Advanced Edge AI Techniques 교육 과정
Advanced Edge AI Techniques은 Edge AI의 모델 최적화, 배포 전략 및 특수 애플리케이션을 위한 정교한 기술에 대한 심층적인 탐구에 중점을 둡니다. 이 과정은 숙련된 AI 실무자, 연구원 및 고급 개발자에게 최첨단 지식과 실무 기술을 제공하여 Edge AI로 가능한 것의 경계를 넓힐 수 있도록 설계되었습니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI의 최신 발전 사항을 숙지하고 엣지 배포를 위해 AI 모델을 최적화하며 다양한 분야에서 전문 애플리케이션을 탐색하려는 고급 수준의 AI 실무자, 연구원 및 개발자를 대상으로 합니다. 산업.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Edge AI 모델 개발 및 최적화의 고급 기술을 살펴보세요.
- 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포하기 위한 최첨단 전략을 구현하세요.
- 고급 Edge AI 애플리케이션을 위한 전문 도구와 프레임워크를 활용하세요.
- Edge AI 솔루션의 성능과 효율성을 최적화합니다.
- Edge AI의 혁신적인 사용 사례와 새로운 트렌드를 살펴보세요.
- Edge AI 배포 시 고급 윤리 및 보안 고려 사항을 해결합니다.
코스의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
Course Outline
Edge AI의 고급 개념
- Edge AI 아키텍처 심층 분석
- Edge AI와 Cloud AI 비교분석
- Edge AI의 최신 트렌드와 신기술
- 고급 사용 사례 및 애플리케이션
고급 모델 최적화 기술
- 에지 장치의 양자화 및 정리
- 경량 모델을 위한 지식 증류
- 엣지 AI 애플리케이션을 위한 전이 학습
- 모델 최적화 프로세스 자동화
최첨단 배포 전략
- Edge AI를 위한 컨테이너화 및 오케스트레이션
- 엣지 컴퓨팅 플랫폼(예: Edge TPU, Jetson Nano)을 사용하여 AI 모델 배포
- 실시간 추론 및 지연 시간이 짧은 솔루션
- 에지 장치의 업데이트 및 확장성 관리
전문 도구 및 프레임워크
- 고급 도구 탐색(예: TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
- 하드웨어별 최적화 도구 사용
- AI 모델을 특수 엣지 하드웨어와 통합
- 실제 도구에 대한 사례 연구
성능 튜닝 및 모니터링
- 엣지 디바이스의 성능 벤치마킹 기법
- 실시간 모니터링 및 디버깅을 위한 도구
- 대기 시간, 처리량 및 전력 효율성 해결
- 지속적인 최적화 및 유지 관리 전략
혁신적인 Use Case 및 애플리케이션
- 고급 Edge AI의 산업별 애플리케이션
- 스마트 시티, 자율주행차, 산업용 IoT, 헬스케어 등
- 성공적인 Edge AI 구현 사례 연구
- Edge AI의 미래 동향 및 연구 방향
고급 윤리 및 보안 고려 사항
- Edge AI 배포에서 강력한 보안 보장
- 엣지에서 AI의 복잡한 윤리적 문제 해결
- 개인정보를 보호하는 AI 기술 구현
- 고급 규정 및 산업 표준 준수
실습 프로젝트 및 고급 연습
- 복잡한 Edge AI 애플리케이션 개발 및 최적화
- 실제 프로젝트 및 고급 시나리오
- 협업 그룹 연습 및 혁신 과제
- 프로젝트 프레젠테이션 및 전문가 피드백
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 심층적인 이해
- 프로그래밍 언어 능숙도(Python 권장)
- 엣지 컴퓨팅 및 엣지 디바이스에 AI 모델 배포 경험
청중
- AI 실무자
- 연구원
- 개발자
Open Training Courses require 5+ participants.
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- 5G 환경에서 저지연 애플리케이션에 최적화된 AI 모델을 배포합니다.
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- 엣지 컴퓨팅 환경을 설정하고 구성합니다.
- 엣지 배포를 위한 AI 모델을 개발, 교육 및 최적화합니다.
