6G 대비 인프라 및 네트워크 설계 교육 과정

기반: 6G 비전 및 기술적 동인

• 신규 6G KPI 및 서비스 클래스(지연 시간, 신뢰성, 처리량, 센싱)
• 핵심 기술 촉진 요소 및 예상 타임라인
• 네트워크 아키텍처 및 인프라에 미치는 영향

전송 네트워크 진화: 프론트홀, 미드홀, 백홀

• 초저지연 전송 및 결정적 터널에 대한 요구 사항
• 프론트홀 옵션(CPRI/eCPRI, RoE, 분할 옵션) 및 대역폭 스케일링
• 광 전송 향상 및 광섬유 밀도화 전략

클라우드 네이티브 RAN, vRAN 및 O-RAN 통합

• 클라우드 네이티브 네트워크 기능 및 컨테이너화된 RAN 원칙
• vRAN 설계 패턴, 하드웨어 가속 및 분해(disaggregation) 트레이드오프
• O-RAN 아키텍처, 오픈 인터페이스 및 통합 과제

엣지 및 분산 컴퓨팅 설계

• MEC 및 초저지연 서비스를 위한 엣지 배치 전략
• 용량 계획, 자원 오케스트레이션 및 멀티액세스 엣지 컴퓨팅
• 중앙 클라우드, 엣지, 온프레미스 리소스 간 상호 운용성

타이밍, 동기화 및 결정론

• 6G 사용 사례를 위한 정밀 타이밍 요구 사항
• PTP, SyncE, GNSS 고려 사항 및 강화 전략
• 결정적 패킷 전송 및冗長성(리던던시)을 위한 아키텍처

스펙트럼, RF 및 안테나 시스템 준비 상태

• mmWave 및 THz 전파 과제 및 셀 플래닝 영향
• 안테나 시스템 업그레이드: 매스미모(Massive MIMO) 진화 및 능동 배열
• 밀도화, 백홀 프로비저닝 및 사이트 전력/열 계획

통합 센싱 및 통신 인프라

• 센싱 기능 레이디오 및 네트워크 인지 센싱 파이프라인의 공동 설계
• 실시간 센싱을 위한 데이터 융합, 타이밍 및 엣지 처리
• 사용 사례: 위치 파악, 환경 모니터링, 산업용 센싱

네트워크 자동화, AI 네이티브 관리 및 오케스트레이션

• 의도 기반 네트워킹, 폐쇄 루프 자동화 및 모델 기반 운영
• 트래픽 예측, 장애 탐지 및 자원 최적화를 위한 AI/ML
• 네트워크 기능을 위한 CI/CD 및 자동화된 검증 관행

보안, 회복 탄력성 및 신뢰할 수 있는 인프라

• 고도 분산 6G 토폴로지에서의 위협 모델
• 하드웨어 및 소프트웨어 공급망 고려 사항
• 운영 회복 탄력성, 리던던시 및 재해 복구 계획

테스트, 검증 및 디지털 트윈 접근법

• 지연 시간, 지터, 처리량 SLA를 위한 검증 방법론
• 플래닝, 가설 분석, 용량 예측을 위한 디지털 트윈 활용
• 5G 레거시 시스템 및 멀티벤더 스택과의 상호 운용성 테스트

마이그레이션 전략 및 로드맵

• 단계별 업그레이드 경로: 최소 중단을 위한 공존 전략
• 비즈니스 케이스 구축, 비용 추정 및 ROI 고려 사항
• 출시를 위한 파일럿 계획, KPI 및 이해관계자 참여

워크숍: 설계 검토 및 준비 계획

• 실제 배포 시나리오를 다루는 실습 아키텍처 설계 연습
• 인프라 준비 상태를 위한 갭 분석 및 우선순위 기반 개선 계획
• 제안된 로드맵 및 리스크 완화 조치 발표

요약 및 다음 단계