Tableau Forensic Imager 교육 과정

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 훈련은 SQL, Python, Tableau를 활용해 복잡한 데이터 분석 및 처리, 시각화 작업을 수행하고자 하는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• SQL, Python, Tableau를 활용한 데이터 분석에 필요한 환경 설정 방법 이해하기
• 소프트웨어 통합과 관련된 핵심 개념(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등) 익히기
• Python 및 SQL의 기본 사항을 다시 한 번 복습하기
• Python에서 데이터 전처리 기술 수행하기
• 데이터 분석 목적에 맞게 Python과 SQL을 연동하는 방법 배우기
• Tableau를 활용해 유용하고 인사이트가 풍부한 시각화 자료 및 차트 만들기

이 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, Tableau용 R 프로그래밍을 배우고자 하는 데이터 사이언티스트들을 위한 과정입니다.

• Tableau 분석 기능에 R 활용하기
• R의 학습 알고리즘을 이용해 값들을 Tableau로 반환하기
• Tableau 내에서 R 함수를 구성 및 시각화하기
• 비즈니스 운영에 있어 데이터 기반 의사결정 수행하기

대한민국에서 진행되는 이 실시간 강의 방식 교육 과정은 Tableau Desktop을 활용해 원시 데이터를 차트, 그래프, 지도 및 표와 같은 시각적 요소로 변환하여 유용한 인사이트를 도출하고자 하는 초급 및 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Excel, CSV 파일, 데이터베이스, 클라우드 기반 소스 등 다양한 유형의 데이터에 연결하고 실시간 연결과 추출형 연결 간의 차이점을 이해합니다.
• 필드 이름 변경, Null 값 처리 및 조인·블렌딩 기능을 활용한 여러 데이터셋 결합을 통해 분석에 적합하도록 데이터를 정제하고 준비할 수 있습니다.
• 표, 막대 차트, 선형 그래프, 지도와 같은 기본적인 시각화 자료를 제작하며 필터 기능을 활용해 데이터 표현 방식을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 지리적 지도나 이중 축 차트 등 중급 수준의 시각화 요소를 만들어내고 계층 구조, 그룹 및 집합 기능을 활용해 분석 능력을 한층 강화합니다.
• 사용자 입력값이나 논리 함수에 기반하여 동적이고 맞춤형 시각화를 구성하기 위해 계산 필드와 매개변수를 설정할 수 있습니다.
• 여러 시각화 요소와 필터들을 유기적으로 배치해 의미 있는 스토리를 전달하는 대화형 대시보드 및 스토리보드를 직접 제작합니다.

대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Tableau를 활용해 데이터를 검색·분석·시각화하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 사이언티스트들을 위한 과정입니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터에 연결할 수 있습니다.
• 데이터 소스를 편집 및 저장할 수 있습니다.
• Tableau의 용어를 이해하게 됩니다.
• Tableau 인터페이스와 원리를 활용해 효과적이고 강력한 시각화 자료를 만들 수 있습니다.
• 산술 연산, 사용자 정의 집계 및 비율 계산, 날짜 연산, 테이블 내 계산 등 다양한 계산을 수행할 수 있습니다.
• 다양한 시각화 유형을 활용해 데이터를 표현할 수 있습니다.
• 시각화 결과물을 공유하기 위한 대시보드를 구축할 수 있습니다.

대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Tableau Prep Builder 사용법과 Tableau의 필수적인 맵 기능을 익혀 데이터 준비 및 시각화 문제 해결에 활용할 수 있게 됩니다.

강좌 종료 후 다음 역량이 습득됩니다:

• 다양한 데이터 출처(클라우드, 로컬 파일 등)와 연결하고 실시간 및 추출된 형태의 데이터 연동도 관리할 수 있습니다.
• 고급 조인 기법을 활용해 여러 출처에서 가져온 데이터셋을 효과적으로 통합하여 분석에 활용할 수 있습니다.
• 계산 필드를 생성하고 다채로운 연산을 통해 데이터의 동적 가공이 가능합니다.
• 준비된 데이터를 Tableau Server나 Tableau Online에 게시하거나 지속적으로 업데이트하여 자동화 처리도 구현할 수 있습니다.
• 색상 표시 맵, 밀도 지도, 이중 축 맵 등 다양한 형태의 기본 및 고급 지도를 만들어낼 수 있습니다.
• 대화형이며 상세한 지리 시각화 결과물을 활용해 실제 업무상 문제 해결을 위한 맞춤식 맵 기술 적용이 가능합니다.

본 강좌는 대한민국에서 진행되는 실습형 강좌로서, 복잡한 시각화 자료를 만들고 대시보드 성능을 최적화하며 고급 데이터 분석을 수행하고자 하는 숙련된 데이터 전문가들을 위한 과정입니다.

과정을 이수하면 참가자들은 Tableau 설치 및 고급 활용법, 복잡한 계산식 작성, 대화형 대시보드 설계 방법, 그리고 시스템 성능 개선 방안까지 모두 익힐 수 있습니다.