Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Edge AI in Autonomous Systems 소개
- Edge AI 개요 및 자율 시스템에서의 중요성
- 자율 시스템에서 Edge AI 구현의 주요 이점과 과제
- 자율성을 위한 Edge AI의 현재 동향과 혁신
- 실제 응용 프로그램 및 사례 연구
자율 시스템의 실시간 처리
- 실시간 데이터 처리의 기본
- 실시간 의사결정을 위한 AI 모델
- 데이터 스트림 및 센서 융합 처리
- 실제 사례 및 사례 연구
자율주행차의 엣지 AI
- 차량 인식 및 제어를 위한 AI 모델
- 실시간 내비게이션을 위한 AI 솔루션 개발 및 배포
- Edge AI를 차량 제어 시스템과 통합
- 자율주행차의 Edge AI 사례 연구
드론의 엣지 AI
- 드론 인식 및 비행 제어를 위한 AI 모델
- 드론의 실시간 데이터 처리 및 의사 결정
- 자율 비행 및 장애물 회피를 위한 Edge AI 구현
- 실제 사례 및 사례 연구
Robotics의 엣지 AI
- 로봇 인식 및 조작을 위한 AI 모델
- 로봇 시스템의 실시간 처리 및 제어
- Edge AI와 로봇 제어 아키텍처 통합
- 로봇 공학 분야의 Edge AI 사례 연구
자율 애플리케이션을 위한 AI 모델 개발
- 관련 기계 학습 및 딥 러닝 모델 개요
- 엣지 배포를 위한 모델 학습 및 최적화
- 자율 Edge AI를 위한 도구 및 프레임워크(TensorFlow Lite, ROS 등)
- 자율 설정에서의 모델 검증 및 평가
자율 시스템에 엣지 AI 솔루션 배포
- 다양한 엣지 하드웨어에 AI 모델을 배포하는 단계
- 엣지 디바이스에서 실시간 데이터 처리 및 추론
- 배포된 AI 모델 모니터링 및 관리
- 실제 배포 사례 및 사례 연구
윤리적 및 규제적 고려사항
- 자율 AI 시스템의 안전성과 신뢰성 보장
- 자율 AI 모델의 편견과 공정성 해결
- 자율 시스템의 규정 및 표준 준수
- 자율 시스템에 책임감 있는 AI 배포를 위한 모범 사례
성능 평가 및 최적화
- 자율 시스템의 모델 성능을 평가하는 기술
- 실시간 모니터링 및 디버깅을 위한 도구
- 자율 애플리케이션에서 AI 모델 성능을 최적화하기 위한 전략
- 대기 시간, 안정성, 확장성 문제 해결
혁신적인 Use Case 및 애플리케이션
- 자율 시스템에 Edge AI의 고급 적용
- 다양한 자율 영역의 심층 사례 연구
- 성공 사례와 교훈
- 자율성을 위한 Edge AI의 미래 동향과 기회
실습 프로젝트 및 연습
- 자율 시스템을 위한 포괄적인 Edge AI 애플리케이션 개발
- 실제 프로젝트 및 시나리오
- 협동 그룹 연습
- 프로젝트 프레젠테이션 및 피드백
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 이해
- 프로그래밍 언어 경험(Python 권장)
- 로봇 공학, 자율 시스템 또는 관련 기술에 대한 지식
청중
- Robotics 엔지니어
- 자율주행차 개발자
- AI 연구자
14 Hours