Google AdWords: 초급자부터 고급자까지 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Analytics를 사용하여 웹사이트 데이터를 추적하고 보고하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 웹사이트 데이터를 수집하려면 Google Analytics를 설정하세요.
• 보고서를 작성하고 분석합니다.
• 통찰력을 얻고 데이터 기반의 결정을 내리세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 G Suite 환경에서 Googoogle Apps Script를 사용하여 개발하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Googoogle Apps Script를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발하세요.
• Gmail과 같은 Google 제품을 확장하기 위한 애드온을 빌드합니다.
• 시스템 관리 작업을 수행합니다.
• Googoogle 제품에서 데이터 소스에 연결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 쿼리, 최적화 및 기계 학습 통합을 위해 Google BigQuery을 사용하는 방법을 배우려는 고급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Google BigQuery의 기본 사항과 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 사용법을 이해합니다. 데이터 관리 및 복잡한 SQL 쿼리에는 Google BigQuery을 사용하세요. 성능을 향상시키기 위해 쿼리 최적화 전략을 구현합니다. BigQuery를 다른 Google Cloud 서비스와 통합하세요.

본 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, 클라우드 인프라 및 Google Cloud 서비스를 관리하는 전문 지식을 습득하고자 하는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• Google Cloud 서비스를 사용하여 클라우드 환경을 설정하고 구성합니다.
• 가상 머신, 스토리지 및 네트워킹을 관리하고 구성합니다.
• GCP 환경에 애플리케이션을 배포하고 모니터링합니다.
• 보안 모범 사례 및 ID 관리를 구현합니다.
• 자동화 및 문제 해결을 위해 Google Cloud 도구를 사용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 최소한의 노력으로 사용자 정의 ML 교육 모델을 만들고 배포하기 위해 AutoML 제품과 기능을 탐색하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 유형에 대해 다양한 서비스를 구현하려면 AutoML 제품군을 살펴보세요.
• 데이터 세트를 준비하고 레이블을 지정하여 맞춤형 ML 모델을 만듭니다.
• 정확하고 공정한 머신 러닝 모델을 생성하기 위해 모델을 훈련하고 관리합니다.
• 훈련된 모델을 사용하여 비즈니스 목표와 요구 사항을 충족할 수 있는 예측을 실시합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Cloud Platform을 관리하고 운영하려는 초보 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GCP의 핵심 서비스와 인프라를 이해하세요.
• 네트워크와 가상 머신을 관리하는 방법을 알아보세요.
• GCP의 일반적인 보안 모범 사례를 이해하고 적용합니다.
• Kubernetes GCP에서 컨테이너 관리를 탐색해 보세요.
• 저장 옵션과 구성 방법에 대해 알아보세요.
• GCP에 데이터베이스를 배포하고 구성합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 매핑, 데이터 시각화 및 지리학을 위해 Google Earth Pro를 사용하는 방법을 배우려는 중급~고급 수준 GIS 전문가를 대상으로 합니다. 분석.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Earth Pro의 사용자 인터페이스를 탐색하는 방법을 배우고 다양한 도구와 옵션의 기능을 이해합니다.
• 검색 기능, 좌표, 다양한 보기 모드 사용을 포함하여 Google Earth Pro를 사용하여 효율적으로 지구본을 탐색하세요.
• 장소 표시, 경로 및 다각형을 생성, 편집 및 활용하여 지리적 위치를 표시하고 분석합니다.
• 3D 건물, 역사적 이미지, 스트리트 뷰 통합을 포함한 고급 시각화를 위해 Google Earth Pro를 사용하세요.

