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Course Outline
Edge AI 보안 소개
- Edge AI 보안 문제 개요
- 위협 환경: 엣지 디바이스에 대한 사이버 공격
- 규정 준수 및 보안 프레임워크
Edge AI에 대한 암호화 및 인증
- 보안 AI 모델을 위한 데이터 암호화 기술
- 하드웨어 기반 보안: TPM 및 보안 인클레이브
- 강력한 인증 및 액세스 제어 구현
보안 AI 모델 배포 및 보호
- AI 모델에 대한 적대적 공격 방지
- 모델 난독화 및 보호 기술
- 모델 무결성 및 신뢰성 보장
Edge AI 시스템을 위한 복원력 전략
- 내결함성 Edge AI 아키텍처 설계
- 보안 침해에 대한 AI 기반 이상 감지
- 자동화된 위협 대응 메커니즘
보안 Edge-to-Cloud Communication
- 보안 통신 프로토콜 구현
- Edge AI의 데이터 개인 정보 보호 및 연합 학습
- 산업 보안 표준 준수 보장
Edge AI 보안의 미래 동향 및 모범 사례
- 엣지 컴퓨팅을 위한 AI 기반 사이버 보안
- 새로운 위협과 진화하는 보안 전략
- AI 보안의 윤리적 고려 사항
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신 러닝 개념에 대한 심도 있는 이해
- 사이버 보안 원칙 및 암호화 기술에 대한 경험
- IoT 및 Edge 컴퓨팅 환경에 대한 지식
청중
- 사이버 보안 전문가
- AI 엔지니어
- IoT 개발자
21 Hours
회원 평가 (5)
많이 배웠고 얻은 지식을 업무에 활용할 수 있어요!
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Course - Active Directory for Admins
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일반 코스 정보
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Course - C/C++ Secure Coding
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Course - Android Security
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Course - Advanced Java Security
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