Building Secure and Responsible LLM Applications 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광범위한 코드를 작성하지 않고도 AI를 사용하여 작업 및 프로세스를 자동화하려는 모든 기술 수준의 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 작업 흐름을 설계하고 구현하세요.
• LangChain을 사용하여 AI 기능을 워크플로에 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞는 맞춤형 챗봇과 가상 도우미를 구축하세요.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리를 수행합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하기 위해 LangChain 및 API를 사용하는 방법을 이해하고자 하는 초보 수준의 비즈니스 분석가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 사용하여 API 통합의 기본 사항을 이해하세요.
• LangChain과 Python을 사용하여 반복적인 워크플로를 자동화합니다.
• LangChain을 활용하여 다양한 API를 연결하여 효율적인 비즈니스 프로세스를 구축하세요.
• API와 LangChain의 자동화 기능을 사용하여 사용자 정의 워크플로를 만들고 자동화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대화형 에이전트에 대한 이해를 심화하고 LangChain을 실제 사용 사례에 적용하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 사항과 대화형 에이전트 구축에 있어서의 응용 방법을 이해합니다.
• LangChain을 사용하여 대화형 에이전트를 개발하고 배포합니다.
• 대화형 에이전트를 API 및 외부 서비스와 통합합니다.
• 대화형 에이전트의 성능을 개선하기 위해 Natural Language Processing (NLP) 기술을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로를 구현하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개인 AI 처리를 위해 Ollama를 배포하고 구성합니다.
• AI 모델을 안전한 엔터프라이즈 워크플로에 통합합니다.
• 데이터 개인정보 보호를 유지하면서 AI 성능을 최적화하세요.
• 온프레미스 AI 기능으로 비즈니스 프로세스를 자동화하세요.
• 기업 보안 및 거버넌스 정책을 준수하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 LLM을 배포, 최적화 및 통합하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama를 사용하여 LLM을 설정하고 배포합니다.
• 성능과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 추론 속도를 개선하기 위해 GPU 가속을 활용하세요.
• Ollama를 워크플로 및 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간 경과에 따라 AI 모델 성능을 모니터링하고 유지관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 사용하여 AI 솔루션을 구축할 때 윤리 지침을 적용하는 방법을 배우고 AI 개발의 윤리적 의미를 탐구하고자 하는 고급 AI 연구자 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 통해 AI 개발의 주요 윤리적 문제를 식별하세요.
• AI가 사회와 의사결정 과정에 미치는 영향을 이해합니다.
• 공정하고 투명한 AI 시스템을 구축하기 위한 전략을 개발합니다.
• LangChain 기반 프로젝트에 윤리적인 AI 가이드라인을 구현하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 활용하여 직관적이고 사용자 친화적인 웹 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 웹 개발자와 UX 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 개념과 웹 사용자 경험 향상에 있어서의 역할을 이해하세요.
• 웹 앱에 LangChain을 구현하여 동적이고 반응성이 뛰어난 인터페이스를 만듭니다.
• 웹 앱에 API를 통합하여 상호작용성과 사용자 참여를 개선합니다.
• LangChain의 고급 사용자 정의 기능을 사용하여 사용자 경험을 최적화하세요.
• 사용자 행동 데이터를 분석하여 웹 앱 성능과 경험을 세부적으로 조정합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama에서 향상된 성능과 도메인별 애플리케이션을 위해 AI 모델을 미세 조정하고 사용자 지정하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama에서 AI 모델 미세 조정을 위한 효율적인 환경을 설정하세요.
• 지도 미세 조정 및 강화 학습을 위한 데이터 세트를 준비합니다.
• 성능, 정확성, 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 맞춤형 모델을 프로덕션 환경에 배포합니다.
• 모델 개선 사항을 평가하고 견고성을 보장합니다.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 제공하는 이 강사는 AI 보안 개념, 위협 벡터 및 NIST AI RMF 및 ISO/IEC 42001과 같은 글로벌 프레임워크를 이해하고자 하는 초급 수준의 IT 보안, 위험 관리 및 준수 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI 시스템이 도입하는 고유한 보안 위험을 이해합니다.
• 적대적 공격, 데이터 오염 및 모델 역전과 같은 위협 벡터를 식별합니다.
• NIST AI Risk Management 프레임워크와 같은 기본 통치 모델을 적용합니다.
• AI 사용을 신흥 표준, 준수 지침 및 윤리 원칙과 일치시킵니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
• LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
• LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
• LangChain 애플리케이션의 일반적인 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 클라우드 서비스와 통합하여 LangChain의 기능을 활용하고자 하는 고급 데이터 엔지니어 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼과 LangChain 통합합니다.
• 클라우드 기반 API와 서비스를 활용하여 LangChain 기반 애플리케이션을 향상시킵니다.
• 실시간 상호작용을 위해 대화형 에이전트를 클라우드에 확장하고 배포합니다.
• 클라우드 환경에서 모니터링 및 보안 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 사용하여 데이터 분석 및 시각화 역량을 향상시키고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 사용하여 데이터 검색 및 정리를 자동화합니다.
• Python과 LangChain을 사용하여 고급 데이터 분석을 수행합니다.
• Matplotlib 및 LangChain과 통합된 다른 Python 라이브러리를 사용하여 시각화를 만듭니다.
• 데이터 분석에서 자연어 통찰력을 생성하기 위해 LangChain을 활용하세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 라이브 교육은 LangChain의 핵심 개념과 아키텍처를 배우고 AI 구축을 위한 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 전원이 공급되는 애플리케이션.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 원리를 파악하세요.
• LangChain 환경을 설정하고 구성합니다.
• 아키텍처와 LangChain이 LLM(대규모 언어 모델)과 상호 작용하는 방식을 이해합니다.
• LangChain을 사용하여 간단한 애플리케이션을 개발해 보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
• 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
• Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
• AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
• 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 라이브 교육으로, 중간 수준의 머신러닝 및 사이버 보안 전문가들이 개념적 프레임워크와 로버스트 트레이닝 및 차등 프라이버시와 같은 실습 방어 기법을 사용하여 AI 모델에 대한 새로운 위협을 이해하고 완화하는 방법을 배울 수 있도록 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 적대적 공격, 역추적, 그리고 오염과 같은 AI 특화 위협을 식별하고 분류할 수 있습니다.
• Adversarial Robustness Toolbox (ART)와 같은 도구를 사용하여 공격을 시뮬레이션하고 모델을 테스트할 수 있습니다.
• 적대적 트레이닝, 노이즈 주입, 그리고 프라이버시 보존 기법과 같은 실용적인 방어 기법을 적용할 수 있습니다.
• 생산 환경에서 위협 인식 모델 평가 전략을 설계할 수 있습니다.