Course Outline

Edge AI 보안 소개

  • Edge AI 보안 문제 개요
  • 위협 환경: 엣지 디바이스에 대한 사이버 공격
  • 규정 준수 및 보안 프레임워크

Edge AI에 대한 암호화 및 인증

  • 보안 AI 모델을 위한 데이터 암호화 기술
  • 하드웨어 기반 보안: TPM 및 보안 인클레이브
  • 강력한 인증 및 액세스 제어 구현

보안 AI 모델 배포 및 보호

  • AI 모델에 대한 적대적 공격 방지
  • 모델 난독화 및 보호 기술
  • 모델 무결성 및 신뢰성 보장

Edge AI 시스템을 위한 복원력 전략

  • 내결함성 Edge AI 아키텍처 설계
  • 보안 침해에 대한 AI 기반 이상 감지
  • 자동화된 위협 대응 메커니즘

보안 Edge-to-Cloud Communication

  • 보안 통신 프로토콜 구현
  • Edge AI의 데이터 개인 정보 보호 및 연합 학습
  • 산업 보안 표준 준수 보장

Edge AI 보안의 미래 동향 및 모범 사례

  • 엣지 컴퓨팅을 위한 AI 기반 사이버 보안
  • 새로운 위협과 진화하는 보안 전략
  • AI 보안의 윤리적 고려 사항

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신 러닝 개념에 대한 심도 있는 이해
  • 사이버 보안 원칙 및 암호화 기술에 대한 경험
  • IoT 및 Edge 컴퓨팅 환경에 대한 지식

청중

  • 사이버 보안 전문가
  • AI 엔지니어
  • IoT 개발자
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (5)

Upcoming Courses

Related Categories