대한민국에서 진행되는 이 강사 진행 실시간 교육에서 참가자는 Google Cloud에서 Kubernetes을 사용하여 프로덕션 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Cloud에서 Kubernetes을 구성하고 관리합니다.
• Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
• Google Cloud에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
• 기존 Kubernetes 환경을 온프레미스에서 Google Cloud로 마이그레이션합니다.
• Kubernetes을 타사 CI(지속적 통합) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 고가용성 및 재해 복구를 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Maps를 통해 지리적 위치 기능을 추가하여 웹사이트나 웹 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 새 웹사이트나 웹 애플리케이션에 지도를 삽입합니다.
• 현재 위치와 동기화된 실시간 데이터를 표시합니다.
• Googoogle Maps를 포함하는 매시업을 만듭니다.
• 좋은 CSS 및 Java 스크립트 코딩 관행을 적용하세요.
• 애플리케이션에 맞는 사용자 지정 지도를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 각자의 역할 내에서 생산성, 협업 및 조직을 강화하기 위해 Google Workspace 도구를 사용하려는 초보 수준의 상업 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Googoogle Workspace의 기본 사항을 이해하세요.
• Googoogle 캘린더를 사용하여 회의를 효과적으로 일정을 잡고 관리하세요.
• 가상 회의를 자신 있게 주최하고, 참여하고, 관리하고, 화면 공유와 같은 협업 기능을 사용하세요.
• 전문적인 문서를 만들고, 협업 기능을 사용하고, 문서를 다양한 형식으로 변환하세요.
• 프레젠테이션을 만들고, 형식을 지정하고, 공유하고, 동일한 프레젠테이션에서 다른 사람들과 협업하세요.

이 강사는 대한민국(온라인 또는 오프라인) 에서 조직을 위해 G Suite를 관리하고 배포하려는 시스템 관리자를 대상으로 하는 강의형 라이브 트레이닝입니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 2SV와 SSO를 사용하여 Google 보안 관행 적용.
• 관리 콘솔에서 보고서를 통해 도메인과 서비스 사용 모니터링.
• G Suite 관리 콘솔 설정 및 구성.

Google Workspace은 클라우드 기반의 생산성과 협업 도구를 통해 소통, 파일 공유, 팀 생산성을 간소화하는 제품입니다. 이 과정은 참가자들이 더 효율적이고 협업적으로 작업할 수 있도록 기본 앱과 기능을 다루고 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 기본에서 중급 사용자에게 Google Workspace 도구를 통해 일상 작업과 협업을 최적화하는 방법을 지도합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다.

• Gmail을 사용하여 전문적인 소통을 할 수 있습니다.
• Google Drive에서 파일을 안전하게 관리할 수 있습니다.
• Google Meet에서 효과적인 회의를 진행할 수 있습니다.
• Docs, Sheets, Slides를 통해 실시간으로 협업할 수 있습니다.
• Google Calendar로 일정을 관리할 수 있습니다.
• Google Chat을 사용하여 빠르게 소통할 수 있습니다.
• Google Forms로 설문조사 및 응답을 수집할 수 있습니다.
• Keep과 Tasks로 아이디어를 캡처하고 작업을 관리할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실습 연습.
• 실시간 시연.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 커스터마이징하려면 연락주세요.

Google BigQuery는 비용 효율적인 쿼리 최적화, BigQuery ML을 통한 예측 분석, 분석 워크플로우를 위한 원활한 데이터 인게스트를 지원하는 완전히 관리되고 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. 쿼리 효율성을 극대화하고 SQL 내에서 기계 학습 모델을 구축하며 보고 파이프라인을 간소화하기를 원하는 팀을 위한 것입니다.

이 강사는 SQL의 기본적인 이해를 가진 팀을 대상으로, 쿼리 최적화, BigQuery ML을 통한 예측 모델링, 그리고 보고를 위한 인게스트 및 변환 프로세스를 개선하기 위한 라이브 교육(온라인 또는 오프라인)을 제공합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• BigQuery에서 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시키고 비용을 절감합니다.
• BigQuery ML을 사용하여 예측 모델을 구축, 학습 및 평가합니다.
• 보고를 위한 효율적인 데이터 인게스트 및 변환 파이프라인을 설계합니다.
• Google BigQuery에서 분석을 확장하기 위한 모범 사례를 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Google BigQuery 및 BigQuery ML을 위한 실습 연습.
• 쿼리 최적화 및 파이프라인 설계를 위한 실습 문제.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 관련 문의는 저희에게 연락 주시기 바랍니다.