6G 네트워크에서의 AI와 디지털 트윈 교육 과정

기반: 디지털 트윈과 6G 수렴

• 통신 네트워크에 적용된 디지털 트윈 개념
• 트윈 사용이 필요한 6G 서비스 클래스 및 요구사항
• 데이터 소스, 충실도 수준 및 트윈 라이프사이클 관리

6G 구성요소 및 환경 모델링

• 트윈 모델에서 RAN 요소, 프론트홀/미드홀/백홀 및 엣지 컴퓨팅 표현
• 채널, 전파 및 THz/mmWave 모델링 고려사항
• 디지털 및 물리 계층 간의 시간적 그물 눈금 및 동기화

시뮬레이션 및 코시뮬레이션 아키텍처

• 독립적 시뮬레이션 vs 실제 네트워크 텔레메트리와의 코시뮬레이션
• 통합 테스트를 위한 Ns-3, Unity 및 에뮬레이션 툴체인
• 대규모 트윈 시나리오를 위한 확장성 전략

AI 네이티브 최적화 기법

• 무선회로 자원 관리를 위한 지도학습 및 강화학습
• 트윈에서 필드로의 전이를 위한 온라인 학습, 전이 학습 및 도메인 적응
• 클로즈드 루프 제어 워크플로 및 정책 배포 패턴

실시간 텔레메트리, 추론 및 피드백 루프

• 스트리밍 텔레메트리 아키텍처 및 지연 최소화 추론 배치
• 엣지 vs 클라우드 추론 트레이드오프 및 모델 분할
• 안전한 피드백 루프 및 인 더 루프(Human-in-the-loop) 제어 설계

디지털 트윈 충실도, 검증 및 불확실성 정량화

• 트윈 정확도 지표 및 검증 방법론
• 모델 불확실성을 정량화하고 완화하는 기법
• SLA 검증 및 성능 보증에 디지털 트윈 활용

오케스트레이션, 자동화 및 의도 기반 운영

• 트윈을 오케스트레이션 플레인과 의도 기반 API와 통합
• 트윈 모델 및 ML 아티팩트를 위한 CI/CD 및 테스트 파이프라인
• 정책 엔진 및 자동 복구 전략

트윈 기반 네트워크의 보안, 프라이버시 및 신뢰

• 데이터 거버넌스, 프라이버시 보존 모델링 및 연합적 트윈 접근법
• 트윈 동기화 및 모델 무결성을 위한 위협 모델
• AI 기반 의사결정에 대한 감사, 출처 추적 및 설명 가능성

케이스 스터디 및 도메인 적용 사례

• 제조업을 위한 산업 자동화 및 네트워크 연결 디지털 트윈
• 모빌리티, 자율 시스템 및 XR 서비스 검증
• 예측 유지보수 및 용량 계획의 운영 사례

실습 랩 및 미니 프로젝트

• ns-3 및 시각화 엔진을 사용하여 RAN 세그먼트의 소규모 디지털 트윈 구축
• 트윈 생성 데이터를 사용하여 이상 탐지를 위한 경량 ML 모델 학습
• 클로즈드 루프 테스트 구현: 시뮬레이션 내 텔레메트리 → 모델 추론 → 정책 변경

요약 및 다음 단계