Course Outline

농업에서의 Edge AI 소개

  • 농업 분야의 AI 응용 프로그램 개요
  • Edge AI의 실시간 의사결정을 위한 이점
  • 스마트 농업의 주요 과제와 한계

AI 기반 작물 모니터링

  • 식물 건강 분석을 위한 컴퓨터 비전 사용
  • AI 모델을 통한 작물 질병 식별
  • 드론 기반 작물 검사 구현

가축 추적 및 행동 분석

  • Edge AI 실시간 가축 모니터링을 위해
  • 행동 분석 및 이상 감지
  • 정밀 가축 농업을 위한 웨어러블 센서

자동 관개 및 환경 감지

  • AI 기반 관개 제어 시스템
  • 사물인터넷을 활용한 토양 수분 및 기후 모니터링
  • Edge AI를 사용하여 물 사용 최적화

스마트 농업을 위한 Edge AI 모델 배포

  • 올바른 AI 프레임워크 및 하드웨어 선택
  • 온디바이스 처리 대 클라우드 기반 솔루션
  • Edge AI 시스템의 확장성과 효율성 보장

농업 AI의 미래 동향과 과제

  • AI 기반 농업의 윤리적 고려 사항
  • 농업기술 분야의 새로운 혁신 및 Edge AI
  • 규정 준수 및 데이터 보안 문제

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
  • IoT 기기 및 센서 기술에 대한 지식
  • 농업 관행과 과제에 대한 일반 지식

청중

  • 농업기술 전문가
  • 사물인터넷 전문가
  • AI 엔지니어
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories