Google AdWords: 초급자부터 고급자까지 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Analytics를 사용하여 웹사이트 데이터를 추적하고 보고하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 웹사이트 데이터를 수집하려면 Google Analytics를 설정하세요.
• 보고서를 작성하고 분석합니다.
• 통찰력을 얻고 데이터 기반의 결정을 내리세요.

이 인스트럭터-리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Google Workspace 애플리케이션을 Apps Script를 사용하여 구축, 자동화하고 확장하려는 초보자 수준부터 고급 수준까지의 개발자를 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육은 고급 데이터 분석가들이 Google BigQuery를 사용하여 데이터 쿼리, 최적화, 그리고 머신러닝 통합을 배우는 것을 목표로 합니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google BigQuery의 기본 개념과 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅에서의 활용법을 이해합니다.
• Google BigQuery를 사용하여 데이터 관리와 복잡한 SQL 쿼리를 수행합니다.
• 쿼리 성능 향상을 위한 최적화 전략을 구현합니다.
• BigQuery를 다른 Google Cloud 서비스와 통합합니다.

본 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, 클라우드 인프라 및 Google Cloud 서비스를 관리하는 전문 지식을 습득하고자 하는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• Google Cloud 서비스를 사용하여 클라우드 환경을 설정하고 구성합니다.
• 가상 머신, 스토리지 및 네트워킹을 관리하고 구성합니다.
• GCP 환경에 애플리케이션을 배포하고 모니터링합니다.
• 보안 모범 사례 및 ID 관리를 구현합니다.
• 자동화 및 문제 해결을 위해 Google Cloud 도구를 사용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 최소한의 노력으로 사용자 정의 ML 교육 모델을 만들고 배포하기 위해 AutoML 제품과 기능을 탐색하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 유형에 대해 다양한 서비스를 구현하려면 AutoML 제품군을 살펴보세요.
• 데이터 세트를 준비하고 레이블을 지정하여 맞춤형 ML 모델을 만듭니다.
• 정확하고 공정한 머신 러닝 모델을 생성하기 위해 모델을 훈련하고 관리합니다.
• 훈련된 모델을 사용하여 비즈니스 목표와 요구 사항을 충족할 수 있는 예측을 실시합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Cloud Platform을 관리하고 운영하려는 초보 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GCP의 핵심 서비스와 인프라를 이해하세요.
• 네트워크와 가상 머신을 관리하는 방법을 알아보세요.
• GCP의 일반적인 보안 모범 사례를 이해하고 적용합니다.
• Kubernetes GCP에서 컨테이너 관리를 탐색해 보세요.
• 저장 옵션과 구성 방법에 대해 알아보세요.
• GCP에 데이터베이스를 배포하고 구성합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 매핑, 데이터 시각화 및 지리학을 위해 Google Earth Pro를 사용하는 방법을 배우려는 중급~고급 수준 GIS 전문가를 대상으로 합니다. 분석.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Earth Pro의 사용자 인터페이스를 탐색하는 방법을 배우고 다양한 도구와 옵션의 기능을 이해합니다.
• 검색 기능, 좌표, 다양한 보기 모드 사용을 포함하여 Google Earth Pro를 사용하여 효율적으로 지구본을 탐색하세요.
• 장소 표시, 경로 및 다각형을 생성, 편집 및 활용하여 지리적 위치를 표시하고 분석합니다.
• 3D 건물, 역사적 이미지, 스트리트 뷰 통합을 포함한 고급 시각화를 위해 Google Earth Pro를 사용하세요.

대한민국에서 진행되는 이 강사 진행 실시간 교육에서 참가자는 Google Cloud에서 Kubernetes을 사용하여 프로덕션 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Cloud에서 Kubernetes을 구성하고 관리합니다.
• Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
• Google Cloud에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
• 기존 Kubernetes 환경을 온프레미스에서 Google Cloud로 마이그레이션합니다.
• Kubernetes을 타사 CI(지속적 통합) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 고가용성 및 재해 복구를 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Maps를 통해 지리적 위치 기능을 추가하여 웹사이트나 웹 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 새 웹사이트나 웹 애플리케이션에 지도를 삽입합니다.
• 현재 위치와 동기화된 실시간 데이터를 표시합니다.
• Googoogle Maps를 포함하는 매시업을 만듭니다.
• 좋은 CSS 및 Java 스크립트 코딩 관행을 적용하세요.
• 애플리케이션에 맞는 사용자 지정 지도를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 각자의 역할 내에서 생산성, 협업 및 조직을 강화하기 위해 Google Workspace 도구를 사용하려는 초보 수준의 상업 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Googoogle Workspace의 기본 사항을 이해하세요.
• Googoogle 캘린더를 사용하여 회의를 효과적으로 일정을 잡고 관리하세요.
• 가상 회의를 자신 있게 주최하고, 참여하고, 관리하고, 화면 공유와 같은 협업 기능을 사용하세요.
• 전문적인 문서를 만들고, 협업 기능을 사용하고, 문서를 다양한 형식으로 변환하세요.
• 프레젠테이션을 만들고, 형식을 지정하고, 공유하고, 동일한 프레젠테이션에서 다른 사람들과 협업하세요.

Google Workspace는 전문 및 학술 환경에서 커뮤니케이션, 협업, 그리고 생산성을 향상시키기 위해 설계된 클라우드 기반 도구 모음입니다. 이 블렌디드 교육은 가상과 대면 세션을 결합하여 Gmail, Calendar, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides, 그리고 Chat/Gemini를 효과적으로 사용하는 실용적인 기술을 제공하며, 손으로 하는 활동과 지도받는 연습이 포함됩니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 및 대면)은 초급에서 중급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, Google Workspace를 활용하여 팀워크와 운영을 효율화하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gmail, Calendar, 및 Meet를 활용하여 이메일, 일정, 회의를 효과적으로 관리합니다.
• Google Drive, Docs, Sheets, 그리고 Slides를 사용하여 실시간으로 협업합니다.
• Chat/Gemini 같은 커뮤니케이션 도구를 활용하여 팀 상호 작용을 효율화합니다.
• 스케줄, 협업 보고서, 대시보드, 그리고 프레젠테이션과 같은 실용적인 결과물을 개발합니다.

강의 형식

• 블렌디드 학습: 2시간 가상 + 12시간 대면 세션
• 대화형 강연 및 토론
• 실습, 그룹 프로젝트, 그리고 시뮬레이션
• 비디오 튜토리얼과 지도받는 가상 실습 활동

강의 커스터마이징 옵션

• 귀 조직의 프로세스에 맞춤화된 버전을 요청하시려면 저희에게 문의해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 시스템 관리자가 조직을 위해 G Suite을 관리하고 배포할 수 있도록 돕기 위한 실시간 교육입니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다.

• 2단계 검증(2SV)과 단일 로그인(SSO)을 사용한 Google 보안 절차를 적용합니다.
• 관리 콘솔의 보고서를 통해 도메인과 서비스 사용을 모니터링합니다.
• G Suite Admin 콘솔을 설정하고 구성합니다.

Google Workspace은 클라우드 기반의 생산성과 협업 도구를 통해 소통, 파일 공유, 팀 생산성을 간소화하는 제품입니다. 이 과정은 참가자들이 더 효율적이고 협업적으로 작업할 수 있도록 기본 앱과 기능을 다루고 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 기본에서 중급 사용자에게 Google Workspace 도구를 통해 일상 작업과 협업을 최적화하는 방법을 지도합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다.

• Gmail을 사용하여 전문적인 소통을 할 수 있습니다.
• Google Drive에서 파일을 안전하게 관리할 수 있습니다.
• Google Meet에서 효과적인 회의를 진행할 수 있습니다.
• Docs, Sheets, Slides를 통해 실시간으로 협업할 수 있습니다.
• Google Calendar로 일정을 관리할 수 있습니다.
• Google Chat을 사용하여 빠르게 소통할 수 있습니다.
• Google Forms로 설문조사 및 응답을 수집할 수 있습니다.
• Keep과 Tasks로 아이디어를 캡처하고 작업을 관리할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실습 연습.
• 실시간 시연.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 커스터마이징하려면 연락주세요.

Google BigQuery는 비용 효율적인 쿼리 최적화, BigQuery ML을 통한 예측 분석, 그리고 분석 워크플로우에 대한 원활한 데이터 인젝션을 지원하는 완전 관리형, 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. 쿼리 효율성을 극대화하고, SQL에서 바로 머신 러닝 모델을 구축하며, 보고 피플라인을 간소화하고자 하는 팀을 위한 것입니다.

이 강사는 온라인 또는 오프사이트에서 진행되는 실시간 강의로, SQL에 대한 기본적인 이해를 가진 팀이 쿼리를 최적화하고, BigQuery ML을 통해 예측 모델을 작성하며, 보고를 위한 인젝션 및 변환 과정을 개선하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• BigQuery에서 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시키고 비용을 줄입니다.
• BigQuery ML을 사용하여 예측 모델을 구축, 학습 및 평가합니다.
• 보고를 위한 효율적인 데이터 인젝션 및 변환 파이프라인을 설계합니다.
• Google BigQuery에서 분석을 확장하는 데 대한 최선의 방법을 적용합니다.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Google BigQuery와 BigQuery ML을 활용한 실습 랩.
• 쿼리 최적화 및 파이프라인 설계를 위한 실습 연습.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락 주십시오.

이 과정은 조직이 일상적인 업무에서 사용되는 다양한 디지털 플랫폼(Trello, QuickBooks, Google Workspace, WhatsApp API 등)을 최적화하여 통합하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다.

이 과정은 강사의 지도 아래 온라인 또는 현장에서 진행되며, 참가자들이 워크플로를 연결하고 자동화하여 프로젝트와 재무 관리를 개선하고 정보를 중앙집중화하여 의사결정을 향상시키는 방법을 안내합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Trello, QuickBooks, 및 Google Workspace 간에 워크플로를 연결하고 자동화합니다.
• WhatsApp API를 활용한 의사소통을 운영 워크플로와 통합합니다.
• 효율성과 관리를 중심으로 다중 플랫폼 자동화 시스템을 설계합니다.
• 활성화된 통합에 대한 보안 및 모니터링 정책을 구현합니다.
• 운영 중인 자동화 프로세스를 문서화하고 유지 관리합니다.

과정 형식

• 개념 설명 및 유도 시연.
• 실제 운영 시나리오에 적용된 실용적인 연습.
• 회사별 데이터와 도구를 활용한 실습.

과정 맞춤 옵션

• 회사의 특정 플랫폼과 프로세스에 맞춘 콘텐츠 조정.
• Zapier, Make/Integromat, 또는 Power Automate와 같은 추가 도구 포함.
• 실제 데이터 통합 흐름의 분석 및 설계.