Google AdWords: Beginner to Advanced 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Vertex AI를 활용하여 맞춤형 AI 모델을 생성하고 배포하려는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Vertex AI의 기능과 특징을 이해합니다.
• Google Vertex AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• Vertex AI를 사용하여 커스텀 AI 모델을 개발하고 학습시킵니다.
• Google Cloud Platform에서 AI 모델을 배포하고 관리하세요.
• 모델 성능을 모니터링하고 최적화하기 위해 Vertex AI의 도구를 활용하세요.
• AI 모델 개발 및 배포를 위한 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Analytics를 사용하여 웹사이트 데이터를 추적하고 보고하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 웹사이트 데이터를 수집하려면 Google Analytics를 설정하세요.
• 보고서를 작성하고 분석합니다.
• 통찰력을 얻고 데이터 기반의 결정을 내리세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 G Suite 환경에서 Googoogle Apps Script를 사용하여 개발하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Googoogle Apps Script를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발하세요.
• Gmail과 같은 Google 제품을 확장하기 위한 애드온을 빌드합니다.
• 시스템 관리 작업을 수행합니다.
• Googoogle 제품에서 데이터 소스에 연결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 쿼리, 최적화 및 기계 학습 통합을 위해 Google BigQuery을 사용하는 방법을 배우려는 고급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Google BigQuery의 기본 사항과 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 사용법을 이해합니다. 데이터 관리 및 복잡한 SQL 쿼리에는 Google BigQuery을 사용하세요. 성능을 향상시키기 위해 쿼리 최적화 전략을 구현합니다. BigQuery를 다른 Google Cloud 서비스와 통합하세요.

본 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, 클라우드 인프라 및 Google Cloud 서비스를 관리하는 전문 지식을 습득하고자 하는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• Google Cloud 서비스를 사용하여 클라우드 환경을 설정하고 구성합니다.
• 가상 머신, 스토리지 및 네트워킹을 관리하고 구성합니다.
• GCP 환경에 애플리케이션을 배포하고 모니터링합니다.
• 보안 모범 사례 및 ID 관리를 구현합니다.
• 자동화 및 문제 해결을 위해 Google Cloud 도구를 사용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 최소한의 노력으로 사용자 정의 ML 교육 모델을 만들고 배포하기 위해 AutoML 제품과 기능을 탐색하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 유형에 대해 다양한 서비스를 구현하려면 AutoML 제품군을 살펴보세요.
• 데이터 세트를 준비하고 레이블을 지정하여 맞춤형 ML 모델을 만듭니다.
• 정확하고 공정한 머신 러닝 모델을 생성하기 위해 모델을 훈련하고 관리합니다.
• 훈련된 모델을 사용하여 비즈니스 목표와 요구 사항을 충족할 수 있는 예측을 실시합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Cloud Platform을 관리하고 운영하려는 초보 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GCP의 핵심 서비스와 인프라를 이해하세요.
• 네트워크와 가상 머신을 관리하는 방법을 알아보세요.
• GCP의 일반적인 보안 모범 사례를 이해하고 적용합니다.
• Kubernetes GCP에서 컨테이너 관리를 탐색해 보세요.
• 저장 옵션과 구성 방법에 대해 알아보세요.
• GCP에 데이터베이스를 배포하고 구성합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 매핑, 데이터 시각화 및 지리학을 위해 Google Earth Pro를 사용하는 방법을 배우려는 중급~고급 수준 GIS 전문가를 대상으로 합니다. 분석.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Earth Pro의 사용자 인터페이스를 탐색하는 방법을 배우고 다양한 도구와 옵션의 기능을 이해합니다.
• 검색 기능, 좌표, 다양한 보기 모드 사용을 포함하여 Google Earth Pro를 사용하여 효율적으로 지구본을 탐색하세요.
• 장소 표시, 경로 및 다각형을 생성, 편집 및 활용하여 지리적 위치를 표시하고 분석합니다.
• 3D 건물, 역사적 이미지, 스트리트 뷰 통합을 포함한 고급 시각화를 위해 Google Earth Pro를 사용하세요.

대한민국에서 진행되는 이 강사 진행 실시간 교육에서 참가자는 Google Cloud에서 Kubernetes을 사용하여 프로덕션 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Cloud에서 Kubernetes을 구성하고 관리합니다.
• Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
• Google Cloud에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
• 기존 Kubernetes 환경을 온프레미스에서 Google Cloud로 마이그레이션합니다.
• Kubernetes을 타사 CI(지속적 통합) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 고가용성 및 재해 복구를 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Maps를 통해 지리적 위치 기능을 추가하여 웹사이트나 웹 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 새 웹사이트나 웹 애플리케이션에 지도를 삽입합니다.
• 현재 위치와 동기화된 실시간 데이터를 표시합니다.
• Googoogle Maps를 포함하는 매시업을 만듭니다.
• 좋은 CSS 및 Java 스크립트 코딩 관행을 적용하세요.
• 애플리케이션에 맞는 사용자 지정 지도를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 각자의 역할 내에서 생산성, 협업 및 조직을 강화하기 위해 Google Workspace 도구를 사용하려는 초보 수준의 상업 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Googoogle Workspace의 기본 사항을 이해하세요.
• Googoogle 캘린더를 사용하여 회의를 효과적으로 일정을 잡고 관리하세요.
• 가상 회의를 자신 있게 주최하고, 참여하고, 관리하고, 화면 공유와 같은 협업 기능을 사용하세요.
• 전문적인 문서를 만들고, 협업 기능을 사용하고, 문서를 다양한 형식으로 변환하세요.
• 프레젠테이션을 만들고, 형식을 지정하고, 공유하고, 동일한 프레젠테이션에서 다른 사람들과 협업하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 엔지니어 또는 Vertex AI을 사용하여 기계 학습 활동을 수행하고 완료하는 방법을 배우려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Vertex AI의 작동 방식을 이해하고 이를 기계 학습 플랫폼으로 사용하세요.
• 머신러닝과 NLP 개념에 대해 알아보세요.
• Vertex AI을 사용하여 기계 학습 모델을 교육하고 배포하는 방법을 알아보세요.