향성
6G 구현을 위한 핵심 기술들
- 테라헤르츠(THz) 주파수 기반 전송 및 이에 따른 특수한 전송 난제
- 재구성 가능 지능형 표면(RIS)과 첨단 안테나 기술들
- 대규모 MIMO 시스템, 양방향 통신이 가능한 무선 장비 및 광학 통신 기술
- 네트워크 내부 AI 활용 방안, 분산형 학습 구조 및 사용자 의도를 반영한 네트워크 운영 방법
주파수 할당, 표준화 및 정책적 고려사항
- 6G 구축을 위한 적절한 주파수 확보 문제와 국제적인 협력 방안
- 관련 표준 기관과 연구 프로젝트, 그리고 민관 협력 체계에 대한 내용입니다.
- 개인정보 보호, 다른 기술들과의 공존 문제 및 안전성 측면에서 고려해야 할 규제적 요소
6G 네트워크 구조와 클라우드 기반 아키텍처 설계 방향
- 6G 서비스를 위한 엣지, 포그 및 클라우드 통합 환경의 활용법
- 서비스 지향형 아키텍처, 네트워크 슬라이싱 기법과 프로그램 가능한 인프라 구축 방법
- 기존 시스템 및 멀티 클라우드 환경과의 상호운용 방안에 대한 내용입니다.
활용 사례와 주요 산업 분야들
- 확장현실(XR), 홀로그램 통신 및 몰입형 협업 환경 구축 방법
- 스마트 제조를 위한 산업용 4.0, 디지털 트윈 기술 및 촉각 인터넷 활용 방안
- 자율주행 시스템, 차량 간 통신(V2X) 및 긴급 상황 대응을 위한 이동통신 체계
- 스마트 시티 구현, 보건의료 서비스 향상 및 환경 모니터링에 활용 가능한 기술들
보안, 개인정보 보호 및 윤리적 고려사항
- 연결성이 극대화된 시스템에서의 위협 요소들과 공급망 관련 리스크 내용입니다.
- 데이터 관리 체계, 개인정보 보호와 신뢰 구축 방법에 대해 다룹니다.
- 센싱 기술의 보편화 및 AI 도입으로 인한 사회적·윤리적 측면들
6G 구축 시 발생 가능한 난제와 비즈니스적 영향 분석
- 인프라 투자, 수익 모델 및 총소요비용에 대한 내용입니다.
- 상호운용성 문제, 다양한 벤더의 기술 생태계와 벤더 종속 위험 분석
- 필요한 인재 확보 방안과 조직적 대비 상태 평가 방법
워크숍: 조직 차원의 6G 대비 계획 수립
- 우선적으로 적용해볼 수 있는 활용 사례 및 파일럿 프로젝트 발굴 방법
- 현재 보유하고 있는 인프라와 인력 자원의 부족점 진단
- 6G 도입 시점인 6개월에서 18개월 내 수행해야 할 실험 프로젝트 및 관련자 소통 전략 구성법
요약 및 향후 추진 방향
요건
- 기본적인 네트워크 및 통신 관련 개념에 대한 이해
- 기술 전략, 정책, 디지털 트랜스포메이션 분야에 관심 있는 자
- 기술 문서 및 비즈니스적 함의를 해석할 수 있는 능력
대상 그룹
- IT 전문가 및 네트워크 계획 담당자
- 정책 입안자 및 규제 기관 관계자
- 기업 경영진 및 디지털 혁신 주도 인사
7 시간