- 엣지 디바이스에 실용적인 AI 솔루션을 구현하세요.
- 엣지 배포 모델의 성능을 평가하고 개선합니다.
- Edge AI 애플리케이션의 윤리적 및 보안 고려 사항을 해결합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Edge AI 배포의 보안 위험과 취약성을 이해합니다.
- 데이터 보호를 위해 암호화 및 인증 기술을 구현합니다.
- 사이버 위협을 견딜 수 있는 복원력 있는 Edge AI 아키텍처를 설계합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 정밀 농업에서 Edge AI의 역할을 이해하십시오.
- AI 기반 작물 및 가축 모니터링 시스템을 구현합니다.
- 자동 관개 및 환경 감지 솔루션을 개발합니다.
- 실시간 Edge AI 분석을 사용하여 농업 효율성을 최적화하세요.
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- 자율 시스템에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
- 에지 장치에서 실시간 처리를 위한 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
- 자율주행차, 드론, 로봇 공학에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
- Edge AI를 사용하여 제어 시스템을 설계하고 최적화합니다.
- 자율 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.
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이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Edge AI의 기본 개념을 이해합니다.
- Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
- Edge AI 모델을 개발, 교육 및 최적화합니다.
- Edge AI 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
- Edge AI를 기존 시스템 및 워크플로와 통합합니다.
- Edge AI 구현 시 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.
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- 모델 배포를 위해 TensorFlow Lite, OpenVINO 및 NVIDIA Jetson SDK와 같은 프레임워크를 사용하세요.
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이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 금융 서비스에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
- Edge AI를 사용하여 사기 탐지 시스템을 구현합니다.
- AI 기반 솔루션을 통해 고객 서비스를 강화하세요.
- 위험 관리 및 의사 결정을 위해 Edge AI를 적용합니다.
- 금융 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리하세요.
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- 의료 분야에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
- 의료 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
- 웨어러블 장치 및 진단 도구에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
- Edge AI를 사용하여 환자 모니터링 시스템을 설계하고 배포합니다.
- 의료 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.
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14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업 자동화에 Edge AI 솔루션을 구현하려는 중급 산업 엔지니어, 제조 전문가 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 산업 자동화에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
- Edge AI를 사용하여 예측 유지 관리 솔루션을 구현합니다.
- 제조 공정의 품질 관리를 위해 AI 기술을 적용합니다.
- Edge AI를 사용하여 산업 프로세스를 최적화합니다.
- 산업 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리하세요.
Edge AI for IoT Applications
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI를 활용하여 지능형 데이터 처리 및 분석 기능으로 IoT 애플리케이션을 향상시키려는 중급 개발자, 시스템 설계자 및 업계 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Edge AI의 기본 사항과 IoT에서의 적용을 이해합니다.
- IoT 장치를 위한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
- IoT 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
- IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
- Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
- IoT용 Edge AI의 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엣지 애플리케이션을 위한 NVIDIA Jetson 플랫폼에서 AI 모델을 최적화하고 배포하려는 중급 수준의 AI 개발자, 임베디드 엔지니어, 로봇 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 엣지 AI와 NVIDIA Jetson 하드웨어의 기본을 알아보세요.
- 에지 디바이스에 배포하기 위해 AI 모델을 최적화합니다.
- TensorRT를 사용하여 딥 러닝 추론을 가속화하세요.
- JetPack SDK와 ONNX Runtime을 사용하여 AI 모델을 배포합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Edge AI가 어떻게 소매 운영과 고객 경험을 향상시키는지 알아보세요.
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- 실시간 추적 및 분석으로 재고 관리를 최적화하세요.
- 개인화된 매장 내 경험을 위해 컴퓨터 비전과 AI를 활용하세요.
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21 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 로봇 응용 프로그램에 Edge AI을 구현하려는 중급에서 고급 수준의 로봇 엔지니어, AI 개발자 및 자동화 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 자율 시스템에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
- 실시간 로봇 공학을 위해 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포합니다.
- 저지연 의사결정을 위해 AI 성능을 최적화하세요.
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- 스마트 시티 구축 시 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